AI 시대의 플랫폼 비즈니스

AI 시대의 플랫폼 비즈니스 - 플랫폼 비즈니스의 성공 법칙
김기훈 지음 / 토트 / 2025년 3월

시원북스 와 리뷰어스 클럽 서평단에서 제공받아 주관적으로 작성한 글입니다

AI가 플랫폼 산업에 가져올 변화

책을 선택한 이유

AI에 대한 관심이 뜨겁다.

최저임금과 4대 보험의 급격한 인상으로 인한 인건비 급등으로

과거처럼 사람을 고용할 수 없다.

어렵고, 힘들고,.지저분한 일을 하지 않겠다는 삐뚤어진 사고를 가진

사람들이 늘어나면서 고용도 힘들지만,

직장에 헌신하던 근로 윤리가 무너진 상황에서, 고비용 저효율인 근로자를

과거처럼 고용할 필요는 점점 사라지고 있다.

무능하고 인건비만 높은 근로자는 고효율 저비용 AI에 급속도로 대채될 수밖에 없는 상황이다.

AI 시대의 변화 방향을 알아보기 위해 "AI 시대의 플랫폼 비즈니스"를 선택한다.

"AI 시대의 플랫폼 비즈니스"는 플랫폼의 의미,

플랫폼이 시장에 미치는 영향, 주요 플랫폼의 발달과정,

싱글호밍 과 멀티호밍, 후발 플랫폼의 성장 전략,

플랫폼의 비즈니스 모델, 플랫폼 진화와 전환,

AI가 플랫폼 에 미칠 영향을 다룬다.

플랫폼 은 새로운 비즈니스 모델 이 아니다.

플랫폼 전환은 디지털 전환의 한 축이다.

플랫폼 은 두 그룹 을 연결한다는 의미다.

기본 골격, 설계 및 구성 요소 를 의미하는 제품 플랫폼,

관련 산업 생태계를 조성한다는 의미로도 쓰인다.

그룹 내 네트워크 효과는 다른 구성원이 더 가입함으로써

무언가를 하지 않아도 효용이 키지는 것을 의미하며,

그룹 간 네트워크 효과는 사용자 그룹 의 크기가 커질수록

앱 개발자 수익도 늘어나고, 앱 개발자 그룹의 크기가 커질수록

사용자의 효용도 증가한다.

양면 시장은 그룹간 네트워크 효과를 지니면서 중개자 역할을 하는

플랫폼 이 만드는 시장이다.

멀티호밍 은 2개 이상의 플랫폼 을 동시에 소유한다.

멀티호밍 사용자가 존재하기에, 어느 회사도 시장을 장악하지 못한다.

그룹 간 네트워크 효과가 양면 시장과 일반적인 시장을 결정짓지만,

그룹내 네트워크 효과도 존재한다.

플랫폼 에 의한 양면 시장은 다면 시장으로 확대된다.

대부분의 플랫폼 은 플랫폼 진입 초기의 어려움을 극복해야 생존할 수 있다.

신생 플랫폼 이 겪는 닭과 달걀의 문제는

어떤 일을 하려면 다른 요소가 필요하며,

다른 요소를 얻으려면 어떤 일이 필요한 상황이다.

플랫폼 은 생존이라는 첫 단계를 넘기 위해서,

닭과 달걀의 문제를 해결해야 한다.

플랫폼 은 가격에 만감한 그룹 을 우대하는 경향이 있다.

가격을 잘못 설정하면 플랫폼 이 될 기회를 놓칠 수 있다.

플랫폼 비즈니스 를 계획하고 있다면 기존 플랫폼 과의

경쟁에서 살아남을 가능성을 파악하는 것이 매우 중요하다.

​플랫폼 사업은 승자 독식으로 귀결되기 쉽다.

플랫폼 은 네트워크 효과에 의해 작동한다.

사용자 그룹 이나 생산자 그룹 중 어느 한쪽을 확보하면

양쪽 그룹 이 성장하는 선순환을 통해 기술 플랫폼 이 될 수 있다.

승자 독식은 사용자가 싱글호밍(singlehoming) 할 때만 가능하다.

멀티호밍(multihoming)은 시장 독점이 어렵다.

사용자가 멀티호밍 할 때는 여러 플랫폼 이 공존할 수 있다.

