내 안의 리더십 깨우기
양재하 지음 / 한국능률협회컨설팅(KMAC) / 2026년 3월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


조직에서 성과를 만들어내는 일은 결국 사람의 문제로 귀결된다. 목표를 정하고 실행하는 과정에서 무엇이 방향을 결정하는지, 그리고 그 방향이 얼마나 오래 유지되는지는 리더의 사고와 태도에 크게 좌우된다. 많은 이들이 리더십을 타고난 능력으로 인식하지만, 실제 현장에서는 전혀 다른 질문이 필요하다. 과연 리더십은 일부의 전유물인가, 아니면 누구나 훈련하고 확장할 수 있는 역량인가.


리더십은 특정 직위가 아니라 방향 설정의 문제이며, 그 출발점은 사명과 영감이다. 조직이 어디로 가야 하는지에 대한 명확한 기준이 없다면, 어떤 전략도 일관성을 갖기 어렵다. 사명은 조직의 이유를 정의하고, 영감은 구성원들이 그 방향에 자발적으로 참여하도록 만든다. 이 두 요소가 결합될 때 비로소 리더십은 단순한 관리가 아니라 움직임을 만들어낸다.


여기에 지속적인 독서와 학습이 더해질 때 리더는 정체되지 않는다. 변화 속도가 빠른 환경에서 과거의 성공 방식에 머무르는 순간, 조직은 점차 경쟁력을 잃는다. 학습은 단순한 지식 축적이 아니라 판단 기준을 업데이트하는 과정이다. 특히 리더에게 필요한 것은 정보의 양이 아니라 해석의 깊이이며, 이는 꾸준한 학습을 통해서만 확보된다.


이론을 보완하는 수준을 넘어, 실제 적용 가능한 기준을 제시한다는 점에서 의미가 있다. 조직을 운영하거나 팀을 이끄는 입장에 있는 사람이라면, 각 사례를 자신의 상황에 대입해보는 과정 자체가 하나의 학습이 된다. 리더십이 추상적인 개념으로 머무르지 않고, 구체적인 행동으로 연결되는 지점이 바로 여기에서 형성된다.


리더십을 고민하는 사람이라면 한 가지 질문을 스스로에게 던져볼 필요가 있다. 나는 지금 방향을 제시하고 있는가, 아니면 주어진 방향을 따르고 있는가. 이 질문에 대한 답을 찾는 과정이 곧 리더십을 깨우는 시작점이 될 것이다.


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[전자책] AI혁명의 시대, 사피엔스의 마지막 항해 - 증기기관에서 AI까지, 기술 혁명과 인류 생존의 역사
김도열 / 청년서관 / 2026년 3월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


인공지능이 일상에 깊숙이 스며든 지금, 우리는 이전과는 다른 질문 앞에 서 있다. 인간은 여전히 가장 지능적인 존재인가, 혹은 이미 그 자리를 내주고 있는가. 생성형 인공지능과 로봇 기술이 빠르게 진화하는 흐름 속에서, 가까운 미래의 노동과 역할에 대한 불안은 점점 현실적인 고민이 되고 있다.


이러한 문제의식은 낯설지 않다. 역사를 돌아보면 새로운 기술이 등장할 때마다 인간은 반복적으로 두려움과 저항을 경험해왔다. 산업혁명기의 기계화는 일자리를 위협하는 존재로 인식되었고, 전화나 전구 같은 발명 역시 기존 질서를 흔드는 불안 요소였다. 그러나 결과적으로 기술은 인간의 삶을 확장시키고, 새로운 기회를 만들어내는 방향으로 작동해왔다. 변화는 불가피했고, 그 변화 속에서 인간은 이전보다 더 넓은 세계를 발견해왔다.


인공지능 역시 같은 맥락 위에 놓여 있다. 기술은 그 자체로 선하거나 악하지 않으며, 그것을 어떻게 사용하는지는 인간의 선택에 달려 있다. 중요한 것은 기술의 발전 속도보다, 그 변화 속에서 인간이 어떤 역할을 선택할 것인가이다. 기계가 계산과 판단을 대신하는 시대라면, 인간은 무엇을 해야 하는가라는 질문이 자연스럽게 따라온다.


