AI에게 AI의 미래를 묻다
인공 지음 / 메이트북스 / 2023년 7월
평점 :
장바구니담기


인공지능이 말하는 인공지능 이야기

책을 선택한 이유

"AI에게AI의미래를묻다"

"AI에게AI의미래를묻다" 는

바드 는 구글 AI의 대규모 언어 모델이다.

바드와 챗GPT의 차이와 장단점, 대규모 언어 모델,

AI 영역에서 앞서가는 회사, 빅테크의 AI 산업 전략,

AI 국가간 경쟁, AI가 시장에 미칠 영향, 한국의 AI,

주요 언어 모델의 성능 비교, 챗GPT와의 차이,

바드를 최대한 활용하도록 하는 프롬프트 사용법에 대한

바드의 생각을 말한다.

"AI에게AI의미래를묻다" 는

바드 는 구글 AI의 대규모 언어 모델이다.

바드와 챗GPT의 차이와 장단점, 대규모 언어 모델,

AI 영역에서 앞서가는 회사, 빅테크의 AI 산업 전략,

AI 국가간 경쟁, AI가 시장에 미칠 영향, 한국의 AI,

주요 언어 모델의 성능 비교, 챗GPT와의 차이,

바드를 최대한 활용하도록 하는 프롬프트 사용법에 대한

바드의 생각을 말한다.

"AI에게AI의미래를묻다"

"AI에게AI의미래를묻다"

매력을 잘 소개한다.

메이트북스 와 리뷰어스 클럽 서평단 에서

"AI에게AI의미래를묻다"를 증정해주셨다.

감사드린다.



댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 
파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝 - 딥러닝의 알고리즘 원리부터 파악하기
홍재권.윤동현.이승준 지음 / 정보문화사 / 2023년 7월
평점 :
장바구니담기


파이썬과 엑셀로 딥러닝을 이해하자





책을 선택한 이유



인공지능의 발전 속도가 무섭다.


인공지능의 가공한 위력은 인간의 설 곳을 사라지게 한다.



인공지능에 대해 막연한 두려움보다 인공지능이 무엇인지


제대로 이해해야 위기를 극복할 수 있다.



딥러닝 알고리즘의 개념을 이해하기 위해


"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝"을 선택한다.








PART 0 개발 환경 구축 에서는



파이썬과 패키지 프로그램 주피터 노트북,


xlwings, 사이킷런, OpenCV, Numpy,


Matplotlib를 설치하는 방법,



파이썬에서 엑셀을 컨트롤하는 법을 실습한다.







PART 1 넘파이(Numpy) 에서는



배열(ndarray)은 넘파이 다차원 배열에서 매우 중요하다.



arange 함수, reshape 함수로 배열 만들기,


array indexing으로 배열 추출하기,




행렬의 사칙연산과 행렬곱, eye 함수,


전치 행렬(Transpose), flip 함수, pad 함수 등 연산,



함수의 기울기, 미분 프로그래밍 에 대해 설명한다.




PART 2 딥러닝 개요 에서는



컴퓨터는 머신러닝으로 스스로 학습을 한다.


딥러닝은 데이터를 설명할 수 있는 최적의 파라미터를 찾는다.



딥러닝의 원리가 되는 y = wx 학습,


예측과 실제의 차이를 정의하는 손실 함수(Loss),


경사 하강법(Gradient Descent)을 활용한 예측값 업데이트,



여측 변수 발생하게 되는 y = wx + b 학습,


손실 함수를 각각 변수에 대해 미분하는 편미분,


확률적 경사 하강법(Stochastic Gradient Descent)과


딥러닝의 한계,




여러 파라미터가 필요한 y = w1 × 1 + w2 × 2 + b 학습,


많은 피처를 효율적 학습하기 위한 행렬 연산,



딥러닝(Deep Learning),


손실 함수 파라미터 기울기 체인룰(CHAIN RULE),


데이터로 Y갑과 Loss를 구하는 순전파(Forward Propagation),


Loss,로 파라미터의 미분값을 전달하는 역전파(Back Propagation),


활성화 함수(Activation Function)에 대해 알아본다.




