사유하는 양식의 중요성을 일깨우는 책

바칼로레아 철학 수업 - 논리적 사고를 위한 프랑스식 인문학 공부
사카모토 타카시 지음, 곽현아 옮김 / 현익출판 / 2024년 3월

철학적 사유의 방식이 궁금하던 때 [바칼로레아 철학 수업]이라는 본서가 출간되어 철학적 사유 양식을 알게 되리라 기대하고 읽게 되었다. 바칼로레아에 대해서는 들어본 듯도 하지만 학부형이 아니다 보니 그에 대해 상세히는 몰랐다. 바칼로레아는 1808년 나폴레옹 시대부터 이어져 온 프랑스의 대입 자격시험을 이야기하는 것으로 라틴어 baccalaureus가 어원으로 어원의 의미는 ‘학사 학위’를 뜻한다. 바칼로레아는 세 가지로 분류되는데 첫째가 보통의 바칼로레아, 둘째가 기술 바칼로레아, 셋째가 직업 바칼로레아로 본서에서 주제 삼은 것은 첫 번째의 보통 바칼로레아이다. 프랑스의 수능에 해당하는 이 시험은 8개 분야에 걸쳐 총 6일 동안 실시하는데 시험시간 동안 언어와 외국어만 각각 2시간이고 그 외의 경우 수학은 7시간에 걸쳐서 시험을 보고 다른 과목은 한 과목당 4시간에서 3시간 30분에 걸쳐 시험을 본다.

바칼로레아가 유명한 이유는 모든 과목이 논술 형식으로 이 책의 주제가 되는 철학 시험의 경우 4시간 동안 논문을 작성하는 방식으로 치른다. ‘~에 대하여 기술하시오’ 같은 양식의 시험은 일본에서도 대학의 시험으로 많이 출제되던 것이라고 하는데 저자는 자유로운 사유를 보는 것 같다 해도 하나의 ‘사고의 틀’이 존재한다고 이야기하고 있다. 본서의 진짜 주제는 바로 이 ‘사고의 틀’이 무엇인지에 대한 것이다.

바칼로레아 철학 과목은 앞서 말했듯 논문 기술 형식으로 치른다. IMRaD형 논문 형식으로 치러지는데 이는 Introduction, Method, Result and Discussion을 이야기하는데 서론, 방법, 결과, 고찰의 형식으로 작성하는 논문 형식을 말한다.

해당 시험에서 소논문을 쓰기까지 수행해야 하는 작업은 세 가지 주제의 문제가 주어질 때 이 중 논술할 한 가지를 선택하는 문제의 선택이 첫 번째이고 둘째는 문제의 분석과 셋째로 구성안 작성이 선행한다. 여기서 문제 분석을 할 때도 ‘사고의 틀’이 역할을 한다. 문제 분석은 문제의 주제 분석, 형태 분석, 문제의 표현 정의, 문제에 긍정 부정 대답, 세부 내용에 주목, 질문 집합으로 변환, 논거를 모아 활용하는 등의 양식을 적용한 후 구성안을 작성한다. 이러한 선행 작업이 소논문의 질을 결정하는 것이다. 구성안 이후의 소논문 작성시에도 문제 분석에서 적용된 사고의 틀이 절대적인 역할을 한다.

이에 대한 평가 요소로는 문제 분석과 구성에 더해 철학적 논거를 인용했는지가 중요히 평가된다고 한다. 저자가 ‘사고의 틀’을 주지시키는 이유는 무엇보다 문제 분석을 기계적으로 할 수 있는가가 관건이기 때문이다. 반대 의견을 충분히 존중하는가와 체험이나 감상이 아닌 보편적인 예를 들었는가도 중요하지만 ‘사고의 틀’이라는 사유하는 공식을 적용해 소논문을 작성했는가로 평가가 갈리기 때문이다.

바칼로레아 철학 시험은 앞서 말했듯 4시간에 걸쳐 치르는데 이 중 문제 분석과 구성안 작성에 1시간 30분에서 2시간이 할당되고, 그 이후 1시간 30분에서 1시간 45분 동안은 소논문을 집필하며, 15분에서 30분은 퇴고하는 시간으로 쓰인다고 한다. 앞으로의 시험에서 인공지능을 활용하게 된다고 한다면 사실 인간의 지성을 평가하는 기준이 달라질 수 있다고 생각되기도 한다.