여기서 한 가지 분명해지는 점이 있다. 지능의 일부는 이미 기계로 이전되고 있다. 정보 처리와 문제 해결 능력은 인공지능이 더 빠르고 정확하게 수행한다. 그러나 방향을 설정하고 의미를 부여하는 역할은 여전히 인간에게 남아 있다. 기술이 ‘어떻게’를 제시한다면, 인간은 ‘왜’를 정의해야 한다. 이 지점에서 사고의 중심은 지식의 축적이 아니라 질문의 질로 이동한다.


인공지능이 만들어가는 시대는 이미 시작되었다. 이제 남은 것은 그 변화 속에서 어떤 선택을 할 것인가이다. 질문을 멈추지 않는 사람만이, 기술의 사용자에 머무르지 않고 그 방향을 설계하는 주체로 남을 수 있다.


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온톨로지 - 데이터의 무질서를 권력으로 바꾸는 기술
이현종 지음 / 처음북스 / 2026년 4월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


데이터는 충분히 쌓였는데도 판단은 여전히 어렵다. 수많은 보고서와 지표가 존재함에도 중요한 순간마다 직관에 의존하게 되는 이유는 무엇일까. 데이터가 부족해서가 아니라, 데이터를 해석하는 구조가 부재하기 때문이라는 문제의식에서 출발한다. 단순한 정보의 축적이 아니라, 그것을 연결하고 의미를 부여하는 방식이 달라져야 한다는 질문이 자연스럽게 따라온다.


현대의 기업 환경에서는 ERP, MES, SCM과 같은 시스템이 각자의 영역에서 방대한 데이터를 축적한다. 그러나 이 데이터들은 서로 단절된 채 존재하며, 실제 의사결정에서는 유기적으로 작동하지 못하는 경우가 많다. 숫자는 기록되지만 이유는 설명되지 않고, 공정은 관리되지만 그 중요성은 전달되지 않는다. 결국 데이터는 존재하지만, 판단으로 이어지지 않는 상태가 반복된다. 이 지점에서 데이터의 양이 아니라 ‘연결의 깊이’라는 관점이 중요해진다.


온톨로지는 이러한 단절을 해소하는 방식으로 제시된다. 이는 단순한 기술이나 도구의 개념이 아니라, 세상을 정의하고 이해하는 구조적 틀에 가깝다. 각각의 데이터가 어떤 관계 속에 놓여 있는지, 어떤 맥락에서 의미를 가지는지를 연결하는 방식이다. 예를 들어 동일한 소비 행위라도 단순한 구매 이력으로 볼 것인지, 삶의 변화 과정으로 이해할 것인지에 따라 완전히 다른 해석이 가능해진다. 온톨로지는 바로 이러한 맥락을 읽어내는 구조를 설계하는 접근이다.


데이터 중심의 사고에서 구조 중심의 사고로 전환해야 한다는 메시지는 실무적인 측면에서도 유효하다. 데이터를 더 많이 수집하는 것이 경쟁력이 되는 시대는 이미 지나가고 있다. 이제는 어떤 방식으로 데이터를 연결하고, 그 안에서 의미를 추출할 것인지가 핵심이다. 이는 기업의 전략뿐만 아니라 개인의 사고 방식에도 영향을 미친다. 정보를 소비하는 방식에서, 그것을 해석하고 구조화하는 방식으로 사고가 이동해야 한다는 요구로 이어진다.


데이터가 넘쳐나는 시대에 왜 여전히 판단이 어려운지 고민하고 있다면, 그 원인은 기술이 아니라 구조에 있을 가능성이 크다. 이제는 무엇을 더 모을 것인가가 아니라, 어떻게 연결하고 이해할 것인가를 먼저 질문해야 할 시점이다. 이러한 질문에 대한 하나의 해답으로 온톨로지는 충분히 검토해볼 가치가 있다.


