인공지능 쫌 아는 10대

인공지능 쫌 아는 10대 - 인공지능, 네 정체를 밝혀라 ㅣ 과학 쫌 아는 십대 1
오승현 지음, 방상호 그림 / 풀빛 / 2019년 1월

요즘 '인공지능'에 대해 관심이 너무 많고 일상 생활에서도 자주 접할 수 있게 된 단어이기도 하다. 실생활에서도 인공지능을 접할 수 있어 더욱 관심을 많이 가지고 있다. 그런데 많은 사람들이 인공지능과 로봇이 차이를 많이 모르고 있고 로봇이 인공지능으로만 알고 있는 경우가 더 많다. 하지만 우리가 이 책<인공지능 쫌 아는 10대>에서 인공지능에 대해 읽게 되면 인공지능과 로봇의 차이를 확실하게 구분해야 할 것이다. 알파고는 로봇의 몸을 빌리지 않은 프로그램만으로 작동하는 인공지능 AI이다. 인공지능은 프로그램 형태로 쓰이기도 하지만 현실에서는 로봇의 형태로 구현되는 경우가 많아 로봇을 인공지능으로 오해하는 것이다. 현재의 인공지능 기술로는 차를 운전할 수 있는 인공지능 기능까지 있다. 그리고 앞으로는 의료 분야에서도 적극적으로 활용될 전망이라고 한다. 특히 질병 진단, 헬스 케어, 신약 개발 등과 관련해서 주목을 받고 있다. 음성 인식 인공지능과 동작 인식 컨트롤러를 결합하면 움직이지 않고도 전등을 끄고 창문을 여닫고 블라인드를 조절할 수 있다. 이런 기능은 실제 현실에서도 사용되고 있어 더욱 인공지능이 앞으로 발전할 것이다.

하지만 미래의 인공지능이 긍정적인 효과가 있는 것은 아니라고 한다. '가파'는 빅데이터의 골리앗이라고 할 수 있는데 엄청난 양의 데이터를 수집하고 분석하는데 정보 격차가 곧 부의 격차로 이어진다는 것이다. 기술의 혜택을 누리는 사람들은 언제나 부유한 이들이고 기계를 사서 소유할 수 있는 사람들도 부유한 사람들이다. 사람의 감정을 인식하는 기능이 있는 소셜 로봇은 그 가격이 비싸 사지 못하고 대여하는 경우도 있지만 비용을 지불할 형편이 되지 못하는 사람은 감정 로봇을 가질 수 없다. 미래엔 한가지 로봇이 아닌 다양한 기능을 하는 로봇이 생활을 편리하게 할 것이지만 경제적인 부담을 감당하지 못하면 가질 수 없다. 이런 빈부격차가 인공지능의 부정적인 면이기도 하다. 또한 인공지능은 인간이 만든 창조물이라 인간이 가진 편견과 사고방식이 인공지능에 영향을 준다. 그래서 성차별과 인종차별적인 데이터를 가지고 말할 수 있다. 인공지능이라고 해서 완벽한 것이 아니라는 것을 다시한번 알게 되는데 <인공지능 쫌 아는 10대>를 통해 인공지능에 대한 더 많은 사실과 지식을 알 수 있었다.

나는 습관을 조금 바꾸기로 했다

나는 습관을 조금 바꾸기로 했다 - 죽어야 고치는 습관, 살아서 바꾸자!
사사키 후미오 지음, 드로잉메리 그림, 정지영 옮김 / 쌤앤파커스 / 2019년 2월

'습관'이란 무의식적으로 나오는 것이라고 한다. 그래서 나의 습관을 생각해 보니 참 많다는 생각이 들었다. 차를 탈 때도 매번 앉는 곳이 정해져 있고, 목적지를 가더라도 매번 가는 길만 가고, 항상 쓰는 브랜드만 사용하는 그런 습관들을 가지고 있는데 가끔은 너무 모험심이 없는 것은 생각에 습관을 바꿔보고 싶다는 생각을 했다. 그래서 가끔은 새로운 길을 가기도 하고 새로운 브랜드를 사용하는 등의 행동을 해보기도 한다. 그렇다보니 전엔 몰랐던 새로운 것들이 보이기도 해 새로운 습관도 좋은점이 있다는 것을 알게 되었다.

