‘콘텐츠 바이블‘, SNS로 경제적 자유를 얻는 부의 공식 7단계

콘텐츠 바이블 - 유튜브, 페이스북, 인스타그램, 틱톡 곳곳을 넘나드는 새로운 부의 공식 7
조 풀리지 지음, 강혜정 옮김 / 세종(세종서적) / 2021년 12월

디지털 유목민, 디지털 노마드를 넘어 이제는 경제적 자유를 얻어 치열한 경쟁 사회에서 조기 은퇴하는 것을 꿈꾸는 사람들이 많다. 돈 걱정 않고, 여유를 누리는 삶은 상상만으로도 마음을 들뜨게 하지만, 현실은 정반대다. 게다가 갈수록 일자리는 줄어들고, 임금은 물가를 따라가기 너무나 버겁다. 

그래서 기회의 땅으로 유튜브, 블로그 같은 소셜미디어, SNS에 관심을 가지고 도전하는 사람들이 늘어나고 있다. 그런데, SNS 시장도 이미 레드 오션으로 보고 있다. 블로그만 해도, 대한민국에 3천만 개가 있다고 한다. 1초에 8개, 하루 87만 개 이상의 글이 올려지고 있다. 전 국민 거의 블로그는 다 가지고 있는 거다. 여기서 수익을 만드는 블로거는 극소수인 거다. 그러기에 유튜브나 페이스북, 인스타그램 같은 곳으로 많이들 옮겨갔다. 그러나 그곳은 전쟁터이기는 마찬가지다.

나도 블로거를 오랫동안 하고 있다. 하지만, 처음부터 수익 창출을 생각하지 않고 하다 보니, 항상 제자리걸음이다. 가끔씩 내가 멍청하다는 생각을 한다. 다른 사람들은 똑같이 해도 많은 돈을 버는데, 난 왜 그렇게 안 했나 후회도 된다. 주변 사람들도 좋은 내용이 많은데 왜 그걸 살리지 않고 있냐고 한다. 청개구리 같은 성격 때문일지 모르지만, 돈까지 싫지는 않다.

비록 많이 늦었지만, 인기 있고, 경제적으로도 도움이 되는 SNS를 만들어 보고 싶다는 생각을 하게 되었다. 전에 관련 책도 보고, 주워들은 것도 있지만, 뭔가 많은 것들이 아쉬웠다. 유명 유튜버 개인의 성장 경험 이야기도 좋지만, 이제는 비즈니스적인 관점에서 다각도로 분석한 정보를 얻고 싶었다.

그래서 보게 된 책이 조 풀리지의 '콘텐츠 바이블'이다. 처음엔 전에 봤던 책과 같은 부류인가 하는 의구심도 있었는데, 보면 볼수록 내 마음을 사로잡았다. '콘텐츠 바이블'은 단순히 성공 유튜버 되기나 블로그로 돈 버는 방법과 같이 혼자서 북 치고 장구치는 내용이 아니었다. SNS를 콘텐츠 비즈니스로 보고 모든 것을 사업적 측면에서 분석하고 있는 책이다. 시작은 작은 유튜버일지 모르나 그것을 규모 있게 키워 콘텐츠 미디어 회사로 성장시키고, 다른 곳을 인수도 하고, 그것을 더 키우거나, 매각하는 것까지 다루고 있다.

그러다 보니 해보고 안 돼도 그만 그런 개념은 전혀 안 들어 있다. 어떻게든 방문자를 늘리고, 수익을 최대로 창출할 수 있게 만드는 방법을 말하고 있다. 처음부터 그런 마음가짐을 가지게 나폴레온 힐의 성공 마인드도 도입했다. 

'콘텐츠 바이블'을 보니 내 블로그의 문제점이 명확히 드러났다. 일단 난 마음가짐부터 돈 벌 생각이 없었다. 명확한 목표가 없었던 거다. 그냥 작은 재미로 그냥 하고 있었던 거다. 그리고 핵심 되는 하나의 주제에 집중해야 하는데, 너무 많은 것에 관심을 둬, 동네 구멍가게처럼 어수선하게 되었다. 정기적이지 않고 너무 뜨문뜨문한 포스팅도 문제였다.   이 책을 통해 제대로 컨설팅을 받은 것이다. 물론 이것들은 나도 대충은 느끼고 있었던 것들이었다. 하지만, '콘텐츠 바이블'에서는 이것들을 스스로 분석할 수 있게 돕고 있으며, 다양한 성공 사례 또한 함께 이야기하고 있어서 더 생생히 깨닫게 한다.

