당신이라는 기적

당신이라는 기적
정한경 지음 / 북로망스 / 2022년 7월

소중한 나의 가치 재발견

책을 선택한 이유

한동안 잠잠했던 코로나가 다시 유행할 조짐이다.

코로나 사태는 우리 사회를 뒤흔들었고 아직도

진행 중이다.

코로나 사태는 우리가 무심코 지나쳤던 것들의

고마움과 소중함을 생각해 보는 계기가 된 것 같다.

세상을 살아가는 나의 소중함에 대해

생각해보기 위해 "당신이라는 기적"을

선택하였다.

"당신이라는 기적"은

1장 당신이라는 기적

2장 당신의 아픔을 나눠 가진 사람

3장 당신의 삶이 행복으로 채워지면 좋겠습니다

4장 당신의 방식으로 당신을 사랑하는 일

로 구성되었다.

1장 당신이라는 기적 에서는

조건 없는 위로, 아낌없는 사랑을 건네는 

아름다운 마음을 가지는 사람은

수많은 기적을 만들어 낸다.

어려운 과정을 묵묵히 겪어내고

누군가를 일으켜 주는 사람의 존재는

그 자체가 기적이다.

소중함의 마음, 그리움, 인연, 일기장,

상처와 굳은살, 서로 다른 치유의 방식,

행복의 전달, 사소한 행동, 설렘 등을 통해

평범한 일상의 삶은 의미가 있으며

일상의 고단함을 이겨내는 하루는

충분히 가치가 있음을 말한다.

2장 당신의 아픔을 나눠 가진 사람 에서는

마음을 쏟던 것을 놓아야 할 때

감당할 수 없는 슬픔에 빠진다.

심한 상실감과 깊은 좌절에 빠지면

자신의 존재마저 무의미하게 느껴진다.

슬픔에서 벗어나는 방법은

슬픔보다 내 자신이 삶에 중요하다는 것을

믿는 것이다.

아픔이 지나간 자리에 스스로를 위한

마음을 심고 새로운 행복을 준비해야 한다.

오래된 인연, 추억, 목적지를 헤맬 때, 

자전거를 배울 때, 관계와 소통, 질문,

스카프의 기억, 시절인연을 통해

혼자서 버텨낼 수 없는 아픔의 순간을

묵묵히 버티는 사람들이 편안하기를 

기원한다.

3장 당신의 삶이 행복으로 채워지면 좋겠습니다 에서는

부정적 생각을 가지고 일상을 보내면

내 안의 좋은 마음과 일상의 대견함을

잊어버린다.

삶의 작은 순간들을 좋은 마음으로 마주해야 한다.

불안, 마음 채우기, 미움, 적절한 거리, 배려,

기다림, 부탁, 작별, 희망 등을 통해

소중하게 여겼던 존재를 떠나 보내고

새로운 것들을 품는 용기를 가져야 하며

새로운 노트 위에 또 다른 이야기를 

자신에게 선물해야 함을 말한다.

4장 당신의 방식으로 당신을 사랑하는 일 에서는

마음을 전하는 방식이 달라 멀어진 인연.

안타까운 인연이 떠난 자리에는 아쉬움이

남는다.

사랑한다면 서로의 표현에서 진심을 읽도록

상대방의 사랑의 표현방식을 닮아야 한다.

어린 시절의 용기, 어머니의 추억, 

안부를 묻는 마음, 두려움과 믿음, 불행과 행복,

숨겨둔 아픔, 포기하는 용기 등을 통해

엉킨 탱고 스탭처럼 원하지 않았던 삶도

의미있는 성장의 시간이었음을 깨닫게 된다.

"당신이라는 기적"은 삶에서 가장 소중한

자신에 대한 이야기다.

자신의 존재는 누구에게는 기적이 될 수 있고,

평범한 일상도 소중한 자신의 삶이며,

삶의 노트를 좋은 생각으로 채워 자신에게 

선물해야 하며, 아쉬운 삶의 순간들도

소중한 자신의 인생의 페이지 였음을

이야기 한다.

