아이디어 1퍼센트의 법칙 - 성공한 아이디어는 어떻게 탄생하고 실행됐을까
백일승 지음 / 한국경제신문 / 2023년 11월
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좋은 아이디어가 나오는 방법에는 너무 과도하게 아이디어를 도출해 내기 위한 압박감에서 벗어나야 한다는 것이 우선이다. 일상생활을 획기적으로 변화시킬 수 있는 생각은 자연스러운 일상생활에서 느껴지는 사소한 불편을 해소하기 위한 작은 행동에서 나오기 때문이다. '아이디어'라는 것에 매몰되어 있는 상황이라면 주변을 보지 못하고 사소함을 의미 없는 것으로 치부하게 된다. 무엇이 왜 불편한지 '문제를 정의'하고 '정의된 문제'를 어떻게 해야 해결할 수 있는지 '고민'을 하는 것이 아이디어의 시작이다. 아이디어를 생각할 때 정말 말도 안 되는 이상한 것이라도 '말도 안 되는 것이다.'라고 치부하지 않고 편견 없이 그 아이디어를 실행할 수 있게끔 도전해 본다면 정말 획기적인 혁신이라고 부를 수 있을만한 것이 나올 수 있다. 이어서 아이디어가 아무리 좋더라도 일반 대중에게까지 도달하지 않는다면 그 아이디어는 사회적인 혁신을 불러일으킬 수는 없을 것이다. 저자의 회사에서 만들었던 게임도 게임을 만든 전문가, 일명 '게임덕후'에게는 최고의 게임일 수 있었겠지만 게임을 가볍게 즐기는 '캐주얼 유저'에게는 외면받았기에 서버가 종료될 수 밖에 없었다. 스마트폰 역시 일반 대중에게도 긍정적으로 사용이 될 수 있는 것이었기에 21세기 최고의 혁신작이 될 수 있었다. 스마트폰이 대다수의 사람이 살 수 없을 만큼 너무 비쌌거나 다루기 어려운 기기였다면 대중에게 외면받았을 것이고 현재 SNS가 이렇게 활발하게 운영되지는 않았을 것이다. '특이점'을 만들기 위해서는 인구의 다수를 차지하는 대중의 역할이 절대적이다.



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당신의 경제IQ를 높여라 - 경제학 교수가 들려주는 돈과 인생 이야기
한순구 지음 / 삼성글로벌리서치 / 2023년 11월
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한계효용균등의 법칙이라고 풀어서 쓸 수 있는 "효용 극대화"는 '각 소비자가 자신의 돈을 가장 잘 쓰는 방법은 소비하는 재화로부터 얻는 만족감을 극대화시키는 것'이라고 볼 수 있다. 문제는 소비라는 것이 커져도 개인에게 돌아오는 만족감은 어느 정도 한계가 있는 것이다. 게다가 재화는 한정되어 있는 것이니 한정된 재화를 물리적으로 모두 쓴다고 했을 때, 개인에게 돌아오는 만족감이 100이 되지는 않는 것이다. 한정된 재화와 효용극대화에 최대 다수 최대 행복이라는 공리주의 철학이 맞물려 돌아가니 기본적으로 최소의 돈으로 효용을 극대화 하고 남은 돈을 저축하고 모은 돈으로 다른 효용극대화를 하는 것이 경제적으로 옳은 방향이라는 선택이 된 것이다. 게다가 경제학에서는 기회비용이라는 것도 매우 중요한 요소 중 하나이다. 내가 노동을 하여 번 돈을 지금 당장의 효용극대화를 위하여 모두 사용해버린다면, 미래의 기회비용을 0으로 만들어버리는 것이리 때문에 삶 전체의 효용극대화를 위해서 미래의 기회비용을 만드는 행위를 저축이라고 본 것이다. 투잡이나 쓰리잡을 뛰어서 돈을 버는 것 또한 시간을 사용하여 재화를 버는 행동이나, 시간 또한 돈이라는 것으로 보았을 때 투잡이나 쓰리잡이 아니라 시간이 돈을 벌게 하는 행위로 기회비용을 만드는 것도 중요하다고 하였다. 내가 투잡/쓰리잡을 하여 재화가 늘어나도 과도한 노동으로 체력이 바닥나서 본업도 못 하고 병원비가 지출 된다면 "효용극대화"라는 측면에서는 잘못된 선택이기 때문이다. 차라리 본업을 확실하게 잘 하고 과도한 소비 대신 아끼고 저축을 하며 적절한 강도의 부업을 하여 초과수당을 '약간' 버는 것이 더 옳은 선택일 수 있는 것이다. 투자를 잘 하는 것이 경제학이 아니라 경제학적으로 생각하는 것이 경제학이라는 측면에서 상당히 신선하고 경제학에 대해 다시 생각할 수 있는 책이었다.