나로서는 이런 양식이 이제까지 인간의 지성을 평가하는 중요한 기준이 되었다지만 형식이라는 면을 AI가 학습하고 나면 인간보다 월등한 수준에서 바칼로레아를 통과하리라 생각한다. 그럼에도 불구하고 인간이 사유하는 데 있어 일정한 형식의 중요성을 간과할 수는 없겠지만 인간을 평가하는 인간만의 기준이라고 할까, 인간의 지성을 정의할 만한 새로운 기준이라고 할까가 재정의되어야 하는 건 아닐까 싶기도 했다. 이제까지의 공식은 인간보다 인공지능의 기능적 평가에 더 유리한 면이 있다고 보인다. 그렇다고 직관이란 것만으로 인간 지성을 정의하자고 해도 양자컴퓨터에 AI가 탑재되는 순간부터 직관에 대한 우위도 초인공지능에게 넘겨줘야 할지 모른다. (인간은 자신보다 우월할 존재를 창조했구나 하는 감상도 새삼 든다) 여러모로 인간 지성에 대한 평가의 새로운 기준이 요구되는 시절에 이르렀다고 보인다.

어쨌든 사유하는 공식을 배우고 즐기는 과정으로 ‘사고의 틀’이 작용해 줄 것은 분명하다고 생각한다. 이번 독서는 각국의 다양한 평가 양식 중 바칼로레아가 인상적인 이유를 알 수 있는 기회였다. 사유하는 양식을 갖추고 싶다면 그에 대해 생각해 보는 시간을 가지게 해 주는 책이지 않은가 싶다.

데이터 리터러시에 대한 책

대격변 AI 시대, 데이터로 사고하고 데이터로 리드하라 - 한 권으로 간추린 확률, 통계, 데이터과학, 머신러닝, AI 특강
알렉스 거트맨.조던 골드마이어 지음, 최재원.장진욱 옮김 / 책만 / 2024년 5월

데이터 분석에 대한 저작들은 무척이나 넘쳐나지만 대개 전문적인 대목을 비전공 일반 대중이 쉽게 이해하도록 쓴 책들은 많지 않을 것이다. 데이터 분석 책을 읽어보지 않고도 이런 일반화의 오류 같은 단언을 할 수 있는 이유는 여타 책들의 소개글에 필치만이 아니라 담고 있는 전문 내용에 제한이 없어 보여 그렇다. 극한의 전문성을 띤 내용들로 보이는 항목들도 즐비하다. 초보자와 입문자가 전공서를 읽지 않고도 데이터 분석의 대략을 이해하게 하는 수준의 저작은 찾아보기 쉽지 않다. 이 정도면 도전해 볼 수 있겠지 하는 기대감을 주는 책들은 쉽게 찾기 어렵다.

본서는 통계학자이자 머신러닝 전문가인 저자와 데이터 과학자이면서 동시에 작가이기도 한 저자들이 합심해 데이터 리드(미국에서는 데이터 헤드라고 불리는 데이터 분석 역량을 갖춘 인재를 한국인 역자가 임의로 한국에서 통용되는 어휘인 데이터 리드로 의역했다)의 필요성을 알리고 어느 수준으로 데이터에 대한 이해도를 높이고자 하는 목적에서 집필한 책이다. 역자마저도 데이터 분석가와 반도체 패키징 분석가로 본서를 읽고 이런 저작을 써보고 싶었는데 먼저 쓴 사람이 있다는 아쉬움을 느끼며 번역했다고 한다.

많은 전문가들이 본서를 권하고 칭찬하고 있는데 그 중 가장 인상적인 키워드는 쉽다와 데이터 문해력, 데이터 이해력이었다. 역자도 이 책은 남다르게 쉬운 서술이라고 평하고 있는데 쉽게 읽히는 반면에 함축적인 내용들이 있다고 말하고 있다. (물론 저자들은 데이터로 다가오는 일상의 문제들이 많다고 평하고 있지만) 데이터와 친근하지 않은 나와 같은 사람들과는 다르게 업무와 일상에서 데이터와 자주 만나는 분들이라면 서술과 데이터에 대한 이해도의 면에서 남다르다는 본서가 끌리지 않을까도 싶다.