"당신이라는 기적"는 고달픈 삶을 사는

나 자신에게 보내는 용기와 희망의 메시지라는

생각이 든다.

북로망스 와 컬처블룸 서평단에서

"당신이라는 기적"을 증정해주셨다.

감사드린다.

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우리를 사랑이라 말할 수 있다면

우리를 사랑이라 말할 수 있다면
강송희 지음 / 더퀘스트 / 2022년 7월

따뜻한 인생 에세이

책을 선택한 이유

코로나 사태는 많은 것을 생각하게 한다.

일상적인 것들이 일상적이지 않게된 

비정상적인 상황이 수년 동안 지속되면서

사회, 경제, 문화 부분이 어려워 졌다.

코로나는 사라지지 않았지만, 세계적인

경제위기, 물가폭등은 삶을 힘들게 한다.

힘든 삶을 잠시 위로하고 공감이 필요한 

시대가 아닐까 싶다.

어쩌면 우리에게는 아직도 제대로 

"우리를 사랑이라 말할 수 있다면"의

따스한 위로의 글을 선택한다.

"우리를 사랑이라 말할 수 있다면"는

1장 온 밤은 한없이 너의 쪽으로 기울고

2장 외로운 것들에 지지 않으려면

3장 상처가 스미는 시간을 위한 말들

4장 사랑을 포기하지 말아요

로 구성되었다.

1장 온 밤은 한없이 너의 쪽으로 기울고 에서는

시간이 빠르다는 느낌이 들면서 

인생의 소중함을 느낀다.

지나간 삶에 대한 후회는 마음 아프지만

사랑과 미안함 고마움을 전하면서

인생을 살아가야 한다.

소중함을 대하기, 마음의 경계,

밤하늘을 메운 은하수의 추억, 사랑, 생일,

그리움, 잔잔한 바람. 빗방울, 포옹, 

창밖 풍경, 눈동자, 식탁 높이 등을 통해

현명한 사랑법을 이야기 한다.

사랑의 기쁨, 편안함, 상처받음, 불안함,

행복 등 다양한 스펙트럼을 보여준다.

2장 외로운 것들에 지지 않으려면 에서는

마음은 어디에 있는지 알길이 없다.

마음이 아프면 미간을 찌푸리게 된다.

사랑의 온기, 외로움, 이별, 막막함,

사랑과 상처, 영수증에서 느끼는 삶의 무게,

선의의 거짓말, 혼자있기, 인간관계,

적당한 거리 등을 통해

사람과의 인간관계의 어려움, 혼자 있고

싶지만 혼자 있기 싫은 모순됨 마음을 

이야기 한다.

3장 상처가 스미는 시간을 위한 말들 에서는

한 없이 가라앉고 인생에 진전이 없으며,

나 자신이 작아지는 날이 있다.

고통을 통해 성장할 것을 알지만

성장의 순간은 힘들고 아프다.

상처를 마주 보기, 상처를 이겨내기,

미안함을 나누기, 생각지도 못한 위로,

삶에 필요한 사람, 친절, 소신, 미움,

실패, 공감, 추억 등을 통해

상처와 아픔을 이겨내며 성장하는

인생에 대한 고마움을 전한다.

4장 사랑을 포기하지 말아요 에서는

행복하지 않을 이유는 단 한 가지도 없다.

지금 이 순간을 사랑해야 한다.

소중함을 온몸으로 깨달아야 한다.

나의 의지의 중요성, 잡초와 꽃, 희망,

삶을 위한 다짐, 약속, 사랑의 노력,

순간의 소중함, 출근길의 인파,

사랑의 속도, 로맨스 등을 이야기 한다.

펄쩍 뛰며 천장에 부딪치는 사랑도 있지만

가만 가만 두런 두런 소근 소근 마주 앉는

사랑이 있음을 깨닫는다.