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프로이트처럼 생각하고 스키너처럼 행동하라
제러미 딘 지음, 정명진 옮김 / 부글북스 / 2008년 9월
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사무실을 정리하다가 나온 도서이다. 버릴 목록에 들어가 있어서 버리거나 팔기 전에 내가 한 번 읽어보기 위하여 가방에 넣어서 조금씩 읽었다. 책을 읽기 시작한 초반에는 대학교 1학년 2학기에 전공필수 과목으로 들었던 '인간행동과 사회환경'이 생각나는 도서였다. 아무래도 심리학이라는 것이 프로이트에서 시작된 정신분석학에서부터 스키너의 행동주의 이론까지 상당히 폭넓은 사상을 다루었기에 인간행동과 사회환경에서 배웠던 내용이 어렴풋이 떠올랐다. 인간의 행동은 심리를 통해 상당히 조작하기 쉽고, 아주 작은 비언어적 표현에도 미묘하게 작용받는 것이었다. 심지어 기억조차 조작이 가능했으며, 내가 확실하다고 믿는 기억조차도 사실 정확하지 않을 수 밖에 없었다. 어쩌면 정확하지 않은 기억이 정확하다고 믿기 때문에 관계 속에서 갈등이 생기는게 아닐까 하는 생각도 들었다.

스키너의 행동주의에서 나온 '행동으로 인한 행복'에 대한 내용은 나에게는 충격아닌 충격을 주는 내용이었다. 상당히 많은 책, 신문기사, 뉴스에서는 사회생활이나 종교 활동이 개인의 행복에 좋은 영향을 준다고 하지만 실제로 이 두 가지 활동을 개인의 행복도에 크게 기여를 하지 않는다는 것이었다. TV시청이나 인터넷 검색과 종교활동/사회생활은 같은 선상에서 딱히 개인의 기분을 리프레쉬 해주지는 않았다. 기분을 긍정적으로 바꾸고, 긴장을 누그러뜨리며, 삶에 활력을 주는 활동으로는 운동하기, 음악듣기, 사회적 교류가 최선의 선택으로 뽑혔다. 종교활동과 사회생활이 사회적 교류의 한 방법이라면 긍정적인 요소로 작용할 수 있지만 사회적 교류를 단절하는 요소가 된다면 다시 한 번 고려해봐야할 부분 같다.


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[3D 블루레이] 해피 피트 2 : 렌티큘러 한정판 콤보팩 (2disc: 3D+2D) - 한국어 더빙 수록
조지 밀러 외, 핑크 (Pink) 외 / 워너브라더스 / 2014년 6월
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2006년에 해피피트1이 개봉하고 6년 뒤에 개봉하게 된 해피피트2이다. 인간에 의한 기후열폭으로 인해 빙하가 녹아서 황제펭귄이 사는 서식지의 길이 막혀 황제펭귄 무리가 먹이를 구하러 바다로 나가지 못 하고, 1탄의 주인공 황제펭귄 멈블의 친구 아델리 펭귄 무리와 멈블의 도움을 받은 바다코끼리 무리가 진동으로 빙하를 깨서 황제펭귄 무리를 구출하는 내용을 담고있다. 인간동물에 의한 기후열폭으로 서식지 환경이 바뀌어 비인간동물은 상당한 피해를 입고 있지만, 인간동물을 비인간동물을 위하여 하는 것이 거의 전무한 실정이다. 2023년 12월을 끝으로 폐간을 앞군 동물권 브런치스토리 솔스(https://brunch.co.kr/@alia)의 마지막 원고 작성을 위하여 양천도서관에서 보게 되었다. 솔스의 이야기를 읽고 싶다면 밑의 링크를 클릭해주길 바란다.