잠재적 사용자들이 멀티호밍 을 하고 있다면

후발 주자의 생존 가능성이 높다.

후발 플랫폼 이 성장하기 위해 공격적 비대칭 가격을 활용한다.

공격적 가격정책은 시장 자체가 성숙하지 않았을 때 성공 가능성이 있다.

플랫폼 의 비대칭 가격 설정은 지역에 따라 조심스럽게 이루어져야 한다.

아시아 온라인 시장 사용자가 미국 사용자보다는 수수료에 대한

민감도가 더 높다.

플랫폼 은 거래 수수료, 광고료, 가입비 및 구독료를 통해 서비스 운영 수익을 얻는다.

수수료를 부과하여 얻는 수익은 단기간에 가시적인 재무 성과를 보여줄 수 있다.

거래 수수료는 물건의 종류, 거래 금액에 따라 수수료를 다르게 받을 수 있다.

등록 수수료가 부과되면 등록 물건의 수는 준다.

부적격 물건의 수가 현저하게 줄어들고, 구매자의 신뢰가 높아진다.

광고 수익 모델 은 광고주로부터 광고료를 받는다.

광고 수익 모델 은 사용자를 확보하는 데 용이하다.

광고 수익에 의존하다가 수수료 모델 로 바꾸기는 매우 어렵다.

광고를 수익 기반으로 하는 플랫폼 은 시선을 끌기 위한 경쟁을 벌인다.

높은 가입비를 받는 수익 모델 은 많은 회원을 모으기 어렵다.

가입비와는 달리 매월 사용료를 지불하는 구독 수익 모델을 가진 플랫폼은

가입자를 늘리고 일정 수준의 수익을 유지하는 데 유리하다.

싱글호밍 대신에 멀티 호밍 을 선택하게 유도하려면

꾸준히 구독자를 잡아 놓을 콘텐츠 가 필요하다.

플랫폼 은 긴 시간에 걸쳐 완성된다.

요즘 온라인 플랫폼 은 상대적으로 짧은 기간에

다양한 서비스 를 제공하고, 다양한 서비스 를 제공하고,

새로운 고객 그룹을 끌어들이며 진화하는 모습을 보여준다.

성공적인 궤도에 안착하면, 연결된 사용자 그룹이 서로 커지면서,

거래 규모도 더욱더 커진다.

플랫폼 진화는 플랫폼 비즈니스 전환 만을 의미하지 않는다.

기존 고객을 대상으로 비즈니스 영역을 확장하는 것도 포함한다.

플랫폼 전환은 새로운 그룹을 끌어들일 때만 가능하다.

플랫폼 비즈니스 에서는 해당 산업에 속하지 않아도,

사용자 그룹을 확보한 플랫폼 이라면 경쟁 상대가 될 수 있다.

플랫폼 비즈니스 모델 을 계획할 때는 어떤 두 그룹을 연결하여

가치를 만들지가 중요하다.

다양한 플랫폼 비즈니스 를 플랫폼 안으로 한꺼번에 끌어들이기는 어렵다.

기존 플랫폼을 끌어들여 플랫폼 의 플랫폼 을 만드는 것도 고려할 수 있다.

오픈 뱅킹 은 금융 기업이 보유한 데이터 의 주인은 소비자라는 생각에서 출발한다.

플랫폼 뱅킹 을 주도하려면 기존 금융기관은 데이터 에 기반한

개인화 서비스 를 늘리는 데 주력해야 한다.

개별화되고 세심한 서비스 를 제공하는 기업이 플랫폼 뱅킹 의 선두 주자로 부상할 것이다.

인공지능을 이용하더라도 플랫폼 이 생존하려면,

닭과 달걀의 문제를 극복해야 한다.

AI 서비스 를 도입함으로써 기존 플랫폼 사용자들의 멀티 호밍 을 유도할 수 있다.

멀티호밍 을 유도할 수 있는 인공지능은

신규 플랫폼 의 생존을 돕는 유용한 도구가 될 수 있다.

사용자의 멀티호밍 이 증가하면 신규 플랫폼 의 생존 가능성은 높아진다.

알고리즘 설계 시 적합성, 효율성과 더불어 공정성이 고려되어야

신규 플랫폼 생존 가능성이 높아진다.

