직장인 불로소득

직장인 불로소득 - 퇴직 전 30억 만들기 프로젝트
홍주하 지음 / 라온북 / 2024년 8월

풍요로운 노후를 위한 직장인들이 재테크 필독서
위기를 기회로 바꿀 수 있는 용기가 있는가? 
위기를 기회로 만들지 못해 많이 힘들었는데 이제 다시 기회를 잡고 싶은 기대로 읽게 된다.
위기속에 두려워 할 때 그 두려움을 이기고 용감하게 선택한 결과를 가질 수 있는 용기 또한 대단하다. 그렇게 하지 못해 지금 주저 앉아 있는 것 아닌가 싶다.
위기는 가면 속에 숨어서 있다.
블로소득이란 직접 일을 하지 않고 얻는 수익을 총칭, 매일 직장에서 노동을 하고 얻은 대가는 노동소득, 일하지 않고도 자산 상승으로 인한 수익이나 이자,배당금,복권당첨 같은 것들이 모두불로소득
볼로소득을 누리고 싶은데 참으로 힘들다. 항상 뒷차를 탄 것도 문제였고 첫시작은 너무 의심하고 두려워하다가 놓치고 결국 위기가 기회를 잡지 못하고 땅을 치고 후회하는 나자신을 보게 된다.
자본주의 현실을 본다. 코로나로 인해 엄청나게 많이 풀린 돈으로 인해 과거에 야금야금 올라가던 물가상승이 최근에는 피부로 느껴지게 될 만큼 급격히 올라가고 있는 것을 눈 앞에서 피부로 느끼고 있다. 
과자봉지 또한 예전과 다르게 확실히 작아졌고 무게 또한 가벼워졌다. 기업에서는 가격을 한 번에 많이 올릴 수 없으니 내용물의 양을 줄이고 있었던 것이다.
부동산시장만 보고 있으면 인플레이션이 잠잠해진것 같다. 안타깝게도 시중에 돌아다니는 통화량은 줄어들지 않았다.
소득이 크게 늘지 않은 직장인 입장에서는 전 고점 대비 40%이상 떨어졌던 시기마저도 집을 사기에는 부담스러운 것이 사실이다. 
과연 시중에는 돈이 풀리고 있고 원자재 가격이 폭등하고 있는데 물가는 오르지 않는다고 예단할 수 있을까?
과연 단기적인 금리상승 정책만으로 자산가격의 상승을 막을 수 있을까?
우리는 현실을 직시해야 한다. 폭락론자들의 말만 굳게 믿으며 노동 소득만 믿고 은행에 저축만 하기에는 리스크가 너무 크지 않은지,
남들이 걷고 있을때 열심히 뛰다못해 날아다녔는데도 아직도 허덕이는 현실이다. 
노동으로 인한 소득만 진짜라고 믿는 허상에서 벗어나야하고 부자의 길로 가는 첫번째 관문을 알고 자본주의 사회에서의 불로소득을 찾기 위해  다시 도전해 보겠다.

리앤프리를 통해 제품 또는 서비스를 제공받아 작성한 글입니다

아서 코난 도일, 선상 미스터리 단편 컬렉션

아서 코난 도일, 선상 미스터리 단편 컬렉션 - 모든 파도는 비밀을 품고 있다 ㅣ Short Story Collection 1
남궁진 엮음, 아서 코난 도일 원작 / 센텐스 / 2024년 8월

시대를 초월해 사랑받는 '셜록 홈즈'를 탄생시킨 작가, 대학에서 의학을 전공한 뒤 안과를 개업해 의사로 활동하며 글을 썼다. 셜록 홈즈 시리즈를 연재하면서 엄청난 인기를 얻자 본업인 의사를 그만두고 전업 작가가 되었다.

아서 코난 도일은 영국의 의사이자 소설가로 셜록 홈즈 시리즈를 성공시킨 추리 소설의 대가로 알려져 있다. 