"우리를 사랑이라 말할 수 있다면"은

인생의 소중함과 주변 사람들에 대한

고마움과 미안함,

인간관계의 적정한 거리, 삶의 무게,

외로움에 대한 이중적 심정,

성장을 위한 고통의 순간들과 상처를

이겨내는 위로와 친절, 공감의 추억들을

통해 인생의 고마움을 이야기 한다.

행복하기 위해 지금 이 순간 사랑해야 한다.

사랑의 속도, 로맨스 등을 통해 

다양한 사랑의 방식을 깨닫는다.

사막이 아름다운 것은 오아시스가 숨어 있기

때문이라 한다.

삶이 아름다운 것은 삶 속에 숨겨진 사랑이

있어서가 아닐까.

"우리를 사랑이라 말할 수 있다면"을 통해

인생의 아픔을 진정시키는 따뜻한

위로와 사랑의 이야기를 전달 받는다.

더퀘스트 와 컬처블룸 서평단에서

"우리를 사랑이라 말할 수 있다면"을 증정해주셨다.

감사드린다.

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돈 되는 소액 땅 투자 바이블

돈 되는 소액 땅 투자 바이블
이승주 지음 / 세종미디어 / 2022년 7월

토지 투자 방법을 알아보자

책을 선택한 이유

토지 투자는 쉽지 않다.

투자 금액이 많이 들고, 환금성이 떨어지며,

투자에 따른 각종 리스크가 적지 않다.

토지 투자에 대한 정보를 얻기 위해

"돈 되는 소액 땅 투자 바이블"을

선택하였다.

"돈 되는 소액 땅 투자 바이블"은

1장 자수성가의 지름길

2장 땅 투자 입문

3장 초보도 돈 버는 땅 투자 노하우 Ⅰ

4장 초보도 돈 버는 땅 투자 노하우 Ⅱ

5장 땅 투자가 답이다

6장 초보자의 Q&A 23

으로 구성되었다.

1장 자수성가의 지름길 에서는

일확천금을 꿈꾸며 많은 사람들은 복권을 구입한다.

확실한 것에 투자할 수 있는 소중한 시간을 불확실함에

투자하고 있는 것이다.

복권 사듯 토지 투자 하지말고, 철저한 사전 조사, 

가치 계산을 한 후에 투자 여부를 따져야 한다.

토지 장기 투자와 단기 투자, 토지 투자의 이점,

부동산 재테크의 매력 등을 소개한다.

2장 땅 투자 입문 의

땅 투자, 공부하는 방법이 따로 있다 에서는

현재 상황이 토지 투자가 가능한지 살펴보며,

땅 투자 기본은 공부, 신뢰할 전문가 만나기,

발품팔기 라고 말한다.

거짓 기사도 많지만 신문을 읽어야 할 이유,

기획부동산과 지분 투자, 공동지분 등기,

공유지분 등기 등에 대해 이야기 한다.

토지 투자했을 뿐인데 건물주가 됐다? 에서는

강제수용시 현금 보상과 대토, 환지, 

입체환지 등을 설명한다.

토지 투자에서의 위험 에서는

국책사업, NPL 담보, 땅값이 오르는 토지

땅의 선택, 노후대비 등에 대해 이야기 한다.

3장 초보도 돈 버는 땅 투자 노하우 Ⅰ의

땅을 사는 이유가 분명해야 한다 에서는

지분 투자도 경우에 따라 유용하게 사용할 수 있다.

목적에 맞는 토지 투자를 해야 함을 말한다.

투자 지역 분석 기준, 토지 권리분석,

역세권의 한계, 토지 투자의 위험요인,

전답, 그린벨트, 기획부동산, 부동산 사기에

대해 이야기 한다.

4장 초보도 돈 버는 땅 투자 노하우 Ⅱ 에서는

투자할 땅 고르기, 서류 조사와 임장,

토지 투자 과정, 농지 임대 수탁, 

토지 시세 확인, 땅값 올리기, 주말 농장,

리모델링, 개발 가능성에 대해 설명한다.

