기기괴괴 : 성형수

기기괴괴 : 성형수 ㅣ 기기괴괴
오성대 글.그림 / (주)태일소담출판사 / 2018년 5월

가족 모두가 잠든 밤에, 혼자 책상에 앉아 <기기괴괴>를 보았어요.

완전 분위기를 잡고, 책을 펼쳤더니, 별것 아닌 연출이지만 깜깜한 가운데 스탠드 불빛 아래 몰입감 최고!

미리 경고하는데, 겁이 많다면 아예 펼칠 생각도 하지 마세요. 꿈에 나올라~

오성대 작가님의 <기기괴괴>는 모두 여섯 편의 이야기가 실려 있어요.

첫 번째 이야기는 "성형수"예요.

기적의 성형수는 사람의 얼굴이나 몸을 성형수에 담궜다가 찰흙을 빚듯 원하는 모양으로 만들 수 있어요.

성형수의 마지막 단계는 드라이기로 건조시키면 끝!

완성된 모습 그대로 유지돼요. 단, 성형수를 다시 사용하지 않는 한.

왠지 그 부분이 찜찜했는데, 역시나...

주인공 한예지는 못생긴 얼굴과 뚱뚱한 몸을 성형수로 환골탈태하여 미인이 되었어요. 딱 거기에서 멈췄다면 좋았겠지만 인간의 욕심이란 끝이 없죠.

조금만 더, 더더더... 더는 못할 지경에 이르게 돼요.

와, 소름 쫙쫙 돋았어요. 우리가 상상할 수 있는 수준을 뛰어넘는 결말을 보여줬어요.

본편 엔딩도 기괴하지만 맨뒤에 부록으로 수록된 장르파괴괴는 보자마자 머리털이 쭈뼛 섰어요.

아마 누구든 "성형수"를 보고나면 똑같은 경험을 하게 될 거예요. 

왜 중국에서 영화로 제작하려고 하는지 알 것 같아요. 역대급 호러물이 탄생하지 않을까 싶네요.

"성형수" 못지 않게, 깜짝 놀란 이야기는 바로 "상자 키우기"예요.

어느 날, 주인공 배병수 앞으로 택배가 왔어요. 보낸 사람이 누군지 적혀 있지 않은 택배의 정체는 작은 상자였어요.

상자와 함께 온 종이에는 '상자 키우는 법'이 적혀 있어요.

상자 키우는 법.

1. 상자에게 먹이를 주면

그 값어치만큼 돈을 토해낸다.

2. 상자가 다른 상자를 잡아먹으면

부피가 커진다.

3. 상자의 식욕은 무제한이다.

   (358p)

자, 당신이라면 이 상자로 무엇을 할까요?

상자 속에 무엇을 넣든지 돈으로 바꿔준다는 건 놀라운 마법인데, 등가교환이라는 점을 간과해서는 안 돼요.

값어치가 명확한 것들은, 이를테면 집에 굴러다니는 잡동사니는 그 금액이 적을 수밖에 없어요.

부자가 되고 싶다면 상자 속에 뭘 넣어야 할까요?

여기서 잠깐, 주인공은 정신을 차리고 근본적인 질문을 해요.

'그나저나 이 상자는 도대체 누가, 왜, 나에게 보낸 것일까.'  (367p)

역시 잘 짜여진 이야기는 흡입력이 놀라워요. 쭉 빨려들어간 느낌이랄까.

뭘까, 라는 의문을 품은 채 이야기를 따라 가다보니 어느새 결말에 이르러 충격과 경이로움을 안겨주네요.

와우, 감탄사가 절로 나오는 <기기괴괴>!!!

다 읽고나서, 아주 잠시 후회했어요. 어둠이 무서워지는, 그러길래 왜 밤에 봤냐고.

교양으로서의 인공지능

교양으로서의 인공지능 - 비즈니스 리더를 위한 AI 활용법
이상진 지음 / 시크릿하우스 / 2020년 8월

지금 시대에 핵심 키워드는 인공지능이에요.

<교양으로서의 인공지능>은 바로 그 인공지능에 대해 개념과 기초 원리 및 응용 사례에 대해 알려주는 책이에요.