스위트 스폿, 콘텐츠 틸트, 토대 쌓기, 오디언스 모으기, 매출, 다각화, 매각 혹은 키우기, 7개의 단계가 책에서 제안하는 콘텐츠 비즈니스 모델이다. 이 순서로 콘텐츠 사업을 성장시켜 나가는 것이다. 

'스위트 스폿'은 일단 내가 지향하는 콘텐츠 방향이다. 나의 강점, 전문성, 잘 할 수 있는 것을 찾아내고, 이것을 오디언스인 구독자 또는 방문객의 욕구와 매치시켜 방향을 잡는 것이다. '콘텐츠 틸트'는 비슷비슷한 주제의 인플루언서 속에서 나만의 개성을 만드는 과정이다. '토대 쌓기'는 말 그대로 자신의 SNS를 키우는 과정이다. 그리고 어떻게 사람들을 자신의 팬으로 만드는지를 오디언스 모으기에서 다룬다. '매출'에서는 콘텐츠를 통해 만들 수 있는 수익 형태를 다룬다. 책을 보면, 이렇게 많은 방법이 있다는 것에 놀랄 것이다. 단순히 광고료나 물건 판매 수준이 아니다. '다각화'에서는 유튜브가 없어지거나 정책 변화로 자신의 콘텐츠가 노출되지 않는 상황에 대비하는 방법을 이야기를 한다. '매각 혹은 키우기'는 경제적 자유로 갈 것인가 또는 더 크게 성장시킬 것인가를 고민한다. 계약과 협상 방법까지 다루고 있다. 

콘텐츠 비즈니스 모델을 간단히 소개를 했지만, 인적 구성, 관리 방법, 인플루언서와의 관계, 고객 관리, 플랫폼의 차이와 선택법 등 실천 가능한 다양한 방법과 자세한 설명들이 담겨 있어서, 누구나 해볼 수 있으며, 구체적인 계획을 세우기에도 많은 참고가 된다.

여러 이야기 중 마지막 페이지까지 머리에 남은 것은 처음에 나오는 '끝을 염두에 두고 시작하라'라는 말이다. 난 아무런 목표가 없었기에 그냥 물 위에 하염없이 동동 떠다니는 종이배였던 것이다. 내가 끝을 생각하고 블로그를 했다면, 지금처럼 절대 안 했을 것이다. 

'콘텐츠 바이블'은 한 단계 한 단계 성장하는 과정을 담고 있어서, 마치 한 편의 성공 드라마를 보는듯하다. 냉철한 자기 분석과 명확한 목표를 세우게 돕는다. 어떻게 하면, 콘텐츠 비즈니스로 경제적 자유를 성취할 수 있는지 알려준다. 그가 제시한 비즈니스 모델 7단계는 바로 SNS를 통한 부의 공식인 것이다. 유튜브, 블로그, 인스타그램, 페이스북, 틱톡 등에서 콘텐츠로 성공하고 싶다면, 꼭 참고할 책이다.

‘텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝‘, 인공지능 활용 앱 개발 입문서

텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝 - 더 작고, 더 가벼운, 모바일, 에지 기기용 머신러닝
임태규 지음 / 한빛미디어 / 2021년 8월

인공지능을 조금이라도 공부해 본 사람이라면, 머신러닝, 딥러닝 같은 인공지능을 활용할 곳이 무궁무진하다는 것을 잘 알고 있을 것이다. 법률, 금융, 복지, 국방, 방송뿐만 아니라, 각종 가전이며, 자동차, 산업 기기, 인터넷 등 일일이 나열이 불가능할 정도다. 

이런 많은 활용처 중, 스마트폰, 태블릿 같은 모바일 기기들 경우, 사람들이 한 시도 손에서 놓지 않을 정도로 쓰고 있는 도구다 보니, 인공지능 기술이 제대로 접목된다면, 스마트폰이 등장했을 때 이상으로 다시 한번 라이프 스타일에 혁신을 가져다줄 수도 있을 것이다. 

더군다나 모바일 기기는 카메라와 각종 센서들이 기본적으로 들어가 있고, CPU와 그래픽 성능이 나날이 좋아지고 있다. 게다가 인터넷, 블루투스, LTE 같은 통신망으로 연결되어 있어, 인공지능 기술을 쓰기에 이만큼 최적의 도구이다. 이는 이미 오래전에 레드오션이 된 앱 시장에도 인공지능이 새로운 기회를 줄 수 있다는 얘기다.