교육은 플랫폼 비즈니스 분야 중 개인화 된 서비스 가 필요한 중요 분야다.

인공지능을 이용한 교육 플랫폼 은 원하는 콘텐츠 와 현재 지식 상태를 고려하여

가장 큰 효과를 볼 수 있는 교육 프로그램 을 제공해 줄 수 있다.

금융 앱의 정보를 이용하면, 잘 맞는 금융기관 상품을 추천할 수 있다.

생성형 AI는 사용자와 플랫폼 뱅킹 생태계에 들어와 있는

서비스 를 연결하는 통로 같은 역할을 한다.

인공지능은 멀티호밍 을 증가시켜 신규 플랫폼 의 생존 가능성을 높이지만,

충분한 사용자 수 확보를 보장하지는 못한다.

신규 플랫폼 이 진출할 시장을 고려할 때는 사용자의 멀티호밍 여부,

기존 플랫폼 의 인공지능 사용 여부를 점검해야 한다.

플랫폼 은 인공지능을 활용하여 더 개인화된 서비스 를 제공할 수 있다.

인터넷 시대에서 온라인 플랫폼 의 위상은 오프라인 플랫폼 을 앞서며

시장을 주도하고 있다.

닷컴 버블 시대를 거치면서 수많은 플랫폼 들이 명멸한다.

인터넷 이라는 금맥을 잡으려는 수많은 기업들에 자금이 투자되지만

대부분 처참하게 몰락하면서 시장은 몰락한다.

견고하던 PC통신 시절의 플랫폼 기업들은 IT버블 붕괴에 대부분 무너지고,

새로운 플랫폼 이 자리잡게 된 시대기도 하다.

AI의 등장은 과거 닷컴 버블 같은 전철을 밟을 공산이 크다.

인터넷 초창기 시대부터 사용되던 검색 위주의 환경이

AI를 이용한 맞춤형 정보 제공으로 변화된다면,

지금의 플랫폼 강자들이 미래에도 살아남는다는 보장은 없다.

플랫폼 은 정보를 중개하는 중요한 역할을 한다.

AI 의 급격한 발전에 적극적으로 대처하는 플랫폼 과

AI 변화를 따라가지 못하는 플랫폼 의 미래는 확연히 다를 것이다.

선도 플랫폼 이 AI 서비스를 효과적으로 이용하지 못한다면,

PC통신 시절 플랫폼 의 전철을 밟을 것이다.

후발 플랫폼 은 AI 서비스 를 적극적으로 도입하여 고객의 니즈 를

더욱 효과적으로 충족시킨다면 선도 플랫폼 으로 올라설 수 있다.

AI의 등장은 엄청난 위협이면서도 기회가 될수도 있다.

온라인 플랫폼 은 오프라인 도 지배할 정도로 영향력이 커졌다.

전통적 기업들도 플랫폼 비즈니스 모델 을 도외시 한다면,

테크 기업들에게 노예처럼 종속될 위험이 점점 커지고 있다

플랫폼 비즈니스 에 대해 제대로 이해하고,

인공지능이 플랫폼 에 미칠 영향을 정확히 판단하는 것은

다가올 AI 시대에서 살아남기 위해 반드시 필요한 사항이다.

"AI 시대의 플랫폼 비즈니스"는 플랫폼 산업의 성격을 이해하고,

인공지능이 플랫폼 산업에 미칠 영향을 제대로 이해하면서,

플랫폼 비즈니스 의 변화 방향을 예측하면서,

성공적인 비즈니스 전략을 세울 수 있도록 돕는다.

토트 와 리뷰어스 클럽 서평단에서 "AI 시대의 플랫폼"을 증정해주셨다.

감사드린다.

#AI시대 #플랫폼비즈니스 #글로벌비즈니스 #경제경영 #AI시대의플랫폼비즈니스 #토트

#서평 #리뷰어스클럽 #리뷰어스클럽서평단 #김기훈

[100자평] 위버멘쉬

위버멘쉬 - 누구의 시선도 아닌, 내 의지대로 살겠다는 선언
프리드리히 니체 지음, 어나니머스 옮김 / RISE(떠오름) / 2025년 3월

니체의 인생질문

위버멘쉬

위버멘쉬 - 누구의 시선도 아닌, 내 의지대로 살겠다는 선언
프리드리히 니체 지음, 어나니머스 옮김 / RISE(떠오름) / 2025년 3월

'이 리뷰는 리뷰어스 클럽 을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'

니체 가 들려주는 세상의 진실

책을 선택한 이유

니체 는 유명한 철학자지만 니체 를 제대로 아는 사람은 드물다.