올해는 코로나19로 인한 위기와 함께 거대한 변화가 일어났어요.

저자는 그 거대한 변화를 다섯 가지로 요약하고 있어요.

글로벌 자유무역 질서의 붕괴, 창의적 계급의 등장, 초심과 근본적인 이슈로 돌아가기, 비대면 처리, 비즈니스의 지각변동.

이 중 비대면 처리와 비즈니스의 지각변동으로 인공지능 관련 솔루션이 더욱 중요해졌어요.

왜 인공지능을 이해해야 하느냐고 묻는다면 이미 우리는 인공지능 시대에 살고 있기 때문이에요.

선택이 아닌 필수 교양 지식이 되었어요.

이 책은 인공지능에 관한 전반적인 이해를 돕고 있어요. 

오늘날 인공지능은 특정 과업에 한정되는 인공지능으로 협의의 인공지능이에요. 학습기반 인공지능은 기계학습과 머신러닝으로 데이터를 입력하면 기계가 스스로 새로운 특징을 학습하고 예측하는 방식이에요. 최근에 인공지능의 폭발적인 성장은 컴퓨팅 파워의 급속한 개선으로 많은 양의 데이터를 아주 빨리 저렴하고 손쉽게 처리할 수 있게 된 결과예요. 

요즘은 국내 이동통신사의 음성인식 스피커, 넷플릭스의 영화 추천이나 구글 검색 등 인공지능이 일상에 광범위하게 활용되고 있어요. 휴대폰 카메라, 사물인터넷에 부착된 센서, 마이크와 녹음기 등 다양한 기기를 통해 센서 데이터를 수집하여 이 데이터들을 인공지능 모델로 학습시켜 예측하는데 사용하고 있어요. 

2020년 Computer Vision Summit 에서 마이크로소프트는 오래되고 손상된 원본 사진을 합성 이미지와 한 쌍으로 인공지능에 학습시켜 복원하는 머신비전 기술을 선보였어요. 

스트리밍 센서 데이터 기반의 인공지능을 적용하 대표적인 사례는 자율주행차예요. 

거래 데이터를 활용한 인공지능은 금융 분야에서 새로운 비즈니스 프로세스로 진화하고 있어요. 주요 타깃이 되는 역동적인 소비자 선호를 파악하고 마케팅이나 소비자 불만을 해소하는 맞춤형 대응이 가능해졌어요. 

캐나다의 벤처회사 블루닷은 팬데믹을 WHO보다 9일이나 먼저 예측했다고 해요. 이와 같이 조기 문제 탐지와 조기 경보 시스템은 감염병뿐만 아니라 태풍이나 지진과 같은 날씨 예보다 자연 재해 예측에 있어서 적용이 가능하다고 해요. 따라서 인공지능 모델 개발은 더욱 활발해질 것으로 전망하고 있어요.

결국 인공지능 알고리듬을 제대로 이해하는 것은 기본이고, 지속적으로 인공지능 모델을 개선할 수 있도록 각 분야의 전문가들의 협업이 이루어져야 해요. 

인공지능을 알고 활용하는 능력이 곧 비즈니스 전략이라고 할 수 있어요. 이 책을 통해 인공지능이 만든 세상을 좀더 쉽게 이해할 수 있었네요.

라스트 레터

라스트 레터
이와이 슌지 지음, 문승준 옮김 / 하빌리스 / 2020년 7월

<라스트 레터>는 결말을 알고 보는 드라마 같아요. 

처음부터 결말을 알고 있으니 시시할 거라는 예측은 틀렸어요.

한 통의 편지가 가슴 깊이 묻어두었던 첫사랑의 기억을 끄집어냈어요.

당신도 기억하나요, 첫사랑의 설렘?

주인공 오토사카 교시로는 24년 만에 '그녀'를 만나기 위해 중학교 동창회를 갔어요.

첫사랑 그녀의 이름은 도노 미사키.

그러나 오토사카 앞에 나타난 사람은 미사키가 아닌 그녀의 여동생 유리였어요.

오토사카는 유리를 보자마자 알아봤지만 동창생들은 유리를 미사키로 착각했어요. 이상한 건 유리가 계속 미사키인 척 했다는 거예요.