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돈 찌는 체질
김종율 지음 / 모티브 / 2026년 3월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


유튜브나 SNS와 같은 플랫폼에서는 돈을 버는 방법이 끝없이 쏟아진다. 그렇게 많은 정보가 넘처나는데 실제로 부를 축적하는 사람은 극히 일부에 불과하다. 돈을 버는 방법이 아니라, 돈이 쌓이는 구조와 체질에 대한 문제다. 핵심은 기술이나 정보가 아니라 그것을 지속적으로 실행하게 만드는 사고방식과 습관에 있다.


많은 사람들은 돈을 벌기 위해 새로운 방법을 찾는다. 하지만 더 근본적인 문제는 방향이 아니라 상태다. 올바른 마인드, 인간관계, 생활 습관, 시간 관리, 그리고 투자에 대한 태도가 정립되지 않은 상태에서는 어떤 방법도 오래 지속되기 어렵다. 결국 정보는 출발점일 뿐, 결과를 만드는 것은 반복되는 행동이다.


돈이 되는 일을 선택하는 것이 아니라, 그 일을 오래 지속해도 지치지 않을 정도로 자신을 맞춰가는 과정이 필요하다. 이는 단기간의 성과보다 장기적인 지속 가능성을 전제로 한다. 돈을 버는 행위 자체를 견딜 수 있어야 하고, 나아가 즐길 수 있어야 한다는 점에서 본질적인 질문을 던진다. 나는 지금 하고 있는 일이 장기적으로 유지 가능한가.


주목할 부분은 습관의 축적이다. 말이 생각이 되고, 생각이 신념이 되며, 신념이 인생관을 형성하고, 그것이 결국 습관으로 이어진다. 이 흐름은 단순한 자기계발 문장이 아니라 실제 자산 형성과도 직결된다. 매주 일정 시간을 투자 공부에 할당하고, 작은 목표를 지속적으로 수행하는 구조가 쌓일 때 비로소 ‘돈이 붙는 체질’이 형성된다.


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공부 골든타임 - AI 시대, 흔들리지 않는 공부 저력을 만드는 10가지 아날로그 멘탈
박인연.박찬호 지음, 장명화 외 감수 / 원너스미디어 / 2026년 3월
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* 출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.


속도가 모든 것을 압도하는 시대에 살고 있다. 정보는 넘치고, 도구는 끊임없이 진화한다. 그러나 정작 많은 이들이 부딪히는 문제는 기술의 부족이 아니라 ‘지속하지 못하는 상태’에 있다. 공부를 시작하는 것은 어렵지 않지만, 끝까지 밀고 가는 일은 점점 더 어려워지고 있다.


이 지점에서 중요한 질문이 발생한다. 무엇을 배울 것인가가 아니라, 어떤 상태로 배우는가에 대한 문제다. 집중이 분산되고, 주의가 끊임없이 흔들리는 환경 속에서 오래 버티는 힘은 어디에서 만들어지는가.


핵심은 의외로 단순한 곳에 있다. 새로운 기술이 아니라, 오래된 방식에 가까운 태도다. 집중력, 인내력, 자기통제, 그리고 꾸준함. 이른바 ‘아날로그 멘탈’이라 불리는 요소들은 시대가 바뀌어도 여전히 학습의 기반으로 작동한다. 오히려 AI 시대일수록 이러한 기본기가 더 선명하게 드러난다. 도구가 아무리 정교해도 그것을 지속적으로 활용하는 주체의 상태가 흔들리면 결과는 축적되지 않는다.


부모의 역할 역시 재정의될 필요가 있다. 지식을 전달하는 사람이 아니라, 학습 환경을 설계하는 존재로서의 전환이다. 아이의 성향과 기질을 이해하고, 스스로 공부할 수 있는 조건을 만들어주는 것이 핵심이다. 동일한 방법을 반복적으로 강요하는 방식은 오히려 학습 효율을 떨어뜨린다. 개인별 맞춤 접근이 필수적인 이유다.


결국 공부는 정보의 문제가 아니라 상태의 문제다. 지식을 얼마나 많이 아느냐보다, 그것을 얼마나 꾸준히 쌓아갈 수 있는가가 더 중요해진다. 이 관점에서 보면 학습은 기술 경쟁이 아니라 멘탈 경쟁에 가깝다.


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