본서에서는 데이터에 대한 정의를 부호화된 정보로 간단하게 정의하고 있다. 하지만 무엇이든 수치화한다고 데이터의 역할과 기능을 하는 것은 아니다. 정량화의 오류라고 하여 아무 숫자나 모아서는 데이터라고 주장하는 오류를 들어 설명하는데 데이터는 무작위적인 숫자나 부호의 나열을 이야기하는 것이 아니기 때문이다. 내가 파악하기로는 데이터는 목적을 가지고 기준 또는 원칙에 따라 부호화된 정보라고 생각되었다.

저자는 데이터 리드라면 (데이터를 대하며) 꼭 물어야 할 질문으로 5가지를 이렇게 제시했다.

1 이 문제는 왜 중요한가?

2 이 문제는 누구에게 영향을 미치는가?

3 적절한 데이터가 없을 경우 어떻게 해야 할까?

4 프로젝트는 언제 종료되는가?

5 결과가 만족스럽지 못할 경우 어떻게 해야 할까?

1, 2, 4는 데이터란 필요와 역할과 기능에 따라 존재한다는 걸 그리고 3, 5는 전문가라도 최상의 유효한 데이터만을 추출하고 제시할 수 없음을 논의하며 데이터 리드는 이런 사안도 고려하고 대안을 제시할 수 있도록 준비되어 있어야 한다는 말이라고 생각된다.

[4장 데이터와 논쟁하라]에서는 “데이터의 근원을 확인하자”며 ‘누가 데이터를 수집했는지’, ‘데이터는 어떤 방식으로 수집됐나’를 파악하라고 말하고 있으며, “데이터에 대표성은 있는가”라는 항목에서는 ‘표본추출에 편향이 있었는가’, ‘이상값(범주에서 크게 벗어난 값)을 어떻게 처리했는가’를 고려하라고 말하고 있다. “확인하지 않은 데이터는 무엇인가”에서는 ‘어떤 방법으로 결측값(데이터에 포함되지 않고 삭제된 값)을 처리했는가’, ‘측정하려는 개념을 측정할 수 있는 데이터인가’를 확인하라고 말하고 있다.

본서는 전문적인 내용도 물론 전하지만 데이터 리터러시의 필요성과 데이터를 대하는 태도 그리고 이해만큼이나 활용할 관점의 틀 같은 것도 제안하고 있다. 본서가 남다르게 다가오는 이유는 분명 이공계열의 전공자들이 인문학적 사례와 사고들을 구사하고 있다는 것이다.

2008 주택담보부대출 채권으로 인한 미국발 금융위기와 1986 우주왕복선 챌린저호 폭발 같은 사례를 예로 들며 데이터 리드의 사고방식을 갖추지 못했을 때 어떤 데이터 참사가 벌어지는지를 주지시키고 있기도 하다. ‘데이터는 여러분이 비판적 사고를 갖출 때까지 기다려 주지 않을 것이다. 스스로 학습을 이어가며 자신의 행보를 책임져야 한다.’는 조언을 남기기도 하는데 데이터만이 아니라 삶과 배움에 대한 태도를 이르는 것 같다. 올바른 질문을 하고, 데이터와 논쟁하며 불편한 대화도 감수해야 한다는 저자의 마지막 말은 더 명백히 하나의 길을 가다 보면 분명 삶에 대한 교훈을 얻게 된다는 생각도 들게 한다.

본서에서 전문적인 내용을 이해하기 쉽게 서술하기도 했지만 수식에서 울렁증을 느끼신다면 아주 약간은 스킵할 구간도 없지는 않다. 하지만 그럼에도 읽어볼 만한 첫 데이터 관련 책이고 권할 만한 데이터 관련 책이 아닐까 싶다.