도대체 왜?  오토사카는 유리를 미사키인 척 속아주면서 연락처를 교환했고, 그날 이후 유리에게 편지가 왔어요. 

"네가 죽은 건 작년 7월 29일이었다.

내가 너의 죽음을 알게 된 건 그로부터 3주 정도 지난 8월 23일이었다."   (8p)

동창회에 미사키가 나올 수 없었던 건 이 세상을 떠났기 때문이에요. 

그 사실을 알 리 없는 오토사카는 유리에게 받은 연락처로 문자를 보냈어요. 미사키에게 자신의 문자가 전해지길 바라는 마음으로.

"오랜만에 만나서 좋았어. 동창회 가길 잘했네."

바로 답장이 왔다.

"나도! ^o^"

나는 기쁜 나머지 도를 넘고 말았다.

"널 아직도 사랑한다고 있다면 믿어줄래?"

다시 바로 답장이 왔다.
"아줌마를 놀리지 마!"

아무래도 정체를 밝힐 마음이 없는 모양이었다.

나는 역 앞 비즈니스호텔로 돌아가 라운지에서 한잔 한 다음 다시 문자를 보냈다.

"내게 너는 영원한 사랑이야."

나는 유리의 답장을 기다렸다. 신경이 쓰여 몇 번이고 휴대전화를 들여다보았지만 유감스럽게도 그날 밤에는 어떤 답장도 오지 않았다.

이후에도 답장은 없었다.   (55p)

부디 이 소설을 중년의 불륜이나 이상한 방향으로 몰고가지 않기를.

제대로 끝까지 읽는다면 그런 오해는 없겠지만.

사실 읽는 내내 풀리지 않는 의문이 있어요. 오토사카는 첫사랑 미사키를 잊지 못하면서 왜 한 번도 만날 생각을 안했을까요. 무엇이 겁났던 걸까요.

요즘 세상에 마음만 먹으면 언제든지 연락할 수 있고, 직접 연락하지 않더라도 소식은 들을 수 있었을 텐데... 물론 이미 결혼한 첫사랑의 근황을 좇는 일은 스토커로 오인받을 수 있다는 점에서 바람직하진 않아요. 알고 있지만, 미사키의 죽음 때문에 안타까웠어요. 마지막으로 한 번만 봤더라면 어땠을까라는 부질없는 가정을 해봤어요.

다행인 건 오토사카에게 온 미사키의 편지 덕분에 <라스트 레터>만의 매력을 느꼈어요.

솔직히 다 이해할 수는 없지만 24년 만에 첫사랑으로부터 온 편지는 그 자체만으로도 설렜어요. 까마득한 세월이 흘러도, 마치 어제의 일처럼 떠오르는 감정...

이루어질 수 없는 사랑은 슬프지만, 단순히 그 슬픔에 매몰되지 않고 새로운 삶의 가능성을 보여줘서 좋았어요. 사랑하는 사람이 떠나도, 그 마음은 남아 있다는 걸. 역시 우리는 사랑 없이는 살 수 없는 것 같아요.

뇌는 왜 아름다움에 끌리는가

뇌는 왜 아름다움에 끌리는가 - 뇌과학과 성선택으로 풀어본 성적 미학의 탄생
마이클 라이언 지음, 박단비 옮김 / 빈티지하우스 / 2020년 6월

이 책의 주제는 성적 아름다움이에요.

좀더 구체적으로 표현하자면, '동물의 두뇌는 어떻게 성적 미학을 탄생시켰으며, 어떻게 아름다움의 진화를 주도했는가?'라는 질문을 던짐으로써 성적 아름다움에 대한 우리의 이해를 확장시키는 것이 목적이라고 할 수 있어요.

저자 마이클 라이언은 세계적인 동물행동 연구의 권위자라고 해요. 그의 연구는 찰스 다윈에서 출발하여 성선택과 동물 커뮤니케이션 그리고 뇌과학과 행동심리학, 진화심리학까지 확장되고 있어요. 그가 집필한 《퉁가라개구리 : 성선택과 커뮤니케이션 연구》는 성선택 분야의 고전이라고 하네요. 어쩐지 이 책 속에서 유난히 퉁가라개구리가 많이 등장하더라니. 