기회는 준비된 사람만이 잡을 수 있다고 한다. 이 좋은 기회를 놓치고 싶지 않은 개발자에게 직접적으로 도움이 되는 책이 바로 임태규 저자의 '텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝'일 것이다. 

이 책은 현재 모바일 운영체계에 약 73%를 차지하고 있는 안드로이드에 인공지능을 조금이라도 공부해 본 사람이라면, 자주 들어 본 오픈소스 머신러닝 플랫폼인 텐서플로 중 텐서플로 라이트 기술을 활용한 책이다. 현재 주류에 해당되는 안드로이드와 텐서플로 라이트 기술을 중심으로 딥러닝 앱 개발하는 방법을 설명하고 있는 것이다.

안드로이드 또는 텐서플로를 공부하신 분을 잘 알겠지만, 하나하나가 엄청난 분량의 지식이 필요하다. 그런데 '텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝'은 400쪽이 안되는 분량이다. 즉 핸드북 스타일로 짧은 시간에 안드로이드와 텐서플로 라이트를 활용 위주로 훑어보는 책이란 소리다. 자세한 안드로이드 앱 개발법이나 인공지능 이론 같은 것은 다루지 않는다. 개발에 사용되는 파이썬이나 자바 같은 프로그래밍 언어에 대한 설명도 나오지 않는다. 하지만 이런 복합적인 주제를 다루는 책은 전체적으로 그 주제를 빠르게 살펴볼 수 있다는 장점을 가지고 있다. 그리고 내가 부족한 부분이 어디인지도 쉽게 드러나므로 무엇을 더 공부하면 좋을지 잘 알 수 있어서 좋다.

어쨌든 이 책을 제대로 빠르게 보기 위해선, 적어도 자바는 필수다. 그렇다고 너무 부담 가질 필요는 없다. 전반적인 책 내용은 입문 수준이다. 다층 퍼셉트론, 합성곱 신경망, 인공지능에 대한 기본 지식도 필요하긴 하지만, 모르면 좀 답답하긴 해도, 딥러닝 앱 개발을 어떻게 하는지 이해하는 데는 별 어려움이 없을 것이다.  그리고 중간에 파이썬 코드도 나오긴 하는데, 간단한 것들이라 크게 걸림돌이 되지는 않는다.

개발에 필요한 안드로이드 스튜디오, 텐서플로 라이트 및 파이썬, 아나콘다, 주피터 노트북, 쿠다 툴킷, 비주얼 스튜디오 코드 등 여러 가지 도구들 설치법이 주요 캡처 화면과 함께 저자의 추천 설명도 함께 자세히 나와 있어서, 초반부터 알기 쉽게 되어 있다. 안드로이드와 인공지능을 함께 다루므로 사용되는 도구도 많은 편이라, 제대로 설치하는 것은 무척 중요하다.

'텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝' 초반 3장까지는 주로 안드로이드 개발에 필요한 지식들을 다룬다. 안드로이드를 처음 공부하는 분에게 조언하고 싶은 것이 있다면, 책 곳곳에 나오는 그림 도표를 그냥 지나치지 말라는 것이다. 그림 1-8에 나오는 안드로이드 액티비티 생명주기 같은 것은 앱 개발 필수 지식이다. 텐서플로 라이트 구성이나 모델추론 단계, 카메라2 API 호출 프로세스 등 많은 구조도로 표현된 그림들은 프로그램 흐름을 명확히 이해하는데 큰 도움이 된다. 

본격적인 텐서플로 라이트를 활용한 딥러닝 부분은 4장부터 시작된다. 텐서플로와 텐서플로 라이트의 차이와 개발 과정과 방법, 한계점에 대해 설명하고 있고, 케라스에 대한 설명도 같이 하고 있다. 

책에서는 손으로 쓴 숫자 인식, 사진을 보고 이것이 무엇인지 알아내는 이미지 추론 이렇게 두 가지 앱을 만들어 본다. 이것을 기본으로 하고, 뒤에 추가해서 실시간 이미지 처리도 해보고, 성능 개선, 최적화 기술도 다루게 된다. 모바일에서 텐서플로 라이트 응용하는 방법을 전반적으로 다 다뤄 보는 것이다. 물론 좀 더 복잡한 인공지능 기술이 들어간 앱을 기대했을 분도 있을 것이다. 그래도 일단 이 책으로 물고기 잡는 방법을 배운 것만으로 만족하자. 나중에 저자가 그런 것들만 다룬 책도 써 주길 기대해 보자.