책만 출판사로부터 도서를 협찬 받아 작성한 리뷰입니다

누구나 관심이 갈만한 분야를 다룬 대중 교양서

과학이 바꾼 전쟁의 역사 - 미국 독립 전쟁부터 걸프전까지, 전쟁의 승패를 가른 과학적 사건들
박영욱 지음 / 교보문고(단행본) / 2024년 2월

제목만으로 과학 기술이 전쟁 및 군사적인 영역에 미친 영향만을 생각하기 쉬운 데 비단 전쟁만이 아니라 총체적인 시각에서 과학의 발전이 인류사에 미친 영향을 돌아볼 수 있는 저작이었다. 상식적으로 DARPA에 대한 정보나 인터넷이란 게 미국방성이 군사적 목적으로 만든 걸 민간 대학에서 이용하다가 대중에게 보급된 거란 내용 등도 필수적으로 다루고 신개발 첨단 무기들에 대해 소개하는 대목도 있을 줄 알았다. 기대와는 다소 달랐지만 그렇다고 실망스럽기 보다는 나의 기대와는 방향이 다소 다른 저작이었구나 싶었다.

산업화를 야기한 증기기관의 발명과 철강 기술의 발전이 총기 화포류 등과 장갑차와 함선 등 무기 생산과 개발에 미친 영향이 파급력이 컸다는 것도 알 수 있었다. 그 과정에서 해양 패권국으로서 영국의 명성도 증기 기관, 철강 제조, 스크루 프로 팰러 등의 개발과 조합으로 철제 함선이 개발되어 해양 전투력의 선두를 프랑스에게 내주게 된 것이란 것도 알 수 있었다. 또 공학자들의 분투로 대량 생산 기술이 개발되고 적용되어 총기의 대량 생산 등이 가능해지고 군사만이 아닌 전 영역에서 미국식 대량 생산 방식이 확산되는 과정도 새삼스러웠지만 흥미로웠다. 프랑스에서 독가스 등이 처음 개발된 것도 화학자들이 국가를 위해 헌신한 영향이고, 독일보다 먼저 개발하려는 취지에서 노력하던 것이 미사일과 이후 핵 무기 개발까지 이어진 점 등도 새삼스럽지만 흥미롭게 몰입하게 되는 대목이었다. 핵분열 방식의 원자탄이 먼저 개발되고 핵융합 방식의 수소폭탄이 이후 개발된 것도 별것 아닌 것 같지만 재밌는 정보 같았다.

산업의 발전과 무기 개발의 발전, 무기 생산 방식의 발전이 전쟁이나 군사 한 영역에서만 기대 효과랄까 영향이 큰 것이 아니었고 하나의 개발이 얽히고 전 방면으로 영향력을 미치는 과정을 돌아보는 것도 의미있게 느껴졌다. 각국의 도량형 내지는 규격화의 통일이 세계대전 후에야 시작되었고 전 세계적인 도량형과 규격화의 통일이 이루어져 가는 것도 얼마 되지 않은 일이라는 것도 새로이 알게 되었다. 인간의 과학 문명은 아주 짧은 역사만으로 큰 폭의 변화와 영향을 드러내고 있었다. 그렇기에 그만으로도 놀라운데 미래의 기술 개발과 변화의 폭을 생각하면 과거에서 현재까지의 변화보다 같은 폭의 시간의 흐름에서 더 큰 혁신이 있을 미래는 정말 적응하며 살기가 쉽지 않을 시대일 거라 짐작되고 우려되기도 한다.

과학 기술이 전쟁과 군사적인 혁신에 남긴 뚜렷한 자취들을 돌아보는 저작이기도 하면서 폭넓고 총체적인 과학의 영향을 돌아보게 하는 저작이기도 해서 독서의 의의가 큰 책이 아닌가 싶기도 하다. 그리 주의해서 리뷰를 남기지는 않지만 관심 가져 볼만한 분야에 대한 책이 아닌가 싶다.

뇌가 젊어지는 집중력 퀴즈

뇌가 젊어지는 집중력 퀴즈 - 어른을 위한 두뇌 운동 퀴즈북
HRS 학습센터 지음 / 가위바위보 / 2024년 3월

언제부턴가 몰입이라던가 집중력에 대한 대중적 관심이 깊어지기도 했다. 몰입에 관해서는 집중력만이 관건은 아니겠지만 그 역시도 집중력이 좋지 않다면 지속될 수 없는 문제다. 노화의 정도와 학습 능력의 향방도 집중력이 중요한 역할을 할 거라 생각되기에 어느 연령대이든 집중력에 관심을 가지지 않을 사람도 없지 않을까 싶다.

