《브로토피아》 실리콘밸리의 남녀 차별의 민낯을 고발하다!

브로토피아 - 실리콘밸리에 만연한 성차별과 섹스 파티를 폭로하다
에밀리 창 지음, 김정혜 옮김 / 와이즈베리 / 2018년 6월

제4차 산업혁명 시대, 모든 것의 경계가 허물어지고 있는 요즘, 아직도 IT와 디지털 업계는 남성들만의 전유물인가요? 세상을 움직이는 사람은 남성들이었고, 그 위에 있는 사람은 여성들이었다는 사실들도 속속들이 확인되고 있는 가운데. 초엘리트 사회에서 여성의 연대가 필요악인 집단이 있습니다.


최초의 프로그래머가 여성이었다는 사실을 아는 사람은 많지 않습니다. 100년 전 영국의 시인 '바이런'의 딸 '에이다 러브레이스'는 21세기에 없어서는 안 될 컴퓨터 프로그램의 기초를 다진 사람인데요.

아버지의 감수성과 어머니의 수학적 교육열이 낳은 뜻밖의 적성을 발견한 지금의 프로그래머였던 거죠. 테크놀로지는 남성의 전유물이라고 생각했던 사고방식을 뒤엎는 통쾌한 역설이 아닐 수 없습니다.

"내가 이 책을 쓰는 목적은 몇몇 중요한 질문을 제기하고, 동시에 그런 질문에 대한 답을 들려주기 위함이다. 무엇이 잘못되었을까? 여성은 어떻게 IT라는 경기장 바깥으로 밀려나 구경꾼 신세가 되었을까? 다시 경기장 안으로 들어갈 방법은 없을까?

'브로토피아(BROTOPAI)'는 실리콘밸리라는 유토피아(Utopia)와 브로 문화(Bro culture)의 합성어입니다. '브로 문화란 테크놀로지 산업과 실리콘밸리를 특징짓는 표현으로, 남성 우월주의와 남성 중심 문화를 가리키는데요. 한 줄로 요약하면 남성만이 행복한 유토피아, 남성들이 직접 만든 규칙으로만 돌아가는 세상이란 말입니다.

반쪽짜리 유토피아에 발을 담근 여성들은 울며 겨자 먹기로 만연한 성차별과 성추행, 유리천장 등 선택지 없는 오엑스 답안지를 써 내려가고 있었습니다.

컴퓨터는 남자아이용 장난감이란 인식, 대학에서도 여전히 컴퓨터 학과에 반영한 남초 현상, IT계 거물은 거의 남성인 것, 금요일이나 토요일 밤이면 실리콘밸리에 열리는 섹스 파티의 여전함 등 그곳에 만연한 미투와 은밀한 거래를 폭로합니다.

책은 IT 업계에 만연한 성(性) 적 문제점을 고발하고 있지만 작은 예일뿐 더 많은 분야와 계층에는 아직도 현재 진행 중입니다. 여성들이 기술 개발 분야에서 제외, 배격, 혐오 당하고 있는 일들을 고발하며 새로운 4차 산업혁명 시대의 인재로 나아가기 위한 협력을 요구합니다.

여성의 창의력, 섬세함, 통찰력, 공감 역이 함께 한다면 훨씬 윤택한 유토피아 실현을 앞당길 수 있을 겁니다. 남성들만의 성역이 아닌, 잘하는 사람이 성공하고 서로의 단점을 보안하는 일자리, 함께 만들어가는 영역이 되길 바랍니다.

《우리를 아끼기로 합니다》청춘을 위로하는 김준 에세이

우리를 아끼기로 합니다
김준 지음 / 카멜북스 / 2018년 7월

​어느샌가 열정과 노오력의 결과를 얻기 위해  상처쯤은 괘념치 않다고 생각하게 됩니다. 몸과 마음이 피폐해져 병을 얻은 후에야 자신을 돌아보는 어리석음. 청춘을 위로하는 김준 작가의 산문집《우리를 아끼기로 합니다》는 아픈데도 아픈지 모르는 청춘들을 향한 위로주 같습니다.