그리고 보기에 따라서는 안드로이드 관련 설명이 텐서플로 보다 더 많게 느껴질 수 있다. 사실 안드로이드 앱 개발을 해보면 알겠지만, 간단한 프로그램은 메인 알고리즘보다 주변 설정하는 코드들이 훨씬 더 많다. 마찬가지로 텐서플로에 필요한 코드는 그리 길지 않다 보니, 그렇게 보일 수밖에 없다. 그렇지만 이것도 눈여겨보는 것이 좋다. 코드 한 줄 잘못 써서, 프로그램 작동 안 되고, 몇 시간 또는 몇 날을 헛짖 거리하는 낭비하는 경험을 해본 분은 그 이유를 잘 알 것이다. 

현재 인공지능 기술이 허접하다는 분도 많다. 아직 세련되지 않은 면도 있고, 미흡한 부분도 많기는 하다. 그렇지만, 그 때문에 인공지능 배우기를 미룬다면, 어느 순간 내가 비집고 들어갈 틈이 없을 수도 있다. 인공지능 배우는데 적기가 따로 있는 것은 아니지만, 그래도 지금부터 '텐서플로 라이트를 활용한 안드로이드 딥러닝'로 인공지능 앱 개발에 입문하고, 아이디어를 더해 고가치의 프로그램을 개발하다 보면, 좋은 기회가 많이 생길 것이라 생각한다. 다시 말하지만, 준비된 자만이 기회를 잡는 것이다. 

다양한 시니어 비즈니스, 실버산업 아이디어가 가득한 책

2022 대한민국이 열광할 시니어 트렌드 - 새로운 소비권력 5070의 취향과 욕망에서 찾은 비즈니스 인사이트
고려대학교 고령사회연구센터 지음 / 비즈니스북스 / 2021년 12월

겨울이면, 시즌권 끊고 스키장을 즐겨 가곤 했는데, 새벽에 출발하는 시즌버스 타면서, 놀란 것은 버스에 타고 있는 사람 다수가 나이가 있으신 시니어들이었다는 점이다. 더욱 놀란 건, 그분들 대부분이 최신 스키복에 스키 장비를 갖췄다는 거다. 그리고 사진 카페를 통해 출사 여행을 같을 때도 나이 드신 회원분들이 가지고 있는 장비를 보면, 많은 분들이 평균 이상의 고가 장비를 가진 것을 알 수 있었다. 이미 오래전부터 스키나 사진을 즐기신 분들도 계시니 당연한 것일 수 있으나, 아무리 그래도 경제적 여력이 받쳐주지 않으면, 힘든 부분이라 생각한다. 실제 돈을 그만큼 쓸 수 있다는 것이다.

그런데 관련 업계 광고나 마케팅 포인트를 보면, 스키나 사진이나 젊은 사람들 위주로 되어 있다. 광고 모델부터 현실과 다르다는 것을 느끼게 만든다. 그나마 사진 쪽에서는 이를 알고, 시니어를 위한 출사 여행이나 강좌들이 개설되고 있고, 시니어를 이벤트도 더러 볼 수 있었으나, 스포츠 쪽에서는 시니어를 위한 마케팅을 보질 못했다. 유아용품 매장에서도 큰손 손님은 젊은 부부가 아니라, 할아버지, 할머니라고 한다. 하지만, 역시 관련된 이벤트 같은 건 보지 못했다. 

물론 업체들이 하고 있는데, 내가 못 본 것일 수 있다. 내가 못 봤다고, 안 하고 있다고 말하는 것은 잘못된 것이다. 그렇지만, 나 말고도 많은 사람들이 못 봤다고 하는 것을 보면, 분명했었다고 해도, 인지도를 높이진 못했다고 말할 수 있을 것이다. 

초고령화 사회를 맞이하고 있는 대한민국 입장에서 이것은 분명 잘못된 비즈니스라고 생각한다. 50대 이상의 시니어가 빠른 속도로 증가하는 데, 마케팅 대상이 아니라는 것은 말이 전혀 안된다. 

평소 이런 생각을 해온 데다가 최근 요양보호사 자격증까지 어쩌다 취득하고 보니, 더욱더 실버 세대 관련 마케팅에 관심을 가지게 되었다. 그래서 도서관 같은 데 가면, 관련 서적을 찾아 보는데, 의외로 마땅한 책이 없었다. 실버산업 전망 그런 정도이고 대부분이 노인 세대에 대한 고정 관념에 빠져 있거나, 질환과 건강관리, 그런 것들 뿐이었다. 뭔가 지금 세대에 딱 맞고, 비즈니스적으로도 깊이 참고할 만한 책은 없었다.