5장 땅 투자가 답이다 에서는

계약서 작성, 땅값의 상승, 소액 땅 투자,

기획부동산 등장 이유, 돈 되는 땅,

토지 투자시 주의 사항, 임차인과의 분쟁,

종중과 토지 계약, 좋은 토지 찾기 등을

소개한다.

6장 초보자의 Q&A 23 에서는

토지 투자 초보자가 궁금해하는 질문을

23개로 정리해서 설명한다.

"돈 되는 소액 땅 투자 바이블" 에서는

토지 투자는 유용한 재테크 수단이지만

사전 조사와 가치를 파악한 후 투자해야

함을 이야기 한다.

2장 땅 투자 입문 에서는

땅 투자 방법 공부, 강제수용, 투자 위험 등을

설명한다.

3장 초보도 돈 버는 땅 투자 노하우 Ⅰ에서는

목적에 맞는 토지 투자, 투자 지역 선정,

권리분석, 투자의 위험요인, 부동산 사기 등을

이야기 한다.

4장 초보도 돈 버는 땅 투자 노하우 Ⅱ 에서는

토지 투자 과정, 토지 시세 확인, 땅값 올리기,

리모델링 등을 소개한다.

5장 땅 투자가 답이다 에서는

계약서 작성, 토지 투자시 주의 사항,

임차인과의 분쟁, 좋은 토지 찾기 등을

알아본다.

6장 초보자의 Q&A 23 에서

주요 문의사항에 대해 설명한다.

부동산 투자의 꽃은 토지 투자라고 한다.

좋은 투자로 높은 수익을 얻을 수 있지만

투자를 잘못하면 큰 손실을 입을 수 있다.

다른 투자에 비해 고액을 투자하게 되며

오랫동안 돈이 묶이는 문제도 있다.

토지 투자에 대해 정확히 알지 못하고

묻지마 투자를 할 경우에는 엄청난 

손해로 돌아올 것이다.

토지에 투자하기 전에 토지 투자의 성격을

제대로 알고 투자해야 함은 중요할 것이다.

"돈 되는 소액 땅 투자 바이블"을 통해

토지 투자시 올바른 정보의 중요성을

생각해 보게 되었다.

세종미디어 와 문화충전 서평단에서

"돈 되는 소액 땅 투자 바이블"을 증정해주셨다.

감사드린다.

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[출처] [2차 서평] 돈 되는 소

[100자평] 문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책

문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책 - 프로그래밍 지식이 전무해도 OK
전지혜 옮김, 박정환 검토, 오니시 가나코 감수 / 아티오 / 2022년 7월

AI 기획 관리자가 알아두어야 할 기본지식

문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책

문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책 - 프로그래밍 지식이 전무해도 OK
전지혜 옮김, 박정환 검토, 오니시 가나코 감수 / 아티오 / 2022년 7월

AI프로젝트 관리하기

책을 선택한 이유

AI 기술 발전이 무섭다.

인공지능은 일자리의 패러다임을 바꾸고

기업 경쟁력을 좌우할 것은 분명해 보인다.

AI 기술 발전에도 불구하고 AI 투자는

대부분 실패하고 있다.

가트너 보고서에 따르면 AI와 ML 프로젝트 중

85%는 실패한다고 한다.

성공적인 AI프로젝트 구축에 대해 알아보기 위해

"문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책"을

선택하였다.

"문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책"은

1장 AI 프로젝트의 핵심 인물은 문과 계열 AI 인재입니다.

2장 AI와 기계학습에 대한 기초 지식

3장 [기획력] 가설과 현장의 목소리를 형상화한다

4장 [분석력] 데이터가 프로젝트의 성패를 쥐고 있다

5장 [추진력] AI 시스템 도입을 위한 7단계 - 어디를 향해 나아갈 것인가?

6장 AI를 사용해서 과제를 해결하고 싶다! [성공 사례 14]

으로 구성되었다.

1장 AI 프로젝트의 핵심 인물은 문과 계열 AI 인재입니다. 의

AI를 활용할 수 있는 인재가 되자 에서는

IT 기술 확산은 대부분의 사람들에게 영향을 미친다.