"아름다움은 감상자의 뇌에 달려있다." (39p)

동물들의 일부 두뇌 신경회로들은 성적 아름다움을 감지하고 이에 반응하여 좋은 짝을 찾을 수 있도록 진화되었다고 해요. 그러나 뇌가 섹스만 고려한 것은 아니라는 점.

이 책에서는 개구리에 집중하여 실제로 두뇌와 짝짓기 행동의 연관성을 밝혀나가는 과정을 보여주고, 동물 왕국에서 관찰되는 시각, 청각, 후각의 감각기관이 어떻게 아름다움을 정의하는지 알려주고 있어요. 

어떤 동물의 성적 미학에서든 올바른 짝, 곧 올바른 종을 찾는 것이 결정적인 요소예요. 일반적으로 서로 다른 종의 유전자는 호환이 불가능하기 때문에 이종교배는 바람직하지 않아요. 유능한 두뇌 덕분에 자신이 속한 종(동종)이 가진 형질과 우월한 형질에 더 매력을 느끼게 되고, 올바른 종을 잘 구별해낼 수 있는 거예요. 따라서 성적 아름다움은 구애자가 선택자의 성적 미학을 이용하는 형질을 발달시키는 것으로 진화했다고 볼 수 있어요. 이것이 바로 '감각 이용'이에요.

인간과 동물들은 시각, 청각, 후각이나 여타 감각을 사용하여 성적 미학과 아름다움을 평가하고 있어요. 한마디로 우리는 지각 불가능한 대상을 원할 수 없어요.

우리는 유전자를 볼 수 없지만 유전자는 표현형에 기여하고 있어요. 우리가 MHC 유전자를 볼 수 있게 하는 표현형의 형태가 바로 냄새라고 해요. MHC(주조직적합성복합체) 유전자는 우리 면역 반응에서 기능을 하는 유전자 집합으로, 다양한 적군과 아군을 정확하게 구분하기 위해 변이를 아주 잘 한다고 해요. 이 변이 덕분에 각 개체들이 부모보다 질병을 잘 무찌를 수 있도록 더 잘 무장된 자손을 생산하게 하는 배우자를 고를 수 있어요. 지금까지 연구된 종들 중에서 서로 비슷한 MHC 유전자를 지닌 설치류들은 냄새가 비슷했고, MHC 유전자가 다른 종들은 냄새도 서로 달랐어요. MHC 유전자는 이것이 만들어내는 냄새로 미학 형성을 하는데, 이때 성적 아름다움의 기준은 상대적이에요. 

사람을 대상으로 한 실험 결과를 보면, 연구자들이 예측한 대로 동일 MHC 유전자를 지닌 참가자들끼리 같은 향수를 골랐어요. 그들이 원하는 냄새는 자신의 것과 다른 것이었고, 어떻게 다른가는 중요하지 않았어요. 

그렇다면 아름다움의 평가에서 변덕을 부리는 이유는 뭘까요?

그건 우리의 미적 지각이 사회적 영향을 받기 때문이에요. 술집의 마감 시간이 다가올수록 이성의 매력 점수가 치솟는 현상이나 매력적인 여성과 짝을 이룬 남성의 호감도가 높아지고, 제3자의 등장으로 성적 선호가 바꾸는 현상이 벌어져요. 사실 미끼로 인한 변덕은 성적 아름다움의 인식을 포함한 인간의 다양한 영역에서 자주 일어나는 현상이에요. 저자의 연구 결과로 미루어 볼 때, 다양한 종의 구애자들이 이 효과를 사용하여 자신의 매력도를 적극적으로 조작할 것이라고 예측하고 있어요. 

모든 편향은 새로운 형질에 의해 드러나기까지 숨겨진 있던 선호를 발동시키는 원인이 될 수 있어요. 우리는 진화의 관점에서 성적 아름다움과 숨겨진 선호에 대해 극히 일부분만 볼 수 있어요. 아직 우리 뇌의 탐구가 끝나지 않았기 때문에 관련 연구는 지속될 거예요.

아름다움의 존재와 그를 향한 우리의 취향을 이해하는 일이 곧 우리 뇌를 탐구하는 과정이라는 점에서 매우 흥미롭고 신기했어요. 