그러다 내가 원했던 책을 이번에 보게 되었는데, 그게 바로 고려대학교 고령사회연구센터에서 지은 '2022 대한민국이 열광할 시니어 트렌드'라는 책이다. 대한민국 최초 시니어 트렌드 분석서로 앞으로 우리에게 닥쳐올 사회, 경제, 문화, 의료 등의 다양한 측면을 구체적으로 예측하면서, 미국, 중국, 일본 같은 주변 국가들은 어떻게 대처하고 있는지, 세계적으로 시도되고 있는 시니어 관련 사업이 어떤 것인지 자세히 알아보고 있다.

'2022 대한민국이 열광할 시니어 트렌드'는 버릴 게 없는 책이다. 책 앞에 있는 서문이라고 할 수 있는 '저자의 글'부터 꼭 읽어 봐야 한다. 여기서는 왜 시니어 비즈니스가 필요한지, 앞으로 중요한 시장이 될 수밖에 없는 이유, 이와 관련된 에이지 프렌들리, 나이 마케팅에 관련된 큰 흐름을 담고 있다. 책 끝 쪽에 있는 부록 1에서는 대한민국 관련 다양한 통계와 고령사회 연구 기관들을 수록했고, 부록 2에서는 본문에 소개한 100가지 에이지 프렌들리 비즈니스 모델을 정리해 놨다. 물론 참고 문헌도 빼놓지 않았다. 각종 정보를 꾹꾹 눌러 담은 듯한 느낌이다.

'2022 대한민국이 열광할 시니어 트렌드'에서 다루는 비즈니스 분야는 자산관리, 보험 같은 금융, 운동 시장, 1인 가구를 위한 라이프 스타일, 팬덤 문화, 시니어를 위한 첨단 주거 문화, 의료를 통한 에이징 테크, 죽음을 대비한 웰다잉 등이다. 내가 권하고 싶은 읽는 순서는 부록에 나오는 통계를 먼저 보기를 권한다. 그러면, 책 내용들이 그냥 순서대로 보는 것보다 좀 더 현실감 있게 느껴질 것이다.

각 장마다 나오는 프렌들리 비즈니스 모델들은 실제 판매되고 있는 상품 또는 서비스이므로 사업 아이디어를 얻는데 큰 도움이 된다. 아쉬운 점이라면, 각 사이트를 QR코드로 같이 표기했으면 더 편리했을 것이다.

이 책을 보고 있으면, 시니어나 실버 세대에 대한 기존 관념을 확실히 버려야겠다는 생각을 하게 된다. 노화가 신체 기능의 자연 퇴화이지만, 그렇다고 이걸 서글프고, 암울하게 받아들일 것까지는 없다는 것이다. 그리고 더 이상 뒤에서 구경만 하는 것이 아닌, 적극적으로 문화를 리드하고 창조하는 세대로서 충분한 자격을 갖추고 있다. 그렇기 때문에 비즈니스적으로도 중요한 대상이 된 것이며, 가능성 또한 무한하다. 

실버산업 하면, 요양 시설이나 재활기구 같은 대부분 뻔한 것들만 떠올리기 쉬운데, 이 책을 보고 나면, 이게 진짜 블루오션이라는 생각이 들게 될 것이다. 새로운 사업 아이템이나 관련 아이디어가 잔뜩 들어 있기 때문이다. 

어르신들이 참 어려워하는 것 중에 하나가 음식점이나 매표소에 어느새 자리 잡고 있는 각종 키오스크들이다. 솔직히 이건 나도 처음 이용하는 곳에선 한참을 헤매곤 한다. 말로 하면 되는 것을 더 많은 시간을 들여 주문한다는 것이 짜증도 나고, 불편하다. 키오스크 때문에 눈물까지 흘렸다는 사연을 들을 때는 남 일 같지 않다. 인공지능이 발달된 시대인데도 이거 하나 제대로 못하고 있다. 이런 불편을 해결한 키오스크가 있다면, 당연히 성공하게 되는 것이다.