초등학교 코딩 의무 교육은 미래 변화를 예상할 수 있다.

IT기술 세부 사항은 알지 못해도, 흐름을 알아야

비즈니스 흐름에 뒤쳐지지 않는다.

업무 처리 방식과 형태는 AI와 디지털 전환으로

향후 엄청난 변화를 가져올 것이다.

AI 사업을 기획하고 추진할 수 있는

문과 계열 AI 인재의 요건,

문과계열 AI 인재 와 AI 엔지니어의 차이를

소개한다.

도대체 AI란 무엇일까? 에서는

협의적 AI 는 일정 업무에 특화된 AI 이며,

광의적 AI는 종합적 판단을 할 수 있다.

AI의 진화 과정, AI 시스템의 기본 원리에

대해 설명한다.

AI 프로젝트의 3가지 함정 에서는

프로젝트 목표, 데이터의 질과 양,

PoC死 의 문제를 이야기 하며,

문과계열 AI 인재는 개발 팀원들에게

상황을 전달하고 사기를 높여서 

결승점 까지 도달시킬 책임이 있음을 말한다.

AI는 평소 생활 속 어디에 사용되고 있을까? 에서는

AI기술 중 화상 인식, 음성 인식, 미래 예측

분야를 중점으로 설명한다.

2장 AI와 기계학습에 대한 기초 지식 의 

‘기계학습’이라는 말이 뭐지? 에서는

기계학습은 스스로 규칙을 생각하면서 처리하고

출력한다. 기계학습의 학습 과정을 설명한다.

문과 계열 AI 인재가 알아야 할 기계학습 개념은 3가지뿐이다 에서는

지도형 기계학습, 비지도형 기계학습,

강화학습의 기초 개념을 소개하며,

지도형 기계학습은 분류와 예측,

비지도형 기계학습은 요약과 시각화,

강화학습은 최선의 선택에 강점이

있음을 설명한다.

AI 활용의 핵심을 쥐고 있는 딥러닝 에서는

딥러닝의 뉴럴 네트워크 구조,

딥러닝의 장점과 단점,

CNN, RNN, AE, GAN을 소개한다.

현재 AI의 4가지 취약점 에서는

소량 데이터와 정확도, 비합리적 판단,

문맥 의미 파악, 임기응변 등

AI 기술의 한계에 대해 이야기 한다. 

3장 [기획력] 가설과 현장의 목소리를 형상화한다

어디에 AI를 사용할 것인가? 의

AI 프로젝트의 목표는 효율화(업무 개선) 또는 새로운 콘텐츠? 에서는

AI는 효율화, 새로운 콘텐츠를 위한 수단이다.

AI 프로젝트의 흐름을 도표로 정리한다.

AI로 어떤 과제를 해결하고 싶은가? 에서는

업무 과제를 발견해내는 세가지 질문을 제시하고

콜센터 인력 부족 사례를 들어 AI 프로젝트의

목표를 정하는 법을 소개한다.

결론부터 생각한 후에 전체를 한 번에 파악한다 에서는

3단계 가설 사고를 통해 단시간에 올바른 결론에

도달할 수 있다.

1단계는 AI의 ‘작업’에서 추리한다.

지도형 기계학습의 분류, 예측

비지도형 기계학습의 클러스터링, 차원 축소,

강화학습 의 행동 패턴 학습을 설명한다.

2단계는 AI의 ‘기술’에서 추리한다.

콜센터 사례를 예를 들어 

화상 인식이나 음성 인식을 통한

AI 기술의 효과적 사용에 대해 생각해 본다.

3단계는 목표를 이미지화한다. 

입력부터 출력까지 흐름을 정리한다.

문과계열 AI 인재 와 AI 엔지니어는

가설을 이미지화 한다.

AI에서 한 발짝 떨어져서 고객 입장에서 기획을 재검토하는 것도 중요하다 에서는

고객 여정 지도를 통한 고객 도달 과정과 행동 가시화,

CJM을 통한 비즈니스 시스템 구성, 서비스 제공범위 결정,

프로젝트의 목표를 수치화한 KPI 에 대해 알아본다.