니체를 알아보기 위해 "위버멘쉬"를 선택한다,.

"위버멘쉬"는 자기 극복과 성장, 인간관계와 감정 조절,

세상을 바라보는 시각에 대해 다룬다.

의심하고 질문하며 답을 만들어가는 것이 진정한 자유다.

질문은 완전히 새로운 길로 이끈다.

삶이란 끊임없이 다시 만들어나가는 과정이다.

고통과 혼란이 나를 성장시켰다는 사실을 받아들이면

더 이상 과거를 원망하지 않게 된다.

진정한 성장의 과정 속에서 깊은 깨달음과 의미를

얻게 되고 더 단단해진다,

세상을 대하는 태도와 선택이 독보적 존재로 만든다.

세상의 불완전함을 두려워하지 말고,

불완전함 속에서 자산만의 기준을 만들어야 한다.

불확실한 오늘을 살아가면서 내일을 위한 길을 만들기 위해

미래를 기다리는 사람이 아니라 직접 움직이는 사람이 된다.

진정 원하는 삶의 의미를 찾고, 어떤 사람이 될지 결정해야 한다.

남들이 만든 규칙과 기준에 맞춰 살기보다는 스스로의 방식으로

세상을 살아내는 법을 배운다.

변화는 더 나은 사람으로 만드는 기회다.

변화는 쉽지 않지만, 성격은 변하지 않는다고 믿는 것은

실수를 핑계 삼을 기회를 스스로에게; 주는 것과 같다.

진정한 솔직함은 스스로에게 진실된 태도를 유지하는 것이다.

진짜 용기란 자신을 숨기지 않고 드러내는 태도다.

고통은 성장의 신호다.

고통을 정면으로 마주하고 배운 것들을 삶의 원동력으로 바꿀 때

한 단계 더 성장할 수 있다.

감정이 아니라 감정을 어떻게 다룰 것이냐가 중요하다.

과거 기억의 흔들림 속에 머무를 것인지

앞으로 나아갈 것인지 선택해야 한다.

사람을 이해하는 목적은 함께 성장하기 위해서다.

누군가의 단점이 보일 때 가능성을 믿고

키워주는 쪽을 선택한다.

진심어린 관계 자체가 치유의 시작이다.

때로는 곁에 있어 주는 것만으로 충분하다.

타인을 위로하고 싶다면 먼저 강해저야 한다.

내가 무너지지 않으면서도 상대와 함께 걸어갈 때,

마음은 더 오래, 더 멀리 간다.

기쁨과 위안은 나눌수록 커진다.

표현하지 않은 마음은 의미가 없다.

기쁨은 나눌 때 비로소 깊어진다.

거짓말을 잘하는 사람은 자신의 거짓말조차 진실처럼 믿는다.

확신이 강하다고 해서 진실은 아니다.

스스로도 믿는 듯한 거짓을 맗사는 사람을 조심해야 한다.

진실을 마주하는 데는 용기가 필요하다.

진심이 항상 진실과 일치하는 건 아닐 수 있다는 걸 인정하면,

더 넓은 시야를 갖게 되고, 더 자유로워질 수 있다.

타인을 돕는 것은 타인의 고통을 대신 지는 게 아니다.

진정한 덕목은 고통을 이겨낼 힘을 갖도록 돕는 것이다.

넘어졌을 때 손을 잡아 일으키는 것보다,

길을 알려주는 게 더 가치 있는 일이다.

사랑의 매력은 계산 없는 어리석음에 있다.

정의는 공정하게 나누라고 하지만,

사랑은 아낌없이 나누라고 말한다.

사랑이 정의보다 따뜻하게 느껴지는 이유는

저울 없는 마음 때문이다.

사랑은 아름답고, 희생은 숭고하다.

사랑과 희생이 옳은 방향으로 가고 있다고 단정할 수는 없다.