아서 코난 도일의 소설은 시작부터 끝까지 흥미진진한 스토리로 독자가 함께 추리하며 읽어나갈 수 있다는 점이 가장 큰 매력이라고 할 수 있고 이 책에서도 그런 매력을 느낄 수 있다고 하니 기대가 된다. 책의 초반부, 선상에서 일어나는 6가지의 미스터리한 이야기들은 셜록 홈즈를 떠올리게 하는 듯, 선상에서 벌어지는 기묘한 일들은 계속해서 궁금증을 불러일으키고 아서코난도일은 이에 대한 단서를 조금씩 던져 주며 독자들로 하여금 결과를 추리하게 한다. 

셜록 홈즈가 육지에서의 미스터리였다면 이 책은 해상에서의 미스터리라고 할 수 있다. 
후반부에는 전설의 악명 높은 해적인 샤키 선장의 이야기가 펼쳐진다. 해적들의 악랄함과 그들이 벌이는 화려한 액션은 마치 영화를 보는 듯한 느낌을 준다고 한다. 
1874년 1월 4일 자 기사에 실려 있을 것이며 기사를 참고할 수 없는 사람들을 위해 주요 내용을 몇가지 발췌해 아래에 내용을 알아간다.
여기 정리한 이야기들은 대중들의 궁금증을 해결하기 위해 그동안 알려진 전부를 요약한 것이다.
지난 10년간 일어난 사건들은 아직도 그 미스터리를 해결하기에는 전혀 도움이 되지 않았다.
조셉 하바쿡 제프슨은 하버드대학교 의학 박사이자 브루클린 사마리탄 병원 전문의
많은 사람들이 왜 그동안 그가 누구인지 밝히지 않았는지, 왜 그토록 많은 억측에 시달리면서도 그냥 지나온 것인지 궁금해 할 것이다. 
조셉 하바쿡 제프슨의 아버지 월리엄 K.제프슨은 플리머스 형제교 신자로, 로웰에서 가장 존경받는 시민 중 하나였다. 그는 노예제도의 강력한 반대자였으며 아버지의 행동들은 남은 내 삶의 모든 것에 영향을 줄 정도로 큰 교훈을 주었다. 하버드대학에서 의학을 공부하는 동안 이미 고도의 노예 폐지주의자로서 이름을 날렸다. 학위를 받은 후에는 브루클린의 윌리스 박사의 진료소 3분의 1지분을 사들여 의사로서의 직업적 의무에도 불구하고 마음에 품은 사업에 상당한 시간을 할애했다.
이제 선상속에 감춰진 비밀을 파헤치면서 파도 속에 감춰진 미스터리를 찾아보자 
흥미롭다. 

출판사로부터 도서를 지원받아 주관적으로 작성한 리뷰입니다

영어 회화 챌린지 200

영어회화 챌린지 200 - 1일 1표현
지나쌤 지음 / 시원스쿨닷컴 / 2024년 7월

네이티브가 매일 쓰는 200표현, 1일 1표현으로 부담없이 말한다.
머리말을 읽는 순간 바로 나야,란 외침이 나오게 된다.
그래서 아직까지도 영어 표현을 하지 못하고 외국인을 만나기도 전에 울렁증으로 돌아가게 되는 나의 행동,이제 변화고 싶다.
지금 네이티브들이 가장 많이 쓰는 표현, 밥 먹듯이 매일 쓰는 그 표현을 하루에 1개 표현씩 외우고 지나쌤의 친절한 셜명도 들어보고 표현들을 어디에 쓰는지도 활용해 100% 실제 대화를 통해 배운 표현을 쓰고 확인해보고 싶다. 왠지 설레고 기대가 된다.
'와썹?' 미국 영화나 드라마만 봐도 심심치 않게 등장하는 표현 
정확히 해석을 하려고 하기보다 느낌 자체를 받아 들여야 하는 표현으로 기본적으로는 
What's up?은 What have you been up to?(뭐 하고 있어요?. 별일 없어?) 또는 what happened?(무슨 일이야?)의 두 가지 뜻을 가지고 있다. 
지니쌤의 현지 영어 TIP!
네이티브들이 습관적으로 사용하는 what's up?에 말문이 막힌다면, 가장 많이 쓰는  세 가지 답변을 연습해본다.
Not much, Nothing, What's up?
1일 여기 표현들을 외워버렸다. 
부록에 통문장 영작하기를 통해 앞에서 배운 회화 문장들을 우리말만 보면서 통으로 영작을 해보면서 문장을 전체 다 외워야 회화에서도 활용이 가능하다고 하니 무조건 여기 200개 영어표현에 도전해 본다.



