[독서-649] 100조를 움직이는 사람들 - 자본시장과 투자 미래

100조를 움직이는 사람들 - 자본시장과 투자의 미래, 사모펀드 이야기
최우석.조세훈 지음 / 흐름출판 / 2022년 1월

100억도 아니라 100조를 움직이는 사람들이라는 책 제목만 보고 호기심에 이 책을 읽게 되었다. 세계의 경제 흐름이나 시대를 앞서는 사람들에 관한 이야기를 기대했다. 이 책은 자본시장 변화의 흐름을 따르기 위한 사모펀드에 대한 이야기를 하고 있다. 사모펀드의 동향, 사모펀드로 성공한 기업, 개인투자자와 투자에 대한 이야기가 나온다. 

기술의 변화도 너무 빠르지만 경제적인 흐름도 예측하기 어려울 정도로 변하고 있다. 암호화폐, 핀테크, 메타버스와 NFT 등 기술과 함께 자본시장에 새롭게 등장한 분야들이다. 사모펀드는 뉴스에서 들어보긴 했지만 정확히 무엇을 말하는지 이해하고 있지는 않았다. 사모펀드는 경영에 참여하며 회사에 영향을 주고자 하는 소수의 투자자들이 투자하는 펀드이다. 국내에는 2004년 12월에 처음 도입하였고 지금까지 17년 정도 되었다. 사모펀드 시장은 급속히 팽창하여 우리도 모르는 사이에 우리 일상에 다가와 있다. 

사모펀드는 일부 대기업을 제외하고는 자산이 가장 크다. 경영권 인수합병인 M&A에서는 큰손으로 통한다. 사모펀드에서는 회사를 합리적인 가격에 사서 시스템을 개선하는 등의 운영을 한 뒤에 보다 높은 금액으로 기업을 판매한다. 회사의 가치를 올려놓았기 때문에 인수할 때 지불했던 투자금을 회수하고도 수익을 만들어 낸다. 사모펀드는 직접 인수도 하지만 대기업 투자 파트너의 역할도 참여한다. 

이 책을 통해 사모펀드에 대해 간략하게 알게 되었다. 이미 사모펀드에 투자 중인 사람도 있겠지만 사모펀드에 관심이 있거나 투자를 앞둔 사람이라면 이 책을 참고해 보길 바란다.

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-648] 헬로! 인공지능 생활코딩 머신러닝 - 오렌지3

생활코딩 머신러닝 실습편 with 오렌지 3 ㅣ 위키북스 헬로! 인공지능 시리즈 2
이고잉.이숙번.오픈튜토리얼스 지음 / 위키북스 / 2021년 7월

일반인을 대상으로 프로그래밍을 알려주는 목적으로 저술된 책이라 부담 없이 편한 마음으로 볼 수 있다. 아나콘다를 설치하면 함께 설치되는 오렌지에 대해 궁금하여 이 책을 읽게 되었다. 오랜지3에 관한 기본적인 사용법 그리고 데이터 처리 및 시각화까지 쭉 이어지는 이야기라 지루하지 않고 흥미롭게 읽었다. 

코딩 없이 드래그 앤 드롭으로 데이터 분석, 시각화, 머신러닝이 가능한 오렌지의 기본적인 사용법을 배운다. 이해를 돕기 위한 예제가 너무 단순한 점이 아쉽다고 생각된다. 반면 예제가 단순하기 때문에 하나의 페이지를 읽고 이해하는데 어려움이 없다. 깃허브에 올려져 있는 예제 코드로 정리가 잘 되어 있어 실습하는데도 어려움이 없다.

무언가 배우고 학습하는 데 있어서 어려운 서적으로 힘들게 마스터하는 것보다 입문자 서적으로 이해를 돕고 나서 좀 더 깊이가 있는 학습서를 보는 것이 시간적으로나 정신적으로 무리가 없다.

[독서-647] 헬로! 인공지능 생활코딩 머신러닝 - AI 첫걸음

생활코딩 머신러닝 이론편 ㅣ 위키북스 헬로! 인공지능 시리즈 1
이고잉.이숙번.오픈튜토리얼스 지음 / 위키북스 / 2021년 7월

이 책은 인공지능 ABC를 준비하는 사람에게 추천한다. 초보자도 읽기 좋게 재미있는 이야기로 시작해서 머신러닝과 인공지능에 대해 설명한다. 인공지능에 관심이 있는 학생이 읽어도 괜찮아 보인다. 책도 얇고 페이지의 내용도 적어 한두 시간이면 1독이 가능하다.

머신러닝(Machine Learning)은 기계를 학습시켜 인간의 판단을 위임하려고 만든 기술이다. 기계에 학습을 시켜 상황에 적합한 모델은 만든다. 모델을 잘 만들면 추측이나 판단을 잘하게 된다. 좋은 모델을 만들기 위해서는 충분한 데이터가 준비되어야 좋은 학습을 할 수 있다.

"독립변수는 원인, 종속변수는 결과"

머신러닝은 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 구분된다. 지도학습은 정답이 포함된 데이터로 기계에 학습하는 것을 말한다. 비지도학습은 정답을 알려주지 않고 대상에 대한 특징을 밝혀내는 학습을 말한다. 강화학습은 경험을 통해 더 좋은 답을 찾아가는 학습을 말한다.

지도학습은 크게 회귀와 분류로 나눈다. 데이터에 독립변수와 종속변수가 있는데 종속변수가 숫자이면 회귀를 이용하고 종속변수가 이름이면 분류를 이용한다. 비지도학습은 크게 군집화, 연관 규칙이 있다. 관측 데이터를 그룹화하는 것은 군집화이고 특성을 그룹화하는 것은 연관규칙이다. 

[100자평] 파이썬으로 하는 데브옵스

파이썬으로 하는 데브옵스 - 자동화, 클라우드, 머신러닝, 데이터 엔지니어링까지 ㅣ 에이콘 프로그래밍 언어 시리즈
노아 기프트 외 지음, 전진우 옮김 / 에이콘출판 / 2021년 6월

실무 프로젝트에 참고하려고 구매했는데 국내의 환경과 달라서 그런지 유용한 내용이 많이 없다. 챕터마다 여러가지를 소개하고는 있는데 현장에서 사용하고 있는 DevOps와 너무 동떨어져 보인다. 기대에 비해 아쉬움이 많이 남는다.

[100자평] 멘사코리아 논리 트레이닝

멘사코리아 논리 트레이닝 - IQ 148을 위한 ㅣ IQ 148을 위한 멘사 퍼즐
멘사코리아 퍼즐위원회 외 지음 / 보누스 / 2022년 2월

논리력을 키워주는 퍼즐이 157개나 담겨있다. 가방에 갖고 다니면서 출퇴근 시간에 풀기에 좋다.