금융도 마찬가지다. 아직도 통장과 도장을 찾는 분들이 많다. PC로 은행 거래하려면 차라리 포기하는 게 나을 정도다. 게다가 각종 전화 사기에 노출되기 쉽다. 이 글을 쓰는 오늘도 치매 어르신의 계좌에서 돈을 빼냈다가 들킨 은행원 사건도 있었다. 책에서는 이를 대비한 각종 보험이나 신탁 자금 운용 같은 핀테크 상품을 얘기하고 있다. 돈 빼돌린 간병인 보도도 전에 있었기에 금융 제도적으로도 보완이 되어야 하는 부분이다. 

책을 보며, 의외인 것은 중국이 이런 부분에서는 우리보다 더 발 빠르게 움직이고 있다는 것이다. 나이 든 사람들이 쉽게 물건을 사고, 정보도 확인할 수 있게 화면 글씨를 크게 하거나 구체적인 설명을 하라고 정책적으로 개선 명령을 하고 있었다. 이미 고령화사회를 맞이한 일본은 다들 잘 알고 있듯이 다양한 실버 인프라가 구축되어 있다. 우리만 뭔가 굼뜨게 움직이고 있는 게 아닌가 생각된다.

성공적인 마케팅을 위해서는 대상 선정을 올바르게 하는 것이 기본이다. 그런데 지금 우리 사회는 특정 세대에 집중된 마케팅을 하고 있다고 생각한다. 이는 돈을 쓰겠다고 지갑을 두둑이 채워 놓은 사람은 무시하고, 엉뚱한 사람 붙잡고 제발 우리 물건 사주세요. 하소연하는 것과 같다. 대한민국은 저출산, 초고령화 사회를 맞이했다. 그렇다면, 그에 맞는 비즈니스를 해야 한다. 그런 면에서 '2022 대한민국이 열광할 시니어 트렌드'가 에이지 프렌들리 비즈니스를 위한 다양한 아이디어와 조언을 아끼지 않을 것이다.

‘빅데이터 커리어 가이드북‘, 빅데이터 분야 취업 안내서

빅데이터 커리어 가이드북 - 빅데이터는 무엇이고, 빅데이터 전문가는 어떤 일을 할까?
조성준 외 지음 / 길벗 / 2021년 11월

현재 인공지능 분야가 엄청 각광을 받고 있다는 것을 다들 알고 있을 것이다. 이렇게 인기가 있는 데에는 인공지능 기술 발달이 가장 큰 이유겠지만, 이에 버금가는 숨어 있는 조력자가 있는데, 그게 바로 빅데이터다. 

인공지능에는 다양한 데이터가 필요하다. 콩 심은 데, 콩 나는 거와같이, 양질의 데이터가 준비되어야 효율적이고 제대로 된, 인공지능의 결과를 기대할 수 있는 것이다. 그렇기에 빅데이터 분야의 역할은 중요한 것이다.

보석 하나를 만들기 위해서는 땅을 파고, 똑같아 보이는 돌무더기 속에서 원석을 찾고, 그것을 갈고 다듬어 내는 과정이 필요하다. 빅데이터 분야도 마찬가지로 각종 데이터 속에서 옥석을 가리는 일을 하는 것이다.

인공지능을 예로 들었지만, 빅데이터는 인공지능뿐만 아니라, 기업이나 나라 운영 전반에 필요한 각종 자료를 만들기도 한다. 경제, 경영, 물류, 의학, 과학, 법률, 행정 등 다양한 분야에 쓰인다.

이렇게 중요한 일을 하는 IT 분야인데 새롭게 대두되는 직종이라 그런지 몰라도 정작 빅데이터 직종에 대한 정확한 정보를 찾아보기는 생각보다 쉽지 않다. 국내외 구인 광고를 봐도 도대체 어떤 일을 하는지, 어떤 사람을 찾는 건지 애매한 적이 한두 번이 아니다. 나도 개발자로 나름 IT 분야 짬밥을 먹었다 생각하는데, 이쪽은 뭔가 미스터리한 느낌까지 드는 직종이었다.

물론 '빅데이터 커리어 가이드북'을 보기 전까지는 말이다. '빅데이터 커리어 가이드북'은 빅데이터 분야에 관련된 기본 정보부터 직무 구별과 실제 업무, 전문가가 되기 위해 배워야 할 것들, 취업 방법, 종사자 인터뷰 등 다양하고 무척 세세한 내용들을 담고 책이다. 

