[100자평] 멘사코리아 논리 트레이닝

멘사코리아 논리 트레이닝 - IQ 148을 위한 ㅣ IQ 148을 위한 멘사 퍼즐
멘사코리아 퍼즐위원회 외 지음 / 보누스 / 2022년 2월

논리력을 키워주는 퍼즐이 157개나 담겨있다. 가방에 갖고 다니면서 출퇴근 시간에 풀기에 좋다.

[독서-646] 멘사코리아 논리 트레이닝 - IQ 148을 위한

멘사코리아 논리 트레이닝 - IQ 148을 위한 ㅣ IQ 148을 위한 멘사 퍼즐
멘사코리아 퍼즐위원회 외 지음 / 보누스 / 2022년 2월

어릴 때 잡지책이나 신문을 보다 보면 두뇌 퀴즈가 실리는데 왠지 한번 풀어보고 싶게 만들었다. 연필 하나 잡고 시간 가는 줄 모르고 퀴즈를 풀던 시절이 떠올랐다. 재미있는 책을 만났다. 문제를 풀어야 하기에 페이지 하나 넘기는데 상당한 시간이 걸린다. 이런 책은 가방에 넣어두고 출퇴근 길에 한두 문제씩 풀다 보면 어느새 목적지에 도착한다. 

멘사는 1946년 영국에서 두 명의 남자가 옥스퍼트에서 설립한 단체이다. 지금은 100여 개국에서 14만 명 이상의 회원을 보유하고 있다. 멘사는 지능지수 상위 2% 이내의 사람, IQ가 148 이상인 사람이 가입할 수 있다. 이 책은 멘사코리아에서 출간한 퍼즐책에서 논리적인 분석과 추론으로 풀 수 있는 퍼즐 유형을 따로 정리했다.

쉽게 풀 수 있는 문제도 있지만 숨겨진 규칙이나 계산이 있어 일반인에게 상당히 어려운 문제도 있다. 어떤 문제는 기발한 것도 있고 더러는 억지스러운 것도 있다. 머리 회전이 좋은 사람이라면 많은 문제를 풀 수 있다고 보는데 이런 유형의 문제를 모두 잘 푼다고 해서 IQ가 148 이상이 되지는 않을 거 같다. 순수하게 퍼즐이나 퀴즈를 좋아하는 사람이라면 반가운 책이다. 

문제를 풀다가 맞추게 되면 재미가 생겨 다음 문제도 풀고 싶어지는데 전혀 감을 못 잡고 막히게 되면 오늘은 여기까지 하고 다음에 보고 싶어진다. 아이들도 퀴즈 풀기를 좋아하는데 이 책에 담긴 문제들은 아이가 풀기는 어렵다. 9 페이지부터 180페이지까지 157개의 문제가 기다리고 있다. 관심 있는 사람이나 퀴즈풀기를 좋아하는 사람이라면 한번 도전해 보기를 바란다.

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.

[독서-645] 파이썬 데이터 분석 입문 - 엑셀의 한계를 넘어서

파이썬 데이터 분석 입문 - 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
클린턴 브라운리 지음, 한창진 외 옮김 / 한빛미디어 / 2017년 10월

CSV 파일, 엑셀 파일, 데이터베이스의 데이터를 분석하기 위해 어떻게 파이썬으로 코딩을 하는지 1장부터 4장까지 상세하게 알려준다. 그리고 5장부터 7장까지 파일 처리와 데이터 시각화, 통계 데이터와 관련된 라이브러리를 소개한다. 

프로그래밍 경험이 적은 입문자를 대상으로 해서 아주 친절하고 상세하여 설명이 되어있는데 한편으로는 너무 장황하여 독서하는데 방해가 된다. 매번 반복되는 지나친 상세한 설명이 피로감을 유발한다.

데이터 분석을 위해 특정 데이터를 찾는 것이나 데이터를 필터하는 기술은 기본기를 다지는 데 도움이 된다. 후반부에 통계 데이터 추출과 그래프로 시각화하는 과정은 향상된 데이터 분석 업무를 준비하는 데 있어 기초가 될 수 있다. 코드 예제는 바로 실행해 볼 수 있고 실행 결과도 화면으로 보여주고 있어 자신이 직접 수행해 본 결과와 비교해 볼 수 있다.

[100자평] 파이썬 데이터 분석 입문

파이썬 데이터 분석 입문 - 엑셀 및 CSV 파일 처리부터 데이터베이스, 시각화, 통계분석, 자동화까지
클린턴 브라운리 지음, 한창진 외 옮김 / 한빛미디어 / 2017년 10월

파이썬의 기초부터 CSV, 엑셀, 데이터베이스 단계별로 소개하는 것은 좋았는데 코드에 대한 설명이 너무 장황하여 읽기에 상당한 부담을 준다. 코드에 대한 개략적인 설명이나 핵심을 위주로 설명하였으면 참 좋은 입문서가 될거같다.

[독서-644] R로 하는 빅 데이터 분석 - 데이터 전처리, 시각화

R로 하는 빅데이터 분석 : 데이터 전처리와 시각화 - 개념적 기초에서 심층 활용까지, 제3판
김권현 지음 / 숨은원리 / 2022년 1월

제대로 된 데이터 과학 책을 접한 느낌이다. 전체적으로 대학 교재와 같은 분위기여서 좀 딱딱해 보이긴 하지만 내용이 알차다. 21세기 디지털 원유인 데이터를 처리하는 과정과 유용한 정보를 시각화하는데 있어서 파이썬과 R이 최선으로 보인다. 시중에 나와 있는 다른 R 서적과 차이점은 중요한 내용에 관해 자세하고 확실하게 설명해 주고 있다. 3판이라 최신 버전의 R을 반영하였다.

다양한 업무 영역에서 디지털 전환을 하고 있다. 현장에서 생산되는 데이터도 많아지고 다양해져간다. 이제는 데이터 분석이나 처리가 전산팀이나 IT 부서의 고유 업무가 아니라 컴퓨터를 사용하는 영역에서 점점 필수의 업무가 되고 있다. 빅데이터는 그대로 두면 거대한 데이터 쓰레기가 될 수 있다. 데이터를 분석하고 목적에 맞게 처리해야 의미 있는 정보를 찾아내어 업무에 활용할 수 있다.

R 언어를 통해 데이터와 관련된 특화된 내용과 전처리 과정을 설명해 준다. 통계나 시각화를 하기 전에 데이터를 전처리 하는 과정에서 마주하는 다양한 문제를 접하게 된다. 머신러닝이나 딥러닝에 사용하는 학습 데이터도 전처리가 중요하다.  ggplot2 패키지를 활용하여 다양한 그래프로 데이터에 담겨있는 의미 있는 정보를 시각화할 수 있다. 다양한 예제가 담겨 있고 깃허브에서 코드를 다운로드할 수 있다. 기조적인 개념에서부터 깊이 있는 활용까지 설명하고 있어 R 언어를 사용하여 데이터 처리를 하고자 하는 사람에게 유용한 입문서이다.​

출판사에서 도서 협찬을 받았습니다. 하지만 개인의 주관적인 견해로 작성하였습니다.