이 글은 컬처블룸을 통해 제품 또는 서비스를 제공받아 작성한 글입니다

부의 설계자들

부의 설계자들 - 일론 머스크와 피터 틸, 실리콘밸리를 만든 아웃사이더들의 성공 전략
지미 소니 지음, 박세연.임상훈 옮김 / 위즈덤하우스 / 2024년 8월

'옳은 것보다 틀린 걸 찾아라. 경계를 부수어라, 시장을 독식하라!'
페이팔 설립은 인터넷 시대의 위대하면서도 믿기 힘든 이야기 중 하나로 20년이 지난 지금 '전자상거래'의 e가 이젠 없어도 당연할 정도로 전자상거래가 모든 상거래를 대표하는 시대에 살고 쇼핑하다보니 우리는 페이팔 같은 서비스를 너무도 쉽고 당연히 생각한다,
그저 몇 번의 마우스 클릭만으로도 목적지까지 모셔 줄 자동차가 문 앞에 도착하는 상황에서 인터넷 결제란 대수로운 일로 여겨지지도 않는다.
프로그래머를 꿈꾼 난민 소년을 보면서 도전이 된다. 체르노빌이 폭발했을때  그는 145킬로미터 떨어진 곳에서 잠들어 있었다. 잠에서 깨어난 그는 이제 재난으로 인해 완전히 바뀌어버린, 재난에 의해 규정되는 삶을 살아야 했다. 그가 불안에 떨며 어쩔 줄 모르던 그 수간, 부모는 그와 동생을 기차에 밀어넣다. 여행중에는 게이거 카운터로 방사능 검사를 받았고 기계의 경고등이 켜졌고 결국 신발에 박힌 장미 가시가 원인으로 밝혀졌지만, 그 이전에는 다리를 잘라야 할 가능성마저 제기되면서 그는 패닉에 빠지기도 했다고 한다.
레브친 가족 모두가 체르노빌 재난에 영향을 받았고 레브친 어머니 엘비나 젤츠먼 역시 마찬가지, 그는 물리학자로 식품과학연구소 방사능 측정 연구실에서 일했다. 
체르노빌 이전에는 그저 졸음만 쏟아지는 일이었다. 아들에 따르면, 그가 하던 일이라고는 우크라이나에서 공급되는 식빵(방사능과 상관없는) 안전을 점검하는 정도였다고 한다. 체르노빌 이후 우쿠라이나 북부에서 방사성 식품이 등장하면서 그가 책임질 일은 많아졌고, 긴급한 사건도 빈번히 일어났다고 한다.
얼마 지나지 않아 기초적인 프로그램을 짤 수 있게 되면서 레브친은 하늘을 나는듯한 기분을 느꼈고 코딩과 게임을 하면 보낸 어린 시절을 소중한 기억으로 간직하고 있는 레브친이 가지고 놀라고 컴퓨터가 제공되었던 것은 아니다 사실 그 컴퓨터들은 소련 식품의 방사능 농도를 측정해보고 하는 엘비나를 위한 도구
레브친이 여유롭게 코딩할 수 있을 정도로 시간이 남아돌았던 것은 아니지만 그 소중한 로보트론을 쓸 수 있는 한정된 시간을 최대한 이용하기 위해 그는 하나의 방법을 고안했다. 일단 종이와 연필을 이용해 코딩한다.
일론 머스크의 금융모험은 이미 대학시절에 시작, 그와 동생 킴벌은 1980년대 후반 남아프리카 공화국으로부터 캐나다에 이민해 와서 함께 온타리오주 킹스턴 소재 퀸스대학을 다녔다. 텅 빈 명함첩을 채우기 위한 목적으로 그들은 신문을 읽어 이름을 알게 된 사람들에게 일일이 전화를 걸며 영업을 시작했다고 한다.
역시 금융인이 되겠다는 욕심보다는 그저 니콜슨이 좋아서 스코샤 은행에 들어갔다고 하는 머스트 역시 어떤 일이든 좋아서 즐기면서 해야한다는 것을 또 알게 해준다. 여기 책속의 부의 설계자들을 만남으로써 나또한 부의 설계도에 넣고 싶다. 