본서의 책소개글에서도 2023년 11월 대한신경학회의 조사를 언급하며 지적되는데 한국인이 가장 걱정하는 1위의 질환은 뇌졸중과 치매 등 뇌 질환이라고 한다. 사실 건망증이라던가 편두통, 우울감 등의 증상을 보이면 대부분 뇌에 좋은 식품들을 찾으며 걱정을 줄이려 하는 게 일반적인 경우일 거다. 그러면서도 학창 시절을 제외하면 어떤 이상을 보이기 전까지는 대부분이 잘 의식하지 않는 대상이 뇌이지 않은가 싶다.

그렇다면 일상에서 건강한 뇌와 일정 수준의 뇌 기능은 어떻게 유지할 수 있을까? 주의력, 작업기억력, 판단력, 기억력 등을 유지하고 향상시키려면 어떻게 해야 할까? 신경세포와 신경전달물질의 감소를 막는 건 아무래도 식이요법이 첫 번째이겠으나, 뉴런 간의 네트워크를 강화하거나 지속하려 한다면 지속적인 두뇌의 자극이 있어야 한다는 게 당연한 결론일 것이다. 적절한 식이요법과 육체적인 운동과 다각도의 문제 풀이 등이 뇌를 건강하게 유지하는 기본이 아닐까 싶다.

그런 까닭에 본서에 선뜻 관심이 갔다. 어머니께서 이제 70대 초반이시라 더더구나 치매 예방과 기억력 향상을 이야기하는 본서가 필요하지 않나 생각됐다. 본서를 받아들고 이틀 동안 나는 43번까지 어머니께서는 29번까지 풀어나가 봤다. 성인에게는 다소 쉬운 문제들이지만 본서의 취지가 추론 능력 향상이나 계산 능력 향상이 아니라 집중력 퀴즈이기 때문에 단순 문제들이라도 매일 풀어나가는 게 상당히 좋은 시도라는 생각을 했다. 총130 문항이고 한 사이클이 10문항씩이다.

문제의 영역은 시각, 공간, 언어, 수리 이렇게 네 영역으로 집중하는 시간을 갖게 한다. 집중력 퀴즈이기에 문제의 난이도가 너무 쉬운 건 그다지 중요하지 않은지 모르겠다. 예전에 기사를 통해 접하기로는 단순한 사칙 연산만으로도 두뇌 기능이 향상된다는 내용을 보았었는데 아주 쉬운 난이도의 퀴즈들인 본서도 인지력, 수리력, 언어력, 논리력을 자극하는 퀴즈들이라고 한다. 자극의 강도도 중요하겠지만 쉬운 난이도로도 자극을 매일 지속하면 치매 예방과 기억력 향상에 좋지 않을까 싶다.

본서에서는 선 잇기 문제가 공간 집중력 트레이닝 퀴즈로 꾸준히 주어지기도 하는데 이 선 잇기에 약간 불만이 있는 건 시니어를 겨냥한 퀴즈임에도 불구하고 선 잇기 속 번호인 숫자가 아주 작은 크기라는 것이다. 우리 어머니 같은 경우 잘 안 보이셔서 그냥 느낌대로 선을 그으셨다. 재판이 출간된다면 숫자 크기를 조금 더 키워 주시면 좋지 않을까 싶다. 그 외에는 문제가 어렵지 않아 어머니께서 부담 없이 퀴즈를 즐기셨다. 각자의 성향에 따라 퀴즈의 난이도가 마음에 드실 수도 그렇지 않을 수도 있을 것 같지만 운동도 인터벌 훈련이 있다면 저강도로 지속하는 유산소 운동도 꾸준히 하면 건강에 좋을 것처럼 이 퀴즈도 지속하기에 따라 효과가 있을 거라 말씀드리고 싶다.

가위바위보 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다

[100자평] 뇌가 젊어지는 집중력 퀴즈

뇌가 젊어지는 집중력 퀴즈 - 어른을 위한 두뇌 운동 퀴즈북
HRS 학습센터 지음 / 가위바위보 / 2024년 3월

집중력에 대한 대중적 관심이 집중되기에 관심 갖게 되었다. 아주 쉬운 난이도의 퀴즈들인 본서도 인지력, 수리력, 언어력, 논리력을 자극하는 퀴즈들이라고 한다. 자극의 강도도 중요하겠지만 쉬운 난이도로도 자극을 매일 지속하면 치매 예방과 기억력 향상에 좋지 않을까 싶다. 시니어를 위한 책.