우리는 너무 우리 자신을 과소평가합니다. 남은 사랑하면서 나를 사랑해주지 않습니다.  맛있는 음식 사 먹기, 매일 한 줄 일기 쓰기, 나를 위한 소소한 행복을 만끽하길 권유합니다. 좋아하는 것들, 행복해지는 소소한 팁을 아끼지 말고 사랑해 주세요.  불안이 찾아올 때 너무 혼자서 끙끌 앓고 있지 않았으면 하는 바람이 책 속에 가득합니다.

“내가 사랑하는 사람이

나를 사랑하지 않을 수도 있습니다

아주 간절히 바라던 것을

끝내 이루지 못할 수도 있고요

삶이 그렇습니다

삶이라는 거창한 이름표를 달고는

초라한 속내를 낱낱이 보여 주곤 하지요

예측 불허의 나날들

우리에겐 견뎌야 할 단어들이 너무나도 많습니다

감내해야 할 것들이 너무나도 많습니다

그래도 우리 춤을 추며 걸어갑시다

노래 노래 노래하며 갑시다

어쩌다 만난다면 서로 악수도 나눕시다

당신과 나의 수로고움을 끄덕여 줍시다

잘하고 있다고, 우리 이만하면 잘하고 있다고“

부족한 나라도 인정할 줄 아는 자세, 환영받지 못할지라도 내가 나를 사랑해주는 마음이 모여 오늘 하루를 완성할 수 있습니다. 힘들지만 살아 있어 행복한 하루가 아닐까요?

감성적인 일러스트와 디자인이 하루에도 수십 번씩 왔다 갔다 하는 마음의 추처럼 흔들립니다. 누구도 안아 주지 않는다면, 셀프 허그를 해보세요. 김준 작가가 어루만져 주는 셀프 허그와 함께라면 내내 이리저리 휘둘리고, 차가워진 마음에 온기를 채울 수 있을 겁니다.

《달려라, 달리》세상에서 가장 사랑스러운 강아지의 심쿵 라이프

달려라, 달리! - 세상에서 가장 사랑스러운 강아지의 심쿵 라이프
이지은 지음 / 김영사 / 2018년 7월

​반려견 인구 100만 시대, 우리에게 반려동물은 어떤 의미일까요? 개 팔자가 상팔자인 시대를 넘어 가족의 일원으로 당당하게 군림하는 우리 가족의 귀염둥이이자 서열 1위기도 한데요. 세상에서 가장 사랑스러운 강아지이자 인스타 50만 팔로워를 거느린 개스타 '달리'의 포토 에세이가 나와 화제입니다.

달리의 개무룩 사진은 SNS를 뜨겁게 달구며 개스타의 탄생을 예고했는데요. 밝고 명랑해 보이는 달리에게도 아픈 과거가 있었단 사실을 아는 분은 많지 않을 겁니다. ​달리의 원래 이름은 두부, 아마 하얗다고 지어준 이름 같은데요. 2013년 태어난 지 1년 만에 앞 밝을 잃은 채 병원에 버려진 유기견이자 장애견이었던 달리는 지금의 달숙언니를 만나 '달리'라는 이름을 갖게 되었습니다.

입양 전 달리네 집에는 달구라는 반려견이 먼저 무지개 다리를 건너, 가족들의 반대가 만만치 않았다고 합니다. 하지만 달리가 오지 않았으면 어쩔뻔했나 싶을 정도로 가족들의 사랑을 받는 것은 물론 오히여 가족들에게 사랑을 나눠 주고 있는 해피바이러스! 오늘도 씩씩하게 세상 구석구석을 달릴 수 있는 달리가 되길 응원하게 됩니다.

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달리가 좋아하는 건 우유와 소고기! 어쩔 수 없이 영어공부를 하게 되거나, 달리 때문에 변화된 일상의 소소한 재미를 책 속에 담았는데요. 인스타에서 보이지 않았던 사진과 입양부터 달리가 일약 스타가 되기까지의 전과정이 담긴 견(犬)서전. 이빨이 없어 나오게 된 혀 때문에 특유의 메롱 표정도 지을 수 있고, 얼굴 근육이 발달하지 않아 표정이 없다는 개와 달리 '달리'는 꽤나 자기감정에 충실한 감정 표현 강아지입니다.

달리는 요즘 정말 바쁩니다. 인천공항 명예홍보견으로 위촉되기도 하고, 십센치 오빠들의 뮤직비디오에도 출연했고요. SNS 때문에 알게 된 대만 친구들이 직접 달리를 보러 한국에 올 정도로 인기가 많습니다.