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적게 일하고 많이 버는 AI 워커스

적게 일하고 많이 버는 AI 워커스 - 생성형 AI를 주무르는 최상위 일잘러들의 커리어 생존 전략
김덕진.김아람 지음 / 21세기북스 / 2024년 8월

적게 일하고 돈 잘 버는 일잘러들의 최상위 코스를 소개한다.
지금부터 레벨업하는 AI실무백과
 우리는 지금 AI라는 거대한 변화의 물결 앞에 서 있다. 매일 쏟아지는 AI 관련 뉴스들,  새로운 AI서비스와 제품들, AI는 어느 새 우리 삶의 모든 영역에 스며 들었다. 그런데도 난 아직도 낯설고 두렵고 어떻게 해야할지 모르고 있다.
우리가 해야 할 일은 AI와 함께  일하는 법을 배우는 것이라고 하는데 AI의 힘을 이해하고, 그 힘을 업무에 활용할 줄 알아야 한다는 것 또한 아는데 어떻게 알고 알아가야할지 책들은 모두 활용할 줄 알아야한다고 하는데 현실은 막막하다는 것을 누구나 알고 있을 것이다. 
해 봐야 한다. 써 봐야 한다. '해 보니깐 되던데요'란 말을 내 입으로 하고 싶다. 그래서 배우고 싶고 해 보고 싶다.
챗GPT가 세상에 공개된 그날도 사실 난 책으로 들었지만 도대체 어떻게 해야할지 도전하다 포기하고 지금까지 포기하면서도 마음은 이미 진행 중인 미래에 대한 불안 속에서 알고 실천해야한다는 것을 생각하고 있는데 참으로 어렵고 활용을 못했었는데 여기에 먼저 잘 못 쓰는 이유가 나오니 먼저 점검해본다.
IT기업들이 바쁘게 움직이는 것처럼 전 세계의 수많은 기업들 역시 기술변화에 따라서 업무와 비즈니스에 어떻게 이러한 기술들을 적용할 수 있을지 많은 연구들을 진행하고 있다고 한다.
IT기업들이 인공지능이라는 기술을 자연스럽게 스며들게 한 것과 같이 일반 기업들 역시도 비즈니스를 중심으로 효과적으로 일하고 생산성을 높이기 위해 인공지능이라는 기술을 알게 모르게 적용해 오고 있었던 것이다.
AI, 이미 직장 내에서 자리 잡았고 우리나라 또한 생성형 AI에 대한 뜨거운 관심에 비해서는 생각보다 생성형 AI의 사용률이 낮다는 것이다. 알고는 있는데 활용을 할 방법이 부족한듯 하다. 그래서 더 갈증이 나고 있는지도 모르겠다.
어려워하는 이유 2가지,
첫째 언어의 문제, 현재 대중들이 많이 접하고 있는 생성형 언어 모델의 출발점은 대부분 미국, 그러니까 영어권 국가에서 시작되었다. 
둘째, 질문해야 한다. 우리 스스로도 잘 알고 있는 문제인 '질문 능력'과 관계가 있다는 것이다. 
질문하기를 두려워하고 꺼려하는 우리의 교육 시스템은 생성형 AI의 이용에도 영향을 미친다고 한다. 생성형 AI 이용자는 자연스러운 말로 질문을 하고 답변을 받으며 의사소통을 이어나가야 한다. 질문하고 대답을 듣고 다시 피드백하는 일련의 과정들이 우리에게 다소 생경할 수 있다는 것이다.
AI에게 잡아먹히지 않으려면 어떻게 해야하는부터 다시 AI에 대해 알아가고 어려운 2가지부터 차츰차츰 정리하고 활용할 수 있으면 좋겠다. 


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