짧고 굵게 일합니다

짧고 굵게 일합니다 - 불필요한 것은 걷어내고 본질에 집중하는 7가지 정리 습관
곤도 마리에.스콧 소넨샤인 지음, 이미정 옮김 / 리더스북 / 2020년 8월

곤도 마리에?

세계가 인정한 최고의 정리 컨설턴트이라는 건 알고 있었지만, 비즈니스 분야에 등장하다니 의외였어요.

공동 저자인 스콧 소넨샤인은 경영학과 교수로, 개인과 조직 생산성을 오랜 시간 연구해 왔다고 해요.

이 책은 곤도 마리에의 정리 습관이 집안의 공간뿐 아니라 업무 공간까지 효과적으로 바꿀 수 있다는 걸 알려주고 있어요.

스콧 교수는 업무적 측면에서 정리의 효과를 보여주는 최신 연구 결과와 자료를 제공하고 있어요.

단순히 그럴 것 같은 변화가 아니라 확실한 변화의 증거들을 보여주고 있어요.

솔직히 얼마 전까지만 해도 스스로 멀티태스킹이 가능하다고 생각했어요. 완전히 착각이었죠.

이것저것 일만 벌여놓고 제대로 마무리하지 못해서 찜찜한 경우를 겪다보니 깨달았어요.

몇 달만에 책상 위는 어수선해졌어요. 왜 곤도 마리에의 정리법을 책상만 예외 공간으로 정했는지 모르겠어요.

이 책을 읽다가 딱 그 부분이 들어왔어요.

멀티태스킹에 관해 밝혀진 두 가지 놀라운 사실.

첫째, 멀티태스킹은 생산성을 무려 40% 감소시킨다.

둘째, 멀티태스킹 실력자들은 보통 일을 성공적으로 처리할 가능성이 가장 낮은 사람들이다.

이들은 한 번에 많은 일을 처리할 수는 있어도, 그중 잘하는 일은 대체로 하나도 없다.

...멀티태스킹을 계속하다 보면 활동의 우선순위를 잘못 정하게 된다.  (140p)

맨날 정신 없이 바쁘기만 했지, 실속이 없었던 원인이 바로 멀티태스킹 습관이었어요.

어떻게 해야 할까요?

불필요한 것은 걷어내고 본질에 집중하는 7가지 정리 습관으로 바꾸면 돼요.

① 업무공간 : 자신이 온전히 책임지는 공간만 정리하라. 즉 자기 책상부터 정리하면 돼요.

② 디지털 데이터 : 세 가지 영역(디지털 서류, 이메일, 스마트폰 앱)으로 나누어 정리하라.

③ 시간 : 멀티태스팅을 중단하라!  진짜 업무를 가려내라.

④ 결정 : 그럭저럭 괜찮으면 꽤 괜찮은 결정이다. 결정을 정리하는 3단계 법칙을 적용하라.

⑤ 관계 : 필요 없는 관계는 과감히 끊어내라. 딱 필요한 만큼 의미 있는 관계에 집중하라.

⑥ 회의 : 성과를 높이는 회의 정리 3단계를 적용하라.

⑦ 팀 : 팀 규모가 클수록 대부분 일 처리 속도가 느려지므로, 소규모 팀을 구성하라. 팀워크를 살리는 '피자 두 판의 법칙'을 적용하라. 

수많은 자기계발서에서 언급했던 내용들이 '정리의 힘'으로 깔끔하게 설명되고 있어요.

자신이 바라는 것이 무엇인지 확실히 아는 것이 중요해요. 그걸 알고 싶다면 곤도 마리에가 늘 했던 다음의 질문을 던져보세요.

 "이것이 나를 가슴 뛰게 만드는가?" 

일과 생활의 균형을 맞추기 위해 올바른 우선순위를 정하는 일도, 정리 습관을 통해 선택하고 실천할 수 있어요.

<짧고 굵게 일합니다>는 우리 삶에서 정리 습관이 얼마나 중요한지 다시금 확인하게 해줬어요. 

일 잘하는 사람의 정리정돈 기술이 곧 우리 삶의 질서를 되찾아준다고요.