달리는 미국, 프랑스 등 세계 곳곳을 여행하기도 합니다. 인스타에서 역시나 유명한 유기견 출신 '뽀빠이'도 만났었네요. 뽀빠이의 표정 정말 리얼~. 달리의 해맑은 표정에서 오히려 행복함을 얻어 갑니다.

반려견과 함께 한다는 것은 즐거움과 행복 보다 책임감이 동반되어야 한다고 봅니다. 얼마 전 우리나라는 유기견까지 수출한다는 기사를 보고 놀라움을 금치 못했습니다.

차라리 일정 기간 동안 동물보호소에서 새 주인을 찾지 못해 안락사를 시키는 것보다 좋은 주인을 만나는 인생이 나을지도 모른다는 씁쓸한 생각이 들었는데요. 강아지를 물건처럼 산다는 생각, 마트나 애견센터에서 상품 진열장처럼 파는 행위 자체가 변화되는 사회가 되어야 할 것 같습니다.

우리 모두 사지 말고 입양하세요! 버려지고 상처받았어도 달리처럼 행복한 미소를 짖는 강아지들 때문에 오히려 미안하고 고마웠습니다.  참고로  《달려라, 달리》의 수익금 일부는 동물보호단체에 기부된다고 합니다.

《본과 폰》나도 이렇게 늙어가고 싶다

본과 폰 - 두 사람의 생활
본.폰 지음, 이정민 옮김 / 미래의창 / 2018년 7월

"세월이 흘러 다시 찾아온 단 둘만의 나날도 젊을 때가 같은 시간으로 채워지겠죠."

인스타그램 팔로워 76만이란 숫자가 말해주듯, 60대 일본의 노부부 본과 폰의 인기를 대단합니다. 사실 저도 팔로워 하고 있는 셀럽 중 한 사람이었는데요. 책 《본과 폰》은 인스타그램에서 가장 많은 좋아요수를 받은 사진과 살짝 엿보는 부부의 일상, 인터뷰를 담은 포토에세이입니다.

어떻게 인스타그램을 시작하게 되었는지, 마치 시니어 잡지 촬영처럼 커플룩을 입게 된 계기는 뭔지, 둘의 성격은 어떤지 팔로워의 궁금증이 쓰여있는데요.  언제나 두 그루의 나무처럼 가만히 서서 같은 곳을 응시하는 본과 폰과 기분 좋은 패션 라이프를 즐길 수 있습니다.

패션 주도는  폰(할머니)가 주도한다고 합니다. 우리나라의 커플룩처럼 똑같은 옷을 사이즈 다르게 맞춰 입는 게 아니라, 같은 듯 다른 센스의 시밀러 룩으로 코디합니다. 자신의 단점을 장점으로 바꾸는 진정한 패피의 모습을 할머니에게 배울 수 있는데요. 나이 들면서 더 귀여워진 노부부의 모습을 보고 있노라면 입꼬리가 자동적으로 올라가게 됩니다.

양말이나 머플러, 브로치, 모자 등으로 포인트를 주고, 상의는 양말과 색상을 맞추는 등 남다른 패션 센스는 둘째 딸 메이에게도 영향을 미쳤습니다. 사실 두 사람의 계정을 만들게 된 계기도 둘째 딸 메이 씨니까, 은퇴 후 제2의 인생을 만들어준 요정 같은 사람이지요. 메이 씨는 장래에 결혼해서 아이를 낳는다면 함께 모여 살고 싶다며, 애덤스 패밀리처럼 각자 개성이 넘치는 가정을 만들지도 모른다는 의미심장한 말도 했습니다.

결혼 생활 37년 언제나 사귀는 커플처럼 보기 좋은 부부, 외출할 때마다 비슷한 코디로 보는 사람마저 기분이 좋아지게 하는 마법을 부리는 부부. 남편이 퇴직한 후 세컨드 라이프를 즐기는 두 사람의 모습을 보면서 '아.. 나도 저렇게 늙어가고 싶다'라는 생각을 해봤었는데요. 검은 머리가 파뿌리가 되었는데도 여전히 서로를 아끼고, 재미나게 사는 모습이 쉽게 누군가를 만나고 헤어지는 요즘 같은 세상에 귀감이 됩니다.