<나는 습관을 조금 바꾸기로 했다>에서 습관이 만들어지는 과정을 설명해 준다. 나쁜 습관은 버리고 좋은 습관을 들이기 위해 습관 만들기를 해 본다. 습관을 만드는 3가지 요소가 있는데 뇌를 활성화시키는 '신호'와 신호가 일으키는 정해진 행동패턴인 '반복행동'이 필요하고 이런 일련의 행동을 저장하는 것이 좋을지에 대해서는 뇌는 '보상'을 재료로 판단하게 된다. 사람들은 대부분 새로운 습관을 만드는 일을 '의지력'의 문제로 생각한다. 하지만 이지역보다는 습관을 만드는 일은 의지력을 기르고 유혹을 끊는 일이 아니라고 한다. 자신의 '보상'과 '벌칙'을 다시 정의해서 꾸준하게 행동하다 보면 실제로 뇌에 변화가 일어나 습관화 된다고 한다.

<나는 습관을 조금 바꾸기로 했다>에서는 새로운 습관을 몸에 붙이는 50단계라고 해서 습관을 만드는 방법을 제시한다. 새로운 습관이 만들고 싶은 사람들에게 큰 도움이 될 수 있을 것이다. 나쁜 습관을 가지고 있을 때 조금만 줄이면 금방 완전히 끊을 수 있을 것이라고 생각하지만 그렇지 않다고 한다. 나쁜 습관을 끊으려면 완전히 끊는 것이 방법이다. 습관 중에도 '핵심습관'이라고 불리는 습관이 있다. 다른 습관에 도미노 같이 좋은 영향을 미치는 가장 중요한 포틴트가 되는 습관을 말하는데 청소나 운동, 일찍 일어나기와 같은 것들이라고 한다. 저자는 습관을 만들고 싶을 때 무엇부터 시작해야 할지 모르겠다면 첫걸음으로 물건 줄이는 일을 권한다고 한다. 그리고 습관을 만들고 싶다면 지금 바로 시작하는 것이다. 이렇게 습관을 만들다보면 전과 다른 것을 느낄 수 있을 것이다. 자신에 대해 전엔 몰랐던 사실도 알 수 있고 조금 자신에 대해 객관적으로도 평가할 수 있다. 습관 만들기가 어렵다고 생각하지 말고 지금 시도하라.     

IT전략 컨설턴트가 설명하는 4차 산업 혁명

IT전략 컨설턴트가 설명하는 4차 산업 혁명
한지형 지음 / 하움출판사 / 2019년 1월

이미 '4차 산업 혁명'이 시대이다. 1차, 2차, 3차 산업 혁명이 일어날 때마다 인류의 문화와 생활은 아주 많이 변화했다. 이제 더 이상 얼마나 더 발전할까 싶은 생각도 있겠지만 이미 4차 산업 혁명의 시대를 살고 있기에 우리에게 더 많은 변화가 일어날 것이다. <IT컨설턴트가 설명하는 4차 산업 혁명>은 총 4부로 구성되어 있으며 1부에는 제조업의 환골탈태, 2부에서는 정보 혁명의 본질, 3부에서는 4차 산업 혁명을 가능하게 하는 IT기술들, 마지막 4부에서는 4차 산업 혁명과 제조업의 미래를 읽을 수 있는데 저자가 IT컨설턴트여서인지 IT분야에 대한 설명이 많은 편이다.  

4차 산업 혁명에서 자동차 산업의 비즈니스 모델이 변화하고 있다고 한다. IT기술이 발달하다보니 소프트웨어로 제어되는 자동차를 생산하고 있다. 자동차의 디지털화가 진전되어 자동차 스스로 운전하는 자율주행차가 실현되면 이제 자동차는 더 이상 일반 기계가 아닌 일종의 로봇 디바이스로 분류될 것이다. 먼저 제조업의 산업 구조를 모듈형으로 바꾸는 문제와 관련하여 여기서는 제품 자체의 모듈화와 생산공장의 모듈화가 동시에 추진된다.