무엇보다 놀랐던 것은 빅데이터 직무가 데이터 엔지니어, 데이터 애널리스트, 데이터 사이언티스트, 데이터 리서치, 시티즌 데이터 사이언티스트, 데이터 기획자, 이렇게 다양한 줄 처음 알았다. 빅데이터 전문가 속에 더욱 세분화된 전문가 형태였다. 같은 빅데이터 전문가지만, 직무에 따라 어떤 파트는 수학적 능력이 더 요구되고, 어떤 파트는 프로그래밍을 또는 머신러닝 지식이 더 필요하다. 이런 세세한 직무 차이를 책에서 자세히 설명하고 있어, 나에게 맞는 빅데이터 분야가 무엇인지 참고할 수 있다.

'빅데이터 커리어 가이드북'은 크게 빅데이터 세상, 빅데이터 직무, 빅데이터 지식, 빅데이터 취업, 이렇게 네 가지 마당으로 나눠져 있다. 이 중 빅데이터 지식 마당은 빅데이터 전문가가 되기 위해 꼭 필요한 지식들을 구체적으로 설명하고 있다. 여기에는 시각화, 관련 소프트웨어, 웹 크롤링, 프로그래밍, 수학과 통계학, 머신러닝, 데이터 파이프라인, 클라우드 같은 것들을 이야기하는데, 꼭 공부가 필요한 핵심 키워드는 아예 형광펜 형태로 줄을 그어 놨다. 아울러 공부 자료 파트에서는 관련 온라인 강좌 사이트가 QR 코드로 되어 있어, 바로 방문할 수 있고, 도움이 되는 책이나 문서 또한 잘 정리되어 있어 빅데이터 학습에 많은 도움을 준다.

마지막 마당은 빅데이터 취업으로 현재 빅데이터 직업 시장, 전망, 준비활동, 공모전, 프로필 관리, 헤드헌터, 국내외 취업 절차와 같이 빅데이터 관련 직업을 원하는 사람들에게 필요한 실질적인 내용을 정리해 놨다. 이와 함께 앞쪽에 있는 빅데이터 직무 마당에서 실제 일하고 있는 빅데이터 전문가들의 인터뷰도 참고하면 좋을 것이다.

'빅데이터 커리어 가이드북'을 보다 보면, 애자일 개발 방법론이 느껴진다. 책 전반에 걸쳐 빅데이터 전문가의 영역에 대해 점진적으로 이해할 수 있게 해놨기 때문이다.  이 책은 빅데이터 이론에 대한 것을 다룬 것은 아니지만, 실무적으로 필요한 다양한 용어나 소프트웨어 같은 것도 구체적으로 알게 되었고, 업무 차이 등을 육각형의 그래프를 통해서 좀 더 명확히 알 수 있었다. 실제 빅데이터 업무가 어떻게 계획되고, 어떻게 진행되는지 세세한 과정을 엿볼 수 있어서, 빅데이터 분야는 아니지만, 일반 개발자 입장에서 그쪽 실무를 이해하는 데 아주 유용했다.

인공지능의 발달과 함께 빅데이터의 존재는 더욱 커질 수밖에 없다고 생각한다. 인공지능이 기존 일자리를 없애는 반면, 새로운 일자리를 창출한다고 하는데, 바로 빅데이터 전문가가 바로 그 직종일 것이다. 이에 '빅데이터 커리어 가이드북'은 빅데이터 분야에 일하고 싶고, 빅데이터 전문가가 되려는 분에게 꼭 필요한 책이라 생각한다. 

‘웰컴투 인공지능‘, 가볍게 인공지능 세계에 입문할 수 있는 책

웰컴투 인공지능 - 누구나 쉽게 이해할 수 있는 AI 입문서
이경미 지음 / 서사원 / 2021년 11월

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2016년 알파고와 이세돌의 바둑 대국 때문인지 몰라도 이제는 AI, 인공지능에 대해 모르는 사람은 없는 거 같다. 그만큼 인공지능에 대한 인지도는 확고한 위치에 올랐다. 그런데 사람들과 대화를 나누다 보면, 많은 사람들의 머릿속에 남아 있는 인공지능의 수준도 알파고에서 멈춰 있는 거 같다. 하도 방송에서 인공지능이 미래를 바꿀 중요한 IT 분야라고 하니, 그런가 보다 하는 것이지, 현재 우리 일상 속에 얼마나 파고들어 왔는지, 어느 수준까지 올라왔는지 잘 아는 사람들은 드물다. 