PART 3 회귀 예제 에서는



데이터를 전처리하고 모델의 일반화 성능을 높여야 한다.



당뇨병 예측 데이터는 당뇨병 발병 1년 후


당뇨병이 얼마나 악화되었는지를 추적한다.



데이터 확인 및 모델 만들기, 데이터 정규화,


하이퍼 파라미터(Hyper Parameter) 설정,


과소/과대 적합 방지에 대해 설명한다.




체력 검사 데이터는 세 가지 체력 요소와 ,


세 가지 운동에 대한 측정치를 포함한 데이터로


여러 출력값이 발생하는 모델이다.



데이터 확인, 다중 출력 모델 설계,


다중 출력 모델의 역전파에 대해 알아본다.




PART 4 분류 개요 에서는



이진 분류 는 둘 중 하나를 맞추는 문제다.



확률값을 만들기 위한 시그모이드(Sigmoid) 함수,


분류의 역전파, 시그모이드의 사용이 제한되는 이유를 설명한다.



다중 분류 는 선택지가 2개보다 큰 경우다.



다중 분류 문제를 예측하는 소프트맥스(Softmax),


원핫 백터를 만드는 카테고리컬 크로스 엔트로피


(Categorical Cross Entropy)를 소개한다.




PART 5 분류 예제 에서는



붓꽃 데이터는 샘플 수가 적고 레이블이 명확하다.



데이터 확인, 원핫인코딩(One-hot Encoding),


벡터 형태로 변환하여 학습에 사용하는 딥러닝으로


다중 분류 문제를 학습한다.




손글씨 데이터를 분류해 본다.



데이터를 이미지로 시각화, 데이터 전처리 ,


신경망 모델에 대해 알아본다.



모델 검증 및 한계에 대해 이야기 한다.




PART 6 CNN 에서는



영상 분석에서 물체의 외곽선은 중요하다.


CANNY 알고리즘은 이미지의 그래디언트를 활용한다.



필터와 합성곱(Convolution) 연산,


합성곱의 역전파에 대해 알아본다.




모델을 만들기 위해 추가적 CNN 구성을 위한


행렬로 표현, Stride, 패딩(Padding),


풀링(Pooling), 채널을 설명한다.




PART 7 RNN 에서는



조건에 따라 다른 조건을 예측해야 하는 경우


이전 상태 정보를 확인하는 순환 뉴런이 필요하다.



순환 신경망 RNN 은 시계열 데이터, 자연어 처리,


단어, 알파벳 예측 등에 적합하다.



순전파와 역전파 연산에 대해 할아본다.




"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝" 은


파이썬과 관련 소프트웨어 설치,


넘파이(Numpy), 딥러닝 개요,


회귀, 분류, CNN, RNN 에 대해 다룬다.



파이썬과 패키지 프로그램을 설치하고


파이썬을 엑셀에 연동시킨다.



넘파이 연산, 딥러닝 기초 개념을 소개한다.



딥러닝의 원리가 되는 y = wx 학습부터


여러 파라미터가 필요한 y = w1 × 1 + w2 × 2 + b 학습,


까지 살펴보면서 딥러닝과 순전파의 개념에 대해 학습한다.



당뇨병 예측 데이터, 체력 검사 데이터를 통해


데이터를 전처리하고 모델의 일반화 성능을 높이는


회귀 예제를 실습해 본다.



둘 중 하나를 맞추는 이진분류,


선택지가 2개보다 큰 다중분류의 개념을 소개한다.



​붓꽃 데이터로 다중 분류 문제 학습,


손글씨 데이터로 모델을 검증해 본다.



컴퓨터가 이미지를 학습하는 CNN은


합성곱 역전파를 구현하면서 모델을 만든다.



순환 신경망 RNN 은 순환 뉴런을 통해


시계열 데이터, 자연어 처리, 단어,


알파벳 예측 등에 적합하다.




"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝" 은


회귀와 분류 예측 모델을 실습하면서


딥러닝에 대해 이해하고,



CNN, RNN 이론을 모델로 구현해 보면서


인공지능의 이론을 이해하도록 한다.