‘요건 정의’는 전문가에게 맡겨 마무리한다 에서는

‘요건 정의’는 AI 시스템의 사양서다.

'AI 벤더' 회사를 통한 AI 프로젝트 도입을 알아본다.

4장 [분석력] 데이터가 프로젝트의 성패를 쥐고 있다 

어떤 데이터를 이용할 것인가? 의

프로젝트 팀의 역할과 멤버 구성 에서는

AI 프로젝트에서 클라이언트와 벤더의 역할,

문과계열 AI 인재는 AI 기획과 관리를 담당하며,

기업 오너와  AI 실무자 사이에서 긴밀한 

정보 공유와 신뢰 관계를 구축해야 함을 말한다.

AI 벤더는 지원과 개발의 역할을 한다.

지원팀은 AI 도입을 위해 지원 업무를 맡는다.

개발팀은 기계학습 엔지니어, 시스템 엔지니어,

프로그래머로 구성된다.

AI의 학습에 필요한 데이터를 준비 에서는

가설을 바탕으로 데이터를 준비한다.

AI에서 사용할 수 있는 디지털 데이터의

종류를 알아본다.

데이터를 가공해서 ‘사용 가능한 상태’로 만들어야 한다 에서는

사내 데이터는 대부분 사용이 곤란하다.

질 좋은 대량 데이터로 변환시키기 위한

클렌징, 공개 데이터 세트, 어노테이션을

소개한다.

대량의 데이터를 정확하게 라벨링하기 에서는

문과계열 AI 인재은 라벨링 규칙을 정해야 한다.

어노테이션 진행 절차, 어노테이션 매뉴얼,

주관적 어노테이션, 어노테이션 공정과 비용 등을

알아본다.

학습모델의 평가 방법을 알고 싶어! 에서는

AI의 정확도는 혼동행렬을 통해 평가한다.

정밀도, 재현율, F값등을 설명한다.

데이터 세트 종류와 사용 방법 에서는

기계학습에서 사용하는 3종류의 데이터 세트

사고 훈련으로 상상을 넓혀보기에 대해 말한다.

5장 [추진력] AI 시스템 도입을 위한 7단계 - 어디를 향해 나아갈 것인가? 의

기계학습의 개발 과정에 다가가다 에서는

AI개발을 위한 관리 실행능력인 추진력을 설명한다.

기계학습의 7단계 개발절차를 알아본다. 

1단계는 알고리즘 선택이다.

알고리즘은 문제 해결 절차와 방법을 말한다.

알고리즘에 따라 AI의 정확도가 현격히 바뀐다.

지도형 기계학습의 이중분류, 다중분류 계통의

K-최근접, 로지스틱 회귀, SVM, 나이브베이즈,

결정 트리, 랜덤 포레스트, 뉴럴 네트워크,

회귀 계통의

선형 회귀, 리지 회귀, Lasso, SVM, 뉴럴네트워크,

비지도형 기계학습의 클러스트링 계통의

k-means, 스펙트럴 클러스터링, GMM,

비지도형 기계학습의 차원 축소 계통의

PCA, LDA를 소개한다.

2단계는 데이터 정리다.

클렌징은 어노테이션이 끝난 데이터를 컴퓨터가

인식할 수 있도록 깔끔하게 정리하는 작업이다.

3단계는 프로토타입 개발이다.

프로젝트 관련 멤버들에게 완성 이미지를

프레임워크나 라이브러리 방식으로 공유한다.

4단계 PoC(포크)는

시스템이 실제 작동되는지 실증 실험 단계다.

PoC가 필요 없는 경우, PoC 최적 진행 시기,

신기술 도입과 PoC, PoC 주의사항,

규모 축소나 대안, 포기와 방치에 대해 말한다.

5단계 개발하기 에서

기계학습의 개발은 학습모델 제작, 정확도 검증

시스템 도입으로 이루어진다.