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이런 말을 하는 나 역시도 인공지능에 대해 관심은 높지만, 아는 게 많이 없다 보니, 인공지능을 폭넓게 알고 싶은 마음에 '웰컴투 인공지능'을 보게 되었다. 책 표지에 '누구나 쉽게 이해할 수 있는 AI 입문서'라고 나와 있는데, 진짜 진짜 누구나 인공지능을 이해할 수 있게 쉽게 설명해 놓은 책이었다. 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 관련 책을 보면, 복잡한 프로그램 코드며, 각종 공식이 난무하는 어려운 수학이 많이 나오는데, 이 책은 그런 거 없다. (솔직히 베이즈 정리 하나는 간단히 나온다.) 그냥 편한 마음으로 읽어 나가면 된다. 이경미 저자가 현재 현직 고등학교 교사라서 그런지 책에 나온 인공지능 설명이 유능한 강사의 설명처럼 아주 쉽게 와닿았다.

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'웰컴투 인공지능'에서는 인공지능이 무엇인지, 인공지능의 재미난 관련 역사, 인공지능에서의 데이터 역할, 인공지능이 학습하는 방법, 인공지능의 현황과 미래, 인공지능 시대를 위한 교육과 대비책과 같은 것을 얘기하고 있다. 파트4 인공지능은 어떻게 학습하는가? 부분은 이론적인 부분이라 어렵게 느껴질 수도 있겠으나, 인공지능에 대해 살짝 인지도가 있는 내 입장에서는 너무나 이해하기 쉽게 잘 정리된 파트였다. 전문가 시스템, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습, 단층, 다층 퍼셉트론, CNN, RNN, GAN 등을 군더더기 없이 딱 필요한 부분만 설명하고 있다. 

현재 인공지능의 수준을 보려면 파트5를 보면 된다. 산업용 로봇뿐만 아니라, 쇼핑 물품 계산, 통역, 챗봇, 인공지능 스피커, 인공지능 비서, 자율주행차, 실제 많은 곳에서 인공지능이 활약하고 있는 것을 알 수 있다. 드론 이야기도 나와 있는데, 드론 자격증 준비하고 있어서 그런지 더 주목해서 봤다. 배송, 방재, 방역, 기상, 환경, 방송, 전투 등 드론의 다양한 활용도를 이야기하고 있는데, 개인적으론 이 분야도 자동차처럼 자율주행 기술이 많이 들어오게 되어, 사람의 역할이 줄어들 거라 예상해본다. 자격증이 무용지물이 될 수 있다는 그런 위기감도 있다는 거다.

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사실 난 인공지능을 공부하면 할수록, 마음이 불편해진다. 인공지능의 어마어마한 능력에 SF 영화, 애니에 나오는 암울한 미래 모습이 그려지기 때문이다. 일자리 측면에서는 이미 그런 일이 벌어지고 있다. '웰컴투 인공지능'에서 언급했듯이 우리나라는 세계 1위의 로봇이 많은 국가이다. 어느 정도냐면, 인간 근로자 1만 명당 로봇수가 세계 평균은 69대인데, 우리는 531대라고 한다. 이러니 아무리 정부에서 일자리 늘리라고 기업에 당근과 채찍을 휘둘러도 늘어나지 않는 것이다. 여기에 각종 인공지능까지 더하면, 국민 대다수가 실업자가 될 수 있다. 인공지능이 새로운 일자리를 창출할 수 있다고 하지만, 과거 산업혁명 시대와는 다르다 생각한다. 현재 상태로 간다면, 2090년에는 프레카리아트 계급인 단순노동자 계급이 인구의 99.997%가 되어 빈익빈, 부익부는 최고가 될 것이다. 이런 구조의 사회는 당연히 무너질 것이다. 결국 대한민국에서 가장 먼저 기본소득제, 로봇세 등 부의 재분배 혁명이 필요할지도 모를 것이다.

물론 인공지능으로 인한 이런 디스토피아적 세계관은 괜한 기우이자 막연한 두려움일 수 있다. 인공지능이 펼칠 미래가 어떻게 될지는 현재 우리의 몫이라 생각한다. 더군다나 특이점이 오는 시기가 2045년이라고 한다. 먼 미래가 아니다. 인공지능이 앞으로 가져올 변화는 인간의 라이프 스타일부터, 일자리, 법과 제도, 산업구조, 과학 기술, 의료, 금융 등에서 현재 스마트폰이 가져온 변화와는 비교가 안될 만큼 어마어마할 것이므로 우린 인공지능에 대해 좀 더 관심을 가지고 알아가며 미리 대처할 필요가 있다. 교육면에서도 더 적극적으로 서둘러 인공지능을 배우게 할 필요도 있다. 

이에 '웰컴투 인공지능'가 일단 인공지능을 이해하는데 좋은 입문서가 되어 줄 것이다.