기본적 이론을 소개하고, 예제를 통해 개념을 소개하며,



"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝"은


딥러닝의 기본 원리를 엑셀로 구성하여


쉽게 이해할 수 있도록 안내하며,



파이썬과 엑셀을 효과적으로 사용하면서


모델을 구현할 수 있도록 한다.



"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝"은


딥러닝 알고리즘의 원리부터 파악하면서


미분값, 역전파, 순전파 등을 계산하고,



가중치, 편항값이 업데이트 되는 과정을


엑셀로 풀어보면서 시각화 시킨다.



"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝"은


넘파이와 엑셀로 코드를 작성하면서


딥러닝 기초 이론과 알고리즘을 이해하도록 한다.



딥러닝 알고리즘의 원리를 이해하면서


모델로 구현하는 방법을 통해


딥러닝에 대해 제대로 이해하게 된다.




"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝"은


infopub.co.kr 에서 예제 소스를 제공하고 있으며,


문의 사항에 대한 학습 지원을 제공하므로


학습에 유용하게 활용할 수 있다.



"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝"은


딥러닝을 통해 엑셀 학습을 실행하는


유용한 지침을 제공한다.



정보문화사 와 리뷰어스 클럽 서평단 에서


"파이썬과 엑셀로 시작하는 딥러닝"을 증정해 주셨다.


감사드린다.




#딥러닝 #파이썬과엑셀로시작하는딥러닝


#리뷰어스클럽


#서평단모집


#네이버독서카페


#리뷰어스클럽서평단


#정보문화사


#파이썬과엑셀로시작하는딥러닝


#홍재권


#윤동현


#이승준


댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 
그레이트 마인드셋 - 세계 최고 대가들의 인생을 바꾼 결정적 순간
루이스 하우즈 지음, 정지현 옮김 / 포레스트북스 / 2023년 7월
평점 :
장바구니담기


위대함으로 나가기

댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
 
그레이트 마인드셋 - 세계 최고 대가들의 인생을 바꾼 결정적 순간
루이스 하우즈 지음, 정지현 옮김 / 포레스트북스 / 2023년 7월
평점 :
장바구니담기


위대함의 사명으로 나가기






책을 선택한 이유



인생의 의미와 목적을 가지고 살아가야 하겠지만


대부분 별 생각 없이 살아간다.



인생의 여정을 위대하게 만들기 위해서


자신의 위대함을 찾는 방법을 알아보기 위해


"그레이트 마인드셋"을 선택한다.







"그레이트 마인드셋" 은


위대함을 이해하고, 사명을 찾으며,


방해 요인을 제거하고, 위대함의 마인드셋을 갖추고,


위대함을 위한 게임 플랜을 제시한다.



그레이트 마인드셋은 의미있는 미션을 찾고


두려움과 의심을 이겨내면서 꿈을 이루도록 도우며,



부상을 극복하고 스포츠 분야에서 성과를 내며,


자기계발 분야에서 성장하도록 도왔다.




위대함은 고유한 재능과 선물을 발견해 의미 있는


사명을 추구하고, 주변 사람들에게 긍정적 영향을 준다.


위대함은 결코 우연히 일어나지 않는다.




사명은 영혼을 불러내고 더 큰 무언가를


시도하도록 움직인다.


의미 있는 사명은 나만이 선택할 수 있다.




실패는 우리 삶의 필수다.



실패가 없으면 앞으로 나갈 수 없다.


실패보다 더 나쁜것은 도전하지 않은 것에 대한 후회다.




성공 자체가 최종 단계가 아니다.



위대함은 완전한 것이 아니라 성장하고 발전하며 변화한다.


위대함으로 나아가면서 위대해진다.



의미 있는 사명을 추구하는 동안 성공에 대한


정의를 기꺼이 바꾸는 것이 위대하다.




타인의 시선에 대한 두려움은 원하는 길을 선택하지 못하게 한다.


기쁨 컨디셔닝은 두려움 속에 머무르는 것을 멈추게 한다.



자신의 가치를 믿지 않으면 성공 가능성이 제한된다.