어디로 데려가는지 돌아보지 않는다면 잘못될 수 있다.

선한 마음도 무리하면 쉽게 지친다.

선한 행동에도 잠깐의 휴식이 필요한 건 당연하다.

잠시 쉬는 동안 선한 마음은 더욱 귀하고 밝게 빛난다.

부끄러움은 타인의 시선을 의식하는 데서 생긴다.

나를 존중할 때 타인에;게;도 진정한 사랑과 도움을 줄 수 있다.

자신을 모른 채 타인을 이해하려하면 쉽게 지치거나 무너진다.

유대의 출발점은 스스로를 존중하고 사랑하는 데 있다.

스스로를 존중할 때 타인과의 관계에서도 훨씬 큰 만족과 기쁨을 느끼게 된다.

평온한 삶을 살려면 마음이 맑고 단단해야 한다.

자신이 자연의 일부라는 걸 인정하고,

인간이 자연을 완전히 초월할 수 없음을 받아들인다.

낙인은 이해를 가로막는 장애물이다.

잘못이 생긴 이유를 모르고선 같은 일이 반복되는 걸 막기 어렵다.

성공한 지도자는 칭송받고, 실패한 지도자는 욕먹는다.

성공했다고 정의와 진실을 의미하는 건 아니다.

실패처럼 보였던 생각이 새로운 시대를 여는 기초가 되기도 한다,.

처벌은 사회가 저지른 실수에 대한 극단적 응답이기도 하다.

잘못의 책임은 개인에게만 있는 게 아니라, 환경에도 일부 있다.

처벌이 정말 옳은 방법이 맞는지 답하기 위해서는

존엄과 연대라는 더 큰 가치를 배워야 할지도 모른다.

희망은 가장 교묘한 속박일지도 모른다.

희망은 기대와 실망이라는 양면을 가진 감정이다.

희망은 고통을 없애주지 않는다.

고통을 견딜 이유를 만들어줄 뿐이다.

가해자는 피해자만큼 고통을 느끼지 않을 수 있다.

부정한 판사는 서류를 처리했을 뿐이고,

판결로 인해 누군가의 인생이 망가졌음을 싦감하지 못한다.

타인의 행동을 피해자의 고통으로만 판단하기보단,

판단 자체만으로 옳고 그름을 논하기 어렵다.

판단의 가치가 효과적이었느냐에 달려 있는 것은

인생의 아이러니 다.

정의란 자기 의지로 만들어 가는 창조적 과정이다.

정의란 단순한 도덕적 명제가 아니라, 서로를 이해하고,

스스로를 창조하는 과정에서 형성되는 자유로운 가치여야 한다.

법은 힘의 균형 속에서 생겨난 결과물이다.

법은 힘과 이익을 중심으로 만들어진다.

강자가 약자에게 약간의 권리를 주는 것은

약자를 완전히 무너뜨리면 강자에게;도 해가 되기 때문이다.

법에 담긴 힘의 관계와 계산을 이해하는 게, 세상을 읽는 데 도움을 준다.

모든 윤리는 필요에서 출발한다.

선택이 다른 사람에게 영향을 줄지 깊이 생각하지 못하는 경우가 많다..

의미와 경험은 여전히 소중하다.

자유든 필연이든 어떤 태도로 눈앞의 삶을 살아가느냐가 핵심이다.

위버멘쉬 는 세상이 정해놓은 기준을 스스로 뛰어넘고,

주어진 모든 고통과 상황을 의지로 극복하면서,

최고의 자신을 꿈꾸는 존재다.

어떤 고난에 부딪혀도 스스로를 끊임없이 재창조하면서,

모든 한계를 과감히 뚤고 나아간다.

철학으로 세상의 이치를 깨우친 철학자의 명쾌한 사고는

현재 한국이 처한 상황과 묘하게 일치한다.

법은 정의롭지 않다.

법은 강자의 입맛대로 결정돠는 것이며,

약자를 위하는 것처럼 보이는 것도 강자를 보호하기 위한 것이다.

법관이 판결을 처리하는 것은 단순히 문서를 처리하는 것일 뿐이며,

가해자는 피해자의 입장을 전혀 이해하지 못한다는 것은

신랄하게 세상의 현실을 그대로 드러낸다.