자동차뿐만 아니라 웹서비스에서 제공되고 있는 클라우드 기능은 웹서비스를 사용하는 사람들을 식별하고 데이터를 수집하는 방법으로 사용되고 있다. 이렇게 발생한 다양한 데이터는 사용자에 대해 많은 것들을 알려줄 수 있는 사용자 데이터이다. <4차 산업 혁명>이 IT전략 전문가에 의해 쓰여진 책이여서인지 조금은 어렵게 보이기도 하지만 다양하고 많은 정보를 알 수 있다.  

※ 출판사로부터 도서를 제공받아 작성한 리뷰입니다 ※
 

얼굴을 보면 숨은 병이 보인다

얼굴을 보면 숨은 병이 보인다
미우라 나오키 지음, 이주관 외 옮김, 스기모토 렌도 / 청홍(지상사) / 2019년 1월

가끔 누런 얼굴색을 보고 황달을 이야기하기도 한다. 얼굴색을 보고 병을 의심하기도 하는데 이 책 <얼굴을 보면 숨은 병이 보인다>이 몸의 이상이 얼굴에 나타난다는 것을 알려준다. 몸의 이상 신호는 우선 첫 단계로등에서부터 나타난다고 한다. 내장이 있는 측의 등에 막힘이 생기면 심장, 위장, 십이지장, 간, 신장 등에도 영향이 간다. 한의학에서는 건강을 유지하기 위해 등을 풀어 주는 것을 중요하게 여긴다. 그리고 매일 거울을 보면서 자기 얼굴을 체크해야 한다. 내 몸의 이상과 치유법은 의사가 가르쳐 주는 것이 아니라 본래 내 몸에서 직접 물어보고 내 안에서 찾아내야 한다고 저자는 말한다. 

거울을 보면서 내 얼굴의 좌우 차이를 체크한다. 어느 한쪽이 올라가거나 내려가지 않았는지, 크기나 색에 차이는 없는지, 좌우 어느 한쪽에 취어짐이나 그늘이 생기지 않았는지, 부자연스러운 붓기나 함몰은 없는지 등을 살펴본다. 얼굴의 각 부위가 나타내는 몸의 상태와 그곳에 나타나는 질병의 징후 관계를 알아보는 것을 '안진법'이라고 한다. 이마는 소장과 관련이 있고 누르면 아프거나 주변과 생기 다르거나 부스럼이나 기미가 생기는 등의 변화가 보이면 소장이 약해졌다는 신호다. 눈썹은 치아 문제와 관련있다. 눈썹을 7등분하여 가장 안쪽을 1, 가장 바깥쪽을 7이라 할 때 5~7 주변에 치아 문제가 뚜렷이 나타나는 경향이 있다. 눈의 밑은 신장과 대응한다. 과음, 야식 등을 계속 하면 신장에 부담이 쌓이고 대사가 원활하게 이루어지지 못하면서 눈의 밑이 붓게 된다. 코는 심장 상태를 나타내는데 늘 코끝이 붉다면 심장이 스트레스를 받고 있다는 표시이다.

당뇨병은 췌장에서 분비되는 인슐린이라는 호르몬의 분비가 부족하거나 그 효능이 떨어져 혈액 속 포도당이 소비되지 못하면서도 만성적으로 혈당치가 높아지는 질병이다. 안진법으로 당뇨병은 미간이 부어 있고 미간의 오른쪽에 세로 주름이 있다. 당뇨병에 좋은 지압법이 있는데 오른쪽 허벅지 안쪽, 무릎과 서혜부 중간에 있는 지압점을 손가락으로 풀어 준다. 백내장이나 녹내장과 같은 눈의 질환은 흔히 노인성 질환으로 알려져 있는데 잇몸과 윗입술 사이에 손가락을 넣고 단단해진 부분을 10초 가량 마사지 한다. <얼굴을 보면 숨은 병이 보인다>를 읽다보니 거울을 더욱 유심히 보게 된다. 혹시라도 눈치채지 못한 병을 가지고 있는 것은 아닌가하는 생각도 하면서 병을 초기에 발견해서 큰 문제가 되지 않기를 바란다. 게다가 평소에 건강을 지칠 수 있는 방법도 소개하고 있어 흥미로운 부분이 많았다.    