자기 가치에 대한 확신은 자신의 이야기와 성장 여정을


아는 것에서 시작된다.



두려움 바꾸기 도구 키트를 통해


두려움을 위대한 여정의 연료로 바꿔준다.



과거의 트라우마를 치유하지 않으면 미래에 영향을 끼친다.


트라우마는 치료할 수도 있고 예방할 수도 있다.



성공한 사람일수록 여러 개의 정체성을 가지고 있다.


정체성은 필연적으로 바뀔 수 밖에 없다.



위대함을 추구하려면 먼저 자신을 알아야 한다.



위대함은 과거의 고통을 치유하고, 더 나은 나의


정체성을 찾는 데서 나온다.



생각, 행동, 감정이 서로 영향을 미치면서


서서히 변화가 일어난다.




용기 있는 질문을 하라, 자신에게 허락하라,


도전을 받아들여라, 위대함의 목표를 정하라,


지원군을 모아라, 일을 끝내라,


축하하라: 나는 충분하다! 등


위대함을 위한 게임 플랜 을 소개한다.




"그레이트 마인드셋"은 최악의 상황에서 자신의 위대함을


발견하고 삶의 방향을 개선한 경험을 바탕으로



위대함의 의미를 생각하고, 자신의 위대함을 찾으며,


위대함을 방해하는 요소들을 물리치고,


위대한 삶을 살아가는 방법을 제시한다.



자신을 이해하고 살의 트라우마를 치유하면서,


자신의 정체성을 분명하게 정의하며,



자신의 삶을 개선하고 다른 사람의 삶을 돕게 되고


위대함의 길로 나아가게 된다.



"그레이트 마인드셋"은


위대함을 방해하는 요소들을 물리치고,


위대함을 찾기 위해 필요한 사항을 키워주는


다양한 연습 과제를 통해 위대함을 찾아가게 된다.



위대함을 갖추기 위해 필요한 사항들을


자신의 경험과 유명인의 이야기를 통해 쉽게 설명하고,



위대함과 관련된 다양한 심리 이론들을 소개하고


위대함의 길로 나갈 수 있는 구체적 트레이닝 방안을


제시하므로,



위대함의 길로 스스로 나갈 수 있도록 안내하는


유용한 지침서다.



"그레이트 마인드셋" 을 통해


위대함의 본질을 생각하고 위대한 인생을 위해


자신을 꾸준히 변화시켜야 함을 이해하게 된다.




포레스트북스 와 리뷰어스 클럽 서평단 에서


"그레이트 마인드셋"를 증정해주셨다.


감사드린다.



#자기계발 #그레이트마인드셋


#리뷰어스클럽


#서평단모집


#네이버독서카페


#리뷰어스클럽서평단


#포레스트북스


#그레이트마인드셋


#루이스하우즈


#처세술


댓글(1) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo
 
 
레노 2024-07-17 16:12   좋아요 0 | 댓글달기 | 수정 | 삭제 | URL
안녕하세요 ! 글 내용에 저도 공감하게 되네요☺
평소에 자기계발 책 등 독서를 하시며 열심히 인생을 사시는거 같아 댓글 남겨요~

저와 같이 경제적 자유를 이루고 싶은 사람들이 모여
˝각자의 성공을 위한 좋은 습관들이기˝를 같이 실천해나가고 싶어 연락드려요 !

혼자 할때보다 여럿이서 성취 공유를 하면 더 시너지가 날거라 생각하여 방을 만들었습니다.

저 또한 이 방에서 여러분들과 같이 인증하며
성공 습관을 잡아가려고 방을 만들었습니다!

https://open.kakao.com/o/g5lY78Bg

오픈 카카오톡 채팅방에서 같이 성장해요👍
 
크립토사피엔스와 변화하는 세상의 질서 - 블록체인, 토큰경제와 탈중앙화의 길
박종백 지음 / 세종(세종서적) / 2023년 7월
평점 :
장바구니담기


블록체인 기술이 가져올 법률적 문제점

댓글(0) 먼댓글(0) 좋아요(0)
좋아요
공유하기 북마크하기찜하기 thankstoThanksTo