《돈이 보이는 빅데이터》 4차 산업혁명 필수 지식 빅데이터 활용 가이드

돈이 보이는 빅데이터 - 새로운 기회와 수익을 만드는 빅데이터 사용법
이종석 지음 / 김영사 / 2018년 6월

"앞으로 5년 안에 평범한 기업들도 빅데이터의 의미를 제대로 이해하고 잠재가치를 실현할 시기가 올 것이다.  그리고 20년 정도 지나면 기후변화나 식량 확보, 난치병 극복 등 다양한 인류 문제를 해결하는 데 빅데이터가 크게 기여할 것이다."

빅데이터, 인공지능, 딥러닝, Iot 등 4차 산업혁명으로 새로운 미래 성장 동력이 될 미래 먹거리 중 빅데이터에 관한 수익을 이야기하는 책 《돈이 보이는 빅데이터》. 빅데이터란 대기업만의 영역이란 생각을 뒤엎고 최근 구글, 페이스북, 아마존 등 제4차 산업혁명의 글로벌 선두 기업들이 자체적으로 활용하는 인공지능 알고리즘을 '오픈소스 소프트웨어'로 공개하기 시작하면서 스타트업, 중소기업, 개인에게도 활로가 열렸습니다.

​하지만 말 그대로 정보를 수집하기 위해서는 아직도 갈 길이 먼데요. 국내에서도 빅데이터 생태계에 대한 국가적 관심은 크지만 개인 정보보호 문제를 해결하지 않고서는 쉽지 않습니다.

점차 중요성은 커지지만 고도의 기술이 필요한 빅데이터를 '셰일오일'에 비교하는 설명은 이해하기 쉽습니다. 셰일오일은 기존 암반층에 고여 있는 원유와 달리 모래와 진흙이 퇴적하면서 굳어진 퇴적 암반층에 함유된 원유를 통칭합니다. 고대 페르시아 문헌에 언급될 정도로 오래전부터 존재했지만, 외면받은 이유는 불순물이 많아 추출과 정제 과정이 복잡해 경제성이 떨어지기 때문이었죠.

하지만 추출 기술 성공에 힙입어 국제유가 하락을 주도하기도 하고, 관심에서 벗어나기도 하다 현재는 천천히 유가가 오르고 있는 형태입니다. 빅데이터가 처음 국내에 소개될 때 흔히들 빅데이터를 '21세기 원유'에 비교했는데요.  빅데이터는 인공지능이나 다른 디지털 기술의 발전에 꼭 필요한 베이스기 때문에 선점하는 것이 중요한 것이죠.

결국 빅데이터는 유전을 찾는 일이 아닌 '셰일오일'처럼 머신 러닝이나 인공지능 등의 기술과 결합되고 수집하는데도 많은 비용이 들어 빠른 시일 내에 가능한 일이 아니라는 겁니다. 

요즘 무료 강연이나 빅데이터 책들에서 소개하고 있는 것은 고도로 정제된 데이터입니다. 하지만 실제 현장에서는 머신 러닝 알고리즘을 활용해 노이즈를 일일이 제거해야 하는 수고로움이 반복되는데요.  마이크로소프트나 구글, 아마존 같은 기업이 아니라면 오픈소스 소프트웨어로 인한 시행착오 등을 겪으며 어디에서 오류가 발생했는지 빠르게 파악하는 역량이 갖추어져야 합니다.

저자는 20여 년간 세계 여러 기업에서 겪은 현장 경험과 연구를 통해 실패를 용인하지 않는 사회 분위기를 꼬집으며 쓴소리 실패를 빨리, 많이 할수록 최종적으로 실패할 확률이 줄어든다는 업계의 솔직한 조언도 담았습니다.  빅데이터만으로 돈을 벌 수 있는 기업은 없으며 머신 러닝, 인공지능을 빅데이터로 학습시켜 새로운 비즈니스를 만들어야 돈을 벌 수 있다는 지적.

책은 빅데이터의 개념부터 다른 기술과 결합해 빠른 실행화를 이야기를 합니다. 빙빙 돌려 이야기하지 않고 직언하는 저자의 스타일에 개념부터 제4차 산업혁명 시대에 적용될 활용 가이드로 손색없습니다.