양천도서관에서 해피피트1과 2, 모두 봤는데 왜 한국어 자막이 안 나오고 영어 자막이 나오는지는 모르겠다. 혹시나 양천도서관에서 애니메이션 해피피트를 빌려 볼 생각이 있는 사람은 영어 자막이 나온다는 사실을 알고 보면 될 것 같다. 가족용 애니메이션이라 영어가 어렵지 않고 자막이 있어서 이해할 수 있는 정도이다.

애니메이션 해피피트는 극지방에 사는 다양한 동물(해양포유류, 조류 등)의 생태에 대해 전반적으로 잘 보여주고 있고, 인간동물에 의한 환경파괴나 인간동물의 행동이 환경에 어떤 영향을 미치는지에 대해 잘 보여주고 있어서 교육적으로 좋은 애니메이션이라고 생각하고 있다. 아동이 있는 가족단위가 크리스마스에 보기에 좋은 애니메이션이다. 게다가 극지방에 있는 해양포유류와 해양조류가 서로를 돕는 형태로 애니메이션이 진행되는데 인간동물이 아닌 비인간동물이 서로를 돕고 지원하는 삶을 사는 것처럼 인간동물도 자연환경에 피해를 입히는 삶이 아는 자연환경을 회복시키기 위한 삶을 살 수 있도록 삶을 바꿔보는 것은 어떤가?


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데이터 드리븐 리포트 - 상사와 고객을 설득하는 데이터 기반의 의사결정 with 파이썬
이상석 지음 / 한빛미디어 / 2023년 10월
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도서를 다 읽고 쓰는 리뷰이다. 내가 이 도서를 완벽하게 100% 이해를 했다고 말하는 것은 무리가 있지만 그래도 이 책을 읽고 나서 데이터 드리븐이 무엇인지 알고, 데이터를 통해 의사결정을 하고 다른 사람을 설득하는 것이 무엇인지에 대해서는 조금은 알 것 같았다. '데이터 드리븐 리포트'를 읽기에 앞서 나는 과연 '데이터 드리븐'이 무엇인지부터 인지하고 시작을 해야만 했다. '데이터 드리븐'은 막연하게 컴퓨터 프로그래밍 기법 중 하나가 아니라 특정 데이터의 처리에 필요한 프로그래밍 이론과 개념의 집합체라는 관점에서부터 시작을 해야한다. 물론 '데이터 드리븐 리포트'를 잘 하기 위해서, 올바른 데이터를 추출하기 위해서는 컴퓨터 프로그래밍을 제대로 적절히 다룰 줄 알아야하는 것이 우선이지만, '특정 데이터를 제대로 처리' 해야한다는 관점 자체를 잃으면 안 되었다. 단순히 개인적인 편협한 사고나 오류로 데이터를 본다면 제대로 된 결과물을 도출해낼 수 없기 때문이었다. '데이터 드리븐 리포트'를 하는 제일 중요한 이유는 단순히 데이터를 사용하여 표나 도식을 만드는 것이 목적이 아니라 데이터분석을 통해 제대로 된 의사결정에 필요한 자료를 만들고, 자료를 토대로 정책이나 마케팅 등의 중요한 사항을 결정하는데 도움을 받는 것이 목적이라고 생각한다. 나는 이 책을 읽으면서 "방대한 데이터 속에서 핵심 인사이트를 찾아내 그 결과를 명확하게 전달하는 방법"이 제일 중요한 요소라고 생각을 하였다. 그러기에 책에서도 실무적인 컴퓨터 프로그램 사용 요령에 앞서 데이터 드로빈 보고의 원칙을 안내하고, 데이터분석 목표와 데이터 선정을 제대로 하는 법을 먼저 알려준다. 아무리 프로그램을 완벽하게 다룰 줄 알아도 투입되는 데이터의 자료에 오류가 있거나 데이터분석 목표가 제대로 설정되어 있지 않으면 결과물 도출에 문제가 생기고 이는 의사결정에 차질이 생길 수 있는 부분이기 때문이다.


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