니체 가 알려주는 냉정하지만 분명하다.

니체 가 들려주는 세상의 진실을 깊이 생각해 보면서,

세상을 이끄는 진실이 무언지 생각해 보게 된다.

떠오름 과 리뷰어스 클럽 서평단에서 "위버멘쉬"를 증정해주셨다.

감사드린다.

#인생수업 #니체 #인간적인너무나인간적인 #위버멘쉬 #서평

#리뷰어스클럽 #리뷰어스클럽서평단

[100자평] AI 트랜스포메이션

AI 트랜스포메이션 - 인공지능 도입을 위한 단계별 실전 가이드
케이트리 지음 / 제이펍 / 2025년 3월

AI 도입을 위한 STEP 전략

AI 트랜스포메이션

AI 트랜스포메이션 - 인공지능 도입을 위한 단계별 실전 가이드
케이트리 지음 / 제이펍 / 2025년 3월

'이 리뷰는 리뷰어스 클럽 서평단 을 통해 출판사에서 도서를 제공 받아, 직접 읽고 작성한 리뷰입니다.'

AI시대를 준비하는 비즈니스 혁신

책을 선택한 이유

AI는 오래된 개념이다.

존재는 익숙하지만 실현 가능성이 없다고 생각했던

AI의 등장이 가시화되자 엄청난 파장이 일고 있다.

AI가 중심이 되는 디지털 변화에 대해 알아보기 위해

"AI 트랜스포메이션"을 선택한다.

"AI 트랜스포메이션"은 AI 트랜스포메이션 의 중요성,

AI 트랜스포메이션 전략, AI 트랜스포메이션 도입 방향,

AI 트랜스포메이션 혁신, STEP 전략, AI시대 인간의 역할,

AI시스템 이 가져올 변화에 대해 다룬다.

AI 트랜스포메이션 은 AI 기술과 시스템으로

비즈니스 를 근본적으로 바꾼다.

좋은 전략은 목표를 달성하기 위한 방향과 행동을 적절하게 제시한다.

실현 가능하고, 차별적이며, 일관성이 있고, 집중적이다.

AI는 데이터 기반으로 예상치 못한 해결책을 제시할 수 있어,

새로운 관점에서 접근하여 혁신을 이끌어 낼 가능성을 열어준다.

AI는 데이터 분석 및 예측, 자동화, 창의성 보조를 통해

생산성을 극대화하거나 품질 향상에 사용할 수 있다.

AI의 유연한 결합과 효율적인 고객 지원은 고객 경험을 혁신한다.

AI가 해결할 수 없는 한계도 있다.

AI가 효과적으로 미래를 예측하기 위해서는,

관련 데이터가 있고, 패턴 이 있어야 한다.

AI의 잠재력과 한계를 명확히 인식하고, 장기적 관점에서

AI를 도입하고 활용하는 것이 중요하다.

AI 도입은 조직의 운영 방식, 문화, 업무 프로세스 전반에 걸쳐

근본적인 변화를 요구하며, 조직 전체의 협력을 필요로 한다.

AI 트랜스포메이션 은 조직의 혁신과 성장을 촉진하는 강력한 동력이다.

AI 도입에 필요한 자원들이 전사적 전략에 따라 효과적으로 배분되어야

AI 도입의 성과를 극대화할 수 있다.

STEP 전략은 점진적으로 성과를 창출할 수 있는 선순환 구조를 세운다.

전략적 계획은 조직의 목표와 방향에 맞게 기술을 정렬한다.

조직 내 다양한 부서와 이해관계자들의 의견을 수렴하면서

비즈니스 문제를 도출한다.

조직의 목표와 우선순위에 맞는 문제를 명확히 정의하고,

변화에 발맞추어 비즈니스 모델 을 재설계한다.

AI 트랜스포메이션 에서의 각 단계의 전략은 밀접하게 연결된

복잡한 네트워크 를 형성하며, 유연성과 확장성을 제공한다.

일관된 데이터 전략은 데이터 의 품질과 신뢰성을 보장한다.

관련성, 정확성, 적용 가능성은

전략적 데이터 수집이란 조직의 목표와 비즈니스 전략에 맞춰

가장 가치 있는 데이터 를 선택적으로 수집하는 것이다.