내가 정말 미치도록 싫어질 때

내가 정말 미치도록 싫어질 때 - 원인 모를 감정으로 엉망이 되어가는 당신을 위한 13번의 심리 상담
강지윤 지음 / 지식너머 / 2018년 12월

​대부분의 사람들이 자기자신에 대해 좋을 때보다 싫을 때가 더 많을 것이다. 특별하게 '자애'가 강한 사람이라도 자신이 싫어질 때가 있는데 그럴때 어떻게 해야 할까? 자신이 싫어질 때를 이겨내고 자신을 다시 좋아하지 못한다면 자존감과 자신감을 잃게 되고 다른 일도 하지 못하게 된다. 그래서 자신이 싫어질 때 극복하는 방법을 알아본다. <내가 정말 미치도록 싫어질 때>는 13번의 심리 상담을 통해 보통 자신이 싫어질 때 느낄 수 있는 감정들을 꺼집어내어 이야기해 본다. 열등감, 소심함, 불안과 분노, 집착, 외모에 대한 불만, 인간관계, 두려움, 불행감과 무기력, 적대감, 미성숙, 냉소와 폭력, 긴장과 아픔, 완벽주의 등 13가지 고민을 읽으며 함께 고민하고 풀어보려 한다.

유능한 그래픽 디자이너인 서윤은 뛰어난 실력과 성실함으로 인정 받지만 서윤의 내면은 열등감이 강하다. 동료의 한마디에 하루종일 고민하고 생각한다. 동료의 의미없는 말에 꼬리에 꼬리를 물고 생각하고 소심해진다. 이는 학창시절 왕따를 당한 경험에서 비롯된 것이다. 하지만 그 속을 들여다보면 동료 역시 상대를 비꼬고 깎아내리는 심리에서 자신의 열등감을 커버하려고 하는 것이다. 이런 행동은 대부분 무의식의 영역에서 시작된 것으로 자존감을 찾아야 한다. 자존감의 뿌리는 애착인데 자신에게 가장 중요하다고 생각되는 사람에게 느끼는 강하고 지속적인 정서적 유대관계를 말한다. 성장기에 생성되지 못한 애착은 현재의 사랑이 채울 수 있다. 고등학생인 지원의 관심은 온통 성형수술이다. 자신의 외모가 예뻐지면 더 많은 사람들에게 사랑받을 수 있다고 생각한다. 그래서 외모에 너무 신경을 많이 쓰고 실제로 성형 수술을 시도한다. 지원은 어렸을 때 엄마에게 자신이 예쁘냐고 물었고 엄마는 별반응 없었던 기억으로 외모에 집착을 하고 예뻐야 사랑받을 수 있다고 생각한다. 하지만 예뻐야 사랑받는 것은 절대 아니다. 현재의 자기자신을 있는 모습 그대로 받아들여주고 사랑해주어야 한다. 자신을 진심으로 사랑하는 사람이 된다면 세상의 가치기준에서 조금은 물어날 수 있게 된다는 것이다. 영서는 초등학생 시절부터 마음이 어둡고 무기력했다고 한다. 나이가 들어도 그 감정들은 그대로 가지고 있게 되는데 불행함과 무기력을 느끼게 된 것은 어렸을 때부터 사랑을 받지 못했기 때문이다. 결핍은 자연스럽게 욕구를 부르게 되고 불행감은 결핍된 사랑 때문일 수도 있고 욕구가 만든 높아진 기준 때문일 수도 있다. 결핍이 만든 상처들은 약을 발라주고 치유할 수 있다. <내가 정말 미치도록 싫어질 때>의 13가지 감정은 누구나 고민하고 있는 감정들이라 읽으면서 고민하고 생각했던 것이 풀리기도 했다.