6단계 본격 도입하기 에서

AI를 사용하면서 개발을 이어 나가면서

AI 시스템울 진화시켜야 함을 말한다

7단계 시스템 운용하기 에서는

IT 시스템 일반적 관리 항목인 네트워크 관리,

시스템 관리, 업무 운용 관리에 대해 설명한다.

시스템 관리와 보수, 운용 및 관리 절차 공개,

KPI 수치를 통한 방향 설정에 대해 알아본다.

6장 AI를 사용해서 과제를 해결하고 싶다! [성공 사례 14] 에서는

AI 활용에 대한 구체적 사례를 소개한다.

IT 인재 커리어 매칭, 상품 추천, 거리 조성,

첫인상, 품질 판정, 도로 점검, 운송장 자동화,

의사록, 자동 답변, 음성 합성, 가상인간, 

번역, 잡담 등에 활용되는 AI를 소개한다.

"문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책"의

1장 AI 프로젝트의 핵심 인물은 문과 계열 AI 인재입니다 에서는

AI와 디지털 전환은 일하는 방식을 변화시키며

IT 기술을 알아야 비즈니스에 뒤쳐지지 않는다.

AI의 기초 내용, 문과계열 AI 인재의 역할,

AI 프로젝트의 문제점을 설명한다.

2장 AI와 기계학습에 대한 기초 지식 에서는

기계학습, 딥러닝, AI 기술의 한계를 설명한다.

3장 [기획력] 가설과 현장의 목소리를 형상화한다

어디에 AI를 사용할 것인가? 에서는

AI 프로젝트, 업무 과제, 3단계 가설 사고,

고객 여정 지도, 요건 정의에 대해

이야기 한다.

4장 [분석력] 데이터가 프로젝트의 성패를 쥐고 있다 

어떤 데이터를 이용할 것인가? 에서는

프로젝트 팀 역할과 멤버, 문과계열 AI 인재의 역할,

AI 벤더, AI 학습 데이터, 데이터 가공, 학습모델 평가

데이터 세트 등을 말한다.

5장 [추진력] AI 시스템 도입을 위한 7단계 - 어디를 향해 나아갈 것인가? 에서는

기계학습 7단계 개발절차를 소개한다.

6장 AI를 사용해서 과제를 해결하고 싶다! [성공 사례 14] 에서는

AI 활용 사례를 소개하면서 아이디어를 얻도록 한다.

"문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책"은

AI프로젝트를 중간 관리자의 입장에서

AI 아이디어를 기획하고, 데이터를 요약 분석하며,

프로젝트를 세부적으로 관리하면서 추진력을

잃지 않도록 하는 방법을 소개한다.

AI프로젝트를 만드는 것은 단순한 프로그램 코딩이 아니다.

기업과 고객의 문제를 해결하기 위한 아이디어를 찾아내고,

데이터를 분석하고, 오너와 실무자 간의 견해차를 좁히고,

추구하는 이상과 현실의 한계를 정확하게 파악하여

최선의 방법을 도출해 나가는 것임을 잘 알려준다.

"문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책"은

AI 개발 과정을 단계별로 구체적으로 설명하고,

기계학습 특징과 작동 원리를 그림과 도표를 통해

비전문가도 이해할 수 있도록 쉽게 설명하고 있다.

AI 기계학습 엔지니어도 AI 개발 과정을 큰 틀에서

바라보면서 부분 최적화에 빠지는 문제를 해결할 수

있으며, 

시스템 엔지니어, 프로그래머개발 담당자, 

어노테이터 등도 AI 분야에 대해 이해할 수

있도록 구성되었다.

"문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책"을 통해

AI의 작동 원리와 개발 과정, 아이디어 도출,

시스템 분석, 추진, 피드백 등에 대해

이해할 수 있었다.

아티오 와 리뷰어스클럽 서평단에서

"문과계열 비전공자를 AI 활용 인재로 만들어주는 책"을 증정해주셨다.

감사드린다.

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  [출처] [아티오] 문과계열 비