전략적 데이터 수집을 위해서는 조직 목표를 명확히 이해해야 한다.

관련성, 정확성, 시의성, 완전성, 적용 가능성, 중복성,

경제성, 법적 윤리적 문제 등으로 데이터 유용성을 평가한다.

시도와 실험은 변화에 적응하고 새로운 기회를 포착한다.

시도와 실험은 비즈니스 환경에서 새로운 AI 기술을

실제로 적용해보고 결과를 평가하는 과정을 말한다.

혁신을 이끌어내는 전략적 사고가 필요하며,

최신 기술에 대한 지식과 경험을 갖춘 인재가 필수적이다.

핵심 성과 지표, KPI는 AI가 실제 비즈니스 목표를

얼마나 잘 달성하고 있는지 펑가한다.

최소 기능 AI 제품, MVP-AI 도입은 AI를 비즈니스 에

빠르게 적용하고 검증하면서, AI 트랜스포메이션

성공 가능성을 크게 높일 수 있다.

전문적 지식은 AI 트랜스포메이션 성공에 반드시 필요하다.

외부 전문가 영입에는 역할과 책임의 명확한 정의가 필요하다.

내부 인재들을 AI 트랜스포메이션 중심으로 끌어올림으로써,

조직은 변화 속도를 높이고 장기적 지속 가능성을 확보할 수 있다.

외부 인재 영입은 복잡한 문제를 신속하게 해결하고,

초기 성과를 가시화하는 데 중요한 역할을 하며,

내부 인재는 조직 문화와 비즈니스 모델에 대한 깊은 이해를 바탕으로,

지속 가능한 AI 역량을 구축하는 데 유리하다.

리더가 변화의 중요성을 깊이 이해하고 적극 참여할 경우,

AI 트랜스포메이션 이 필수적 과정임을 인식시키는 데 중요한 역할을 한다.

진정한 혁신은 지속적으로 이루어져야 한다.

진정한 혁신은 조직의 문화와 운영 전반에

깊이 뿌리내리고 지속적으로 이루어져야 한다.

라이브러리화는 AI 개발에서 도구 모음집을 만드는 과정이며,

혁신의 중요한 기반이 된다.

AI 기술 특허는 조직의 경쟁력을 보호하는 동시에

비즈니스 협상에서도 중요한 자산으로 활용된다.

AI 시스템 과 기존 데이터베이스 나 데이터 웨어하우스 와

원활하게 통합될 수 있어야 한다.

호환성 문제는 AI 시스템 초기 도입에서부터 고려해야 하며,

지속적인 혁신을 위한 필수 조건이다.

AI옵스 와 자동화는 AI 트랜스포메이션 의 성공적인 구현과 운영을 위한 핵심 요소다.

통합 데이터 플랫폼 은 조직의 모든 부분에서 자유롭게

데이터 가 공유되고 활용되는 데 필수적이다.

프로젝트 이력은 전략적 의사결정을 지원하는 중요한 데이터베이스 로 활용될 수 있다.

데이터 설명과 문서화는 쉽게 데이터 를 이해하고 활용할 수 있도록 한다.

데이터 설명은 데이터 를 올바르게 해석하고 사용할 수 있도록 돕고,

문서화는 데이터 설명을 체계적으로 정리해두는 작업이다.

내부 커뮤니케이션 은 비즈니스 목표와 전략을

조직 내 모든 구성원과 공유하며,

AI 트랜스포메이션 의 필요성과 중요성을 더욱 잘 이해하게 한다.

외부 커뮤니케이션 은 다양한 이해 관계자에게

조직의 AI 도입 전략과 방향을 명확히 전달하고,

신뢰를 얻는 중요한 과정이다.

정부와의 기밀한 소통을 통해 최신 규제 동향을 파악하고,

조직의 AI 전략을 조정하는 것이 중요하다.

투자자와 이해관계자의 신뢰와 지원 없이

AI 트랜스포메이션이 원활하게 진행되기는 어렵다.

장기적인 수익 모델 과 투자 회수 계획을 명확히 제시하고,

투자자와 이해관계자와의 지속적 커뮤니케이션 으로 신뢰와 지지를 얻는다.

기술 표준 적용은 기업 간 협업을 촉진하고, 더 큰 혁신을 가능하게 한다.

AI 트랜스포메이션 리스크 를 효과적으로 관리하기 위해서는

체계적인 전략을 수립해서 관리하는 것이 중요하다.

STEP 전략은 전략 수립 단계, 성능과 비즈니스 수용성 테스트 단계,

전문적 지식의 향상, 지속 가능한 혁신이 가능한 거버넌스 단계로 구성된다.

STEP 전략 사이클 을 반복적으로 실행하며, 예측할 수 없는 변화에도

빠르게 대응할 수 있는 능력을 갖춘다.

AI는 인간의 인지적 한계를 확장하고 보완할 수 있다.

자율적으로 판단할 수 있는 AI가 발전함에 따라,

인간의 역할은 점점 더 축소될 것이다.

인간과 AI 간의 관계를 재정립하고 새로운 사회적 규범을 수립할 필요가 있다.

AI는 도덕적 판단과 사회적 맥락을 이해하고 적용하는 능력이 결여된다.

노동의 개념이 변화하고, 인간의 역할이 재정의되면,

사회는 새로운 형태의 문제에 직면한다.

AI는 데이터 를 분석하고 최적화하는 데 사용되며,

블록체인 은 데이터 를 안전하고 투명하게 처리한다.

과학기술정보통신부는 2024년 인터넷 이용실태조사에서,

인터넷 사용자 3명 중 1명이 생성형 AI 서비스 를 경험했다고 발표한다.

2023년 챗GPT 등장으로 시작된 AI에 대하여,

2배 이상 늘어난 것은 AI에 대한 뜨거운 관심을 잘 보여준다.

디지털 트랜스포메이션 방향이 AI 트랜스포메이션 으로 변하고 있다.

AI를 효과적으로 활용하면서 실질적 가치를 창출하기 위해서는

AI를 제대로 이해하고, 전략적으로 접근해야 한다.

AI에 대한 막연한 기대감이나 추측만으로는

AI가 가져올 변화에 제대로 대처하기 어렵다.

" AI 트랜스포메이션"은 AI가 비즈니스에 미칠 영향을 파악하면서,

비즈니스 혁신에 도움을 주는 방법을 안내한다.

AI 트랜스포메이션 의 의미를 이해하고, 변화 방향을 예측하며,

AI 트랜스포메이션 을 성공하기 위한 STEP 전략을 통해,

AI 조직으로 변화할 수 있도록 한다.

AI 도입은 단순한 기술적 구현만의 문제가 아니라,

조직의 목표를 성공적으로 달성할 수 있어야 한다.

"AI 트랜스포메이션"은 AI 모델을 비즈니스 에 적용한

경험을 바탕으로 한 AI 트랜스포메이션 방법으로,

STEP 전략을 제시한다.

전략 수립, 시도와 실험, 전문적 지식, 지속적인 혁신 등

STEP 전략을 활용해, AI 트랜스포메이션 을 성공적으로

조직에 도입할 수 있도록 한다.

AI는 다양한 가능성을 내포한다.

AI 도입 자체가 의미있는 것이 아니라,

AI로 조직의 성장을 이끌어내는 것이 핵심이다.

AI 트랜스포메이션 을 제대로 이해하지 못하면,

AI 도입 효과를 얻지 못하고 큰 손해로 이어진다.

AI 에 대한 전략적 사고를 갖추면서,

AI 도입을 고민해야 한다.

"AI 트랜스포메이션"은

AI 도입의 방향성과 목표를 설정하는 전략 수립(S) 단계,

빠르게 시도하고 실전에 적용하는 시도와 실험(T) 단계,

AI를 활용하기 위한 전문적 지식(E)을 구축하는 단계,

장기적 AI 활용 시스템 구축을 위한 지속적인 혁신(P) 단계를 통해,

성공적으로 AI를 조직에 구축할 수 있도록 돕는다.

제이펍 과 리뷰어스 클럽 서평단에서

"AI 트랜스포메이션"을 증정해주셨다.

감사드린다.

#제이펍 #서평 #케이트리 #AI트랜스포메이션 #리뷰어스클럽 #리뷰어스클럽서평단

#인공지능 #AI대전환 #기업생존 #AI트랜스포메이션 